
- •Введение
- •Тема 1. Математика в современном мире: основные разделы, теории и методы математики
- •1.1. Объекты исследования математики: абстрактные понятия и абстрактные структуры
- •1.2. Аксиоматический метод
- •1.3. Индуктивный и дедуктивный методы рассуждения. Метод математической индукции
- •Метод математической индукции
- •1.4. Роль математики в современном мире
- •Тема 2. Математические средства представления информации. Понятие математической модели
- •2.1. Числа, переменные величины, выражения. Числовые функции
- •2.2 Понятие об измерении. Виды измерений. Приближенные вычисления
- •2.3. Понятие математической модели. Этапы математического моделирования
- •2.4. Виды математических моделей
- •Тема 3. Основы теории множеств и математической логики
- •3.1. Основные понятия теории множеств
- •Подмножество. Универсальное множество
- •3.2. Основные операции над множествами Равенство множеств
- •Объединение (сумма) множеств
- •Разность двух множеств. Дополнение
- •Законы теории множеств
- •3.3. Отношения и соответствия. Функции как соответствия
- •3.4. Алгебра высказываний. Логические операции и логические функции
- •Простые и составные высказывания
- •Логические операции
- •Порядок старшинства операций
- •Основные законы математической логики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 4. Структуры на множестве. Элементы комбинаторики
- •4.1. Выборки и подмножества
- •Упорядоченная и неупорядоченная выборки. Кратность элемента
- •4.2. Размещения, перестановки, сочетания
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •4.3. Основные правила комбинаторики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Выборки с повторениями
- •Тема 5. Случайные события и их вероятности
- •5.1. Основные понятия теории вероятностей
- •Правила действий над событиями
- •Аксиомы теории вероятностей
- •5.2. Классическое определение вероятности
- •5.2. Классическое и статистическое определение вероятности
- •5.3. Операции над вероятностями
- •Вероятность суммы случайных событий Теорема сложения вероятностей.
- •Вероятность произведения событий
- •Формула полной вероятности
- •Формула апостериорной вероятности (формула Бейеса)
- •5.4. Случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Биномиальное распределение Формула Бернулли
- •Геометрическое распределение
- •Кривая нормального распределения
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 6. Элементы математической статистики
- •6.1. Возникновение математической статистики
- •6.2. Статистический эксперимент, его исходы и события
- •Предмет статистики. Основная задача и основной метод статистики
- •6.4. Статистическая информация и формы ее представления
- •6.5. Числовые характеристики статистических рядов
- •2. Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение .
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Список литературы
- •Ресурсы Интернета
Правила действий над событиями
Объединением (суммой) событий А1, А2, ... Аn называется событие А, состоящее в наступлении хотя бы одного из этих событий:
А = А1 А2 … . Аn =А1+А2+... + Ап.
Пример. В урне 6 шаров, которые отличаются только номером (1, 2, 3 и т. д.). Пусть событие Аi— «наугад выбрать шар под номером i». Тогда событие А = А1 + А3 + A5 состоит в том, что будет выбран шар с номером 1 или 3, или 5, т. е. с нечетным номером.
Пересечением (произведением) событий А1, А2, ... Аn называется событие В, состоящее в обязательном наступлении всех этих событий:
В = А1 А2 ... Аn = А1 А2 ... Аn
Пример. В урне 12 шаров, среди которых одна половина белых с номерами от 1 до 6, а другая — черных с такими же номерами. Пусть событие А — «вынуть белый шар», событие В — «вынуть шар с нечетным номером». Тогда событие С= А В означает «вынуть белый шар и с нечетным номером».
Два события А и В, пересечение которых – невозможное событие, называются несовместимыми событиями.
Два события А и В называются совместимыми, когда существует по крайней мере одно элементарное событие, благоприятствующее и событию А, и событию В.
Рассмотрим пару событий: А – выпадение герба при подбрасывании монеты, В – невыпадение герба при подбрасывании монеты. Объединение этой пары событий – достоверное событие, пересечение этой пары событий – невозможное событие.
Если
объединение событий А и В – достоверное
событие, а пересечение - невозможное
событие, то события А и В называются
противоположными.
Это записывается таким образом:
.
Аксиомы теории вероятностей
Числовая функция Р(А) называется вероятностью события А, если она удовлетворяет следующим аксиомам.
1. Вероятность Р(А) есть неотрицательное число, заключенное между нулем и единицей: 0 < Р(А) < 1.
