
- •Введение
- •Тема 1. Математика в современном мире: основные разделы, теории и методы математики
- •1.1. Объекты исследования математики: абстрактные понятия и абстрактные структуры
- •1.2. Аксиоматический метод
- •1.3. Индуктивный и дедуктивный методы рассуждения. Метод математической индукции
- •Метод математической индукции
- •1.4. Роль математики в современном мире
- •Тема 2. Математические средства представления информации. Понятие математической модели
- •2.1. Числа, переменные величины, выражения. Числовые функции
- •2.2 Понятие об измерении. Виды измерений. Приближенные вычисления
- •2.3. Понятие математической модели. Этапы математического моделирования
- •2.4. Виды математических моделей
- •Тема 3. Основы теории множеств и математической логики
- •3.1. Основные понятия теории множеств
- •Подмножество. Универсальное множество
- •3.2. Основные операции над множествами Равенство множеств
- •Объединение (сумма) множеств
- •Разность двух множеств. Дополнение
- •Законы теории множеств
- •3.3. Отношения и соответствия. Функции как соответствия
- •3.4. Алгебра высказываний. Логические операции и логические функции
- •Простые и составные высказывания
- •Логические операции
- •Порядок старшинства операций
- •Основные законы математической логики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 4. Структуры на множестве. Элементы комбинаторики
- •4.1. Выборки и подмножества
- •Упорядоченная и неупорядоченная выборки. Кратность элемента
- •4.2. Размещения, перестановки, сочетания
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •4.3. Основные правила комбинаторики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Выборки с повторениями
- •Тема 5. Случайные события и их вероятности
- •5.1. Основные понятия теории вероятностей
- •Правила действий над событиями
- •Аксиомы теории вероятностей
- •5.2. Классическое определение вероятности
- •5.2. Классическое и статистическое определение вероятности
- •5.3. Операции над вероятностями
- •Вероятность суммы случайных событий Теорема сложения вероятностей.
- •Вероятность произведения событий
- •Формула полной вероятности
- •Формула апостериорной вероятности (формула Бейеса)
- •5.4. Случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Биномиальное распределение Формула Бернулли
- •Геометрическое распределение
- •Кривая нормального распределения
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 6. Элементы математической статистики
- •6.1. Возникновение математической статистики
- •6.2. Статистический эксперимент, его исходы и события
- •Предмет статистики. Основная задача и основной метод статистики
- •6.4. Статистическая информация и формы ее представления
- •6.5. Числовые характеристики статистических рядов
- •2. Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение .
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Список литературы
- •Ресурсы Интернета
Перестановки
Перестановками из n элементов называются размещения из n элементов по n элементов.
Перестановки
являются частным случаем размещения.
Так как каждая перестановка содержит
все n
элементов множества, то различные
перестановки различаются только порядком
следования элементов. Число перестановок
из n
элементов обозначают символом
.
Р
– первая буква французского слова
«permutation»
- «перестановка».
Для того, чтобы вычислить число перестановок, подставим k=n в формулу (4.2) для нахождения размещений из n по n элементов:
.
(4.5)
Значит,
число перестановок из n
элементов
.
Т.е. множество из n
элементов можно упорядочить n!
способами.
Пример 5. Сколько существует вариантов проведения собрания учебной группы, если количество выступающих на собрании – 4?
Решение.
Так
как на собрании должны выступить всего
четверо ораторов, то число способов
расположения их в списке выступающих
и, соответственно, число способов
проведения собрания равно числу
перестановок из 4 элементов
.
.
Пример 6. Сколько вариантов расположения слов допускает предложение: «Редактор вчера внимательно прочитал рукопись»?
Решение.
В данном предложении нет никаких грамматических ограничений на порядок слов, т. е. имеем случай перестановки из 5 элементов по 5:
P5 = 5! = 5 4 3 2 1 = 120.
Пример 7. Для дежурства в классе в течение недели (кроме воскресенья) выделены 6 учащихся. Сколькими способами можно установить очередность дежурств, если каждый учащийся дежурит один раз?
Решение.
В данной задаче рассматривается шестиэлементное множество дежурных и требуется определить число шестиэлементных подмножеств этого множества, отличающихся друг от друга только порядком следования элементов:
P6 = 6! = 6 5 4 3 2 1 = 720.
Число
перестановок
с повторениями определяется
по формуле
где п — число повторений в перестановке элементов i-го типа.
Пример 8. Сколько различных перестановок можно образовать из букв слова «задача»? Решение.
Поскольку в слове имеются 3 буквы а, перестановки будут происходить с повторениями. Воспользуемся формулой для числа перестановок с повторениями, учитывая, что всего в слове 6 букв, и каждая из букв з, д, ч встречается 1 раз:
Сочетания
Если подмножества различаются не только составом элементов, но и порядком следования элементов, то они называются упорядоченными. Неупорядоченные подмножества различаются только составом входящих в них элементов. Так, у множества, состоящего из 5 элементов, имеется 10 неупорядоченных подмножеств, состоящих из 2 элементов и 20 упорядоченных.
Пусть имеется множество, состоящее из n элементов. Каждое его неупорядоченное подмножество, содержащее k элементов, называется сочетанием из n элементов по k элементов. Из определения вытекает, что .
Сочетания из n элементов по k элементов – все k - элементные подмножества n – элементного множества, различающиеся только составом элементов. Подмножества, отличающиеся друг от друга порядком следования элементов, не считаются различными. Например, для четырехэлементного множество a, b, c, d сочетаниями из 4 элементов по 3 элемента являются подмножества: abc, abd, acd, bcd.
Число
всех сочетаний из n
по k
элементов обозначается специальным
символом
.
(Читается: «число сочетаний из n
по k»
или «С
из n
по k»).
C
– первая буква французского слова
«combinasion»
- «сочетание».
Число сочетаний из n по k элементов определяется следующей формулой:
.
(4.6)
Представив n! в виде n!=(n-k)! (n-k+1) (n-k+2) … (n-1) n и сократив числитель и знаменатель формулы (4.62) на (n-k)!, получим следующую формулу для числа сочетаний из n по k элементов:
(для
k>0)
(4.7)
Если
k=0,
то
.
Действительно, существует только одно
пустое (не содержащее элементов)
подмножество множества из n
элементов.
Еще раз перепишем формулы (4.6), (4.2) и (4.5) в виде:
,
,
.
Отсюда
очевидно, что
.
Число
размещений из n
элементов по k
элементов равно числу сочетаний из n
элементов по k
элементов, умноженному на число
перестановок из k
элементов.
Пример 9. Сколько различных нарядов, состоящих из 7 курсантов, можно составить из взвода численностью 20 курсантов?
Решение.
Количество различных нарядов равно
числу сочетаний из 20 по 7 -
.
По формуле (4.7) получим
.
Итак, количество различных нарядов равно 77520.
Пример 10. Сколько поединков по борьбе должны быть проведены между 15 спортсменами, если каждый из них должен встретиться с каждым.
Решение.
Должно состояться столько поединков,
сколько существует двухэлементных
подмножеств у множества, состоящего из
15 элементов, т.е. их число равно
.
По формуле (