Вероятность достоверного события равна единице.
Вероятность невозможного события равна нулю.
5.2. Классическое определение вероятности
Рассмотрим полную группу из п несовместных равновозможных событий.
Примерами таких групп являются число очков при бросании игральных костей, число попаданий в мишень при выстрелах, проводимых в одинаковых условиях, появление шара с заданным номером при наличии в урне нескольких неразличимых на ощупь шаров.
Пусть среди всех п возможных исходов опыта, только т исходов, образующих m-подмножество в полной группе, влекут за собой наступление события А. Случаи, входящие в т-подмножество, будем называть благоприятными.
Например, в урне два белых, три черных и пять красных одинаковых на ощупь шаров. Будем считать благоприятным выбор белого шара; таких случаев два. Появление же черного или красного шара — случай неблагоприятный; таких случаев восемь.
Вероятностью случайного события А называется отношение числа равновозможных элементарных событий, благоприятных событию А, к числу всех равновозможных элементарных событий определяемого данным испытанием:
Р(А)=
,
где т
—
число элементарных исходов, благоприятных
событию А,
п — общее число всех элементарных равновозможных исходов опыта, 0 т п.
Алгоритм применения классической формулы для вычисления вероятностей при решении задач следующий:
1) удостовериться в том, что возможные исходы образуют множество несовместных равновозможных элементарных событий;
2) выбрать интересующее случайное событие А;
3) вычислить число возможных исходов (п) и число благоприятных исходов (т);
4) вычислить искомую вероятность Р (А).
Пример 1.
Игральная кость бросается один раз. Какова вероятность выпадения четного числа очков?
Решение.
1) Пусть событие А — выпадение четного числа очков. Таких исходов может быть три — числа 2, 4 или 6, т. е. т = 3.
Общее количество возможных исходов п = 6.
Получаем: Р(А) =
= 0,5.
Пример 2.
Монета бросается один раз. Какова вероятность выпадения герба?
Решение.
Рассуждая по аналогии с предыдущей задачей, имеем: т = 1, п = 2,
Искомая
вероятность Р(А)
=
= 0,5.
Пример 3.
Монета бросается два раза. Какова вероятность:
выпадения орла хотя бы один раз (событие А);
двукратного выпадения орла (событие В)?
Решение.
Равновозможными элементарными исходами здесь являются: ОО, ОР, РО, РР; число их.
Событию А благоприятствуют исходы ОО, ОР, РО, число которых т =3. Следовательно: Р(А) =
= 0,75.
3) Событию В благоприятствует один исход ОО {т,=1). Поэтому:
Р(В)
=
=
0,25.
Пример 4.
Опыт заключается в подбрасывании двух монет: медной и серебряной. Какова вероятность того, что хотя бы на одной монете выпадет орел?
Решение.
1) Равновероятными элементарными исходами опыта являются следующие:
w1— орел выпал на обеих монетах; w2 — орел выпал только на медной монете; w3 — орел выпал только на серебряной монете; w4 — орел не выпал ни на одной монете; т. е. п = 4.
2) Благоприятствуют событию А (появлению орла хотя бы на одной монете) исходы w1 w2 w3, т. е. т = 3.
3) Получаем: Р(А) = = 0,75.
Пример 5.
В ящике лежат 20 одинаковых на ощупь шаров. Из них 12 белых и 8 черных. Наугад вынимают один шар. Какова вероятность того, что он окажется белым? (Точный смысл выражения «наугад вынимается шар» будет выяснен в процессе решения.)
Решение.
В этой задаче рассматривается следующий опыт: из ящика наугад вынимают шар и смотрят его цвет. Сразу напрашивается множество исходов, состоящее из двух событий: Ч= «вынутый шар черный» и Б = «вынутый шар белый». Но эти исходы неравновероятны, так как белых шаров больше и шансов вынуть белый шар больше.
Для выявления в этом опыте множества равновероятных исходов внесем в опыт дополнительный элемент, не нарушающий вероятностной структуры задачи, а именно, перенумеруем все шары. Белым шарам поставим в соответствие номера с 1 по 12, а черным — номера с 13 по 20.
События Ак = «вынут шар с номером k» уже равновероятны, так как шары на ощупь неотличимы и вынимаются наугад. Кроме того, эти 20 событий образуют множество исходов нашего опыта. Следовательно, п = 20, а интересующему нас событию В = «вынутый шар белый» благоприятствуют первые 12 исходов, т. е. т = 12.
Получаем:
Р(В)
=
=
0,6.
4) Точный смысл выражения «наугад вынимается шар» состоит в том, что введенные события Ак равновероятны.
При решении задач вычисления вероятностей часто оказываются полезными формулы комбинаторики (тема 4).
Пример 6.
Игральная кость бросается два раза. Какова вероятность того, что сумма выпавших очков равна 6 (событие А)?
Решение.
Равновозможными элементарными исходами здесь являются пары (х, у), где х и у принимают значения 1,2, 3,4, 5 или 6. Общее число элементарных исходов п = 36 (см. правило произведения).
Событию А благоприятствуют пары (1, 5), (2, 4), (3, 3), (3, 3), (4, 2), (5, 1), число которых т = 5.
3) Получаем:
Р(А)
=
=
0,13(8).
Пример 7.
Набирая номер телефона, абонент забыл две последние цифры и, помня лишь, что эти цифры различны, набрал их наудачу. Какова вероятность того, что номер набран правильно?
Решение.
1) Две
последние цифры можно набрать числом
способов, равным числу упорядоченных
двухэлементных подмножеств у
десятиэлементного множества (множества
всех цифр). Это число способов равно
А102
(см.
размещения). Следовательно, всего
существует п
=
исходов.
Благоприятствует событию А (цифры набраны верно) только один исход (т = 1).
Получаем: Р(А) =
= 0,0(1).
Пример 8.
Среди 40 электроламп 5 испорченных. Какова вероятность того, что выбранные наудачу 3 лампы окажутся исправными?
Решение.
1) Выбор трех ламп из 40 — это число сочетаний из 40 по 3 (С403), так как порядок выбора ламп не имеет значения. Лампы выбирают наудачу. Это означает, что все эти способы выбора (все исходы) равновероятны. Имеем число возможных исходов:
n=
2) Число благоприятных исходов — это три лампы из 35 исправных, т. е. число сочетаний из 35 по 3:
m=
3)
Искомая вероятность Р(А)
=
=
0,662.
Пример 9.
Из пяти букв разрезной азбуки составлено слово «книга». Неграмотный мальчик перемешал буквы и потом наугад их собрал. Какова вероятность того, что он опять собрал слово «книга»?
Решение.
1) Введем обозначение: событие А — собрано слово «книга».
В этом опыте элементарными событиями будут все возможные перестановки из пяти различных букв к, н, и, г, а. Число таких перестановок: Р5 =5!=120 = п .
Только в одном из этих случаев будет составлено слово «книга», т. е. т = 1.
4) Получаем:
Р(А)
=
= 0,008(3).
Пример 10.
На полке стоят 6 одинаковых банок: 3 с зеленой краской и 3 — с красной. Наугад берут три банки. Какова вероятность того, что эти банки содержат краску одного цвета?
Решение.
Составим вероятностную модель данного опыта. Будем считать, что банки занумерованы числами 1, 2, 3, 4, 5, 6, при этом первые три содержат зеленую краску, а последние три — красную. Тогда естественно считать, что элементарным исходом нашего опыта является тройка выбранных чисел, причем порядок чисел неважен.
Количество возможных исходов — это число сочетаний из 6 по 3, т. е. п = С36 = 20.
Благоприятных исходов два, а именно (1, 2, 3) и (4, 5, 6), т. е. т = 2.
Пример 11.
На складе имеется 15 кинескопов, причем 10 из них изготовлены заводом «Рубин». Найти вероятность того, что среди пяти наудачу взятых кинескопов окажутся 3 кинескопа завода «Рубин».
Решение.
Элементарным исходом следует считать пятерку выбранных кинескопов.
Общее число исходов п = С155 = 3003.
Подсчитаем число благоприятных исходов. При благоприятных исходах среди выбранных кинескопов должны быть: q1-3 кинескопа завода «Рубин» и q2-2 кинескопа других заводов. То есть благоприятные исходы т — это произведение q1• q2, так как именно произведение соответствует логическому и (см. раздел, посвященный логическим операциям).
4)3 кинескопа завода «Рубин» из 10 можно выбрать С103 = 120 способами.
2 кинескопа других заводов выбираем из 15 - 10 = 5: число сочетаний — С52 =10.
т = С103• С52 = 120 • 10 = 1200.
5)
Искомая вероятность Р(А)
=
=
0,3996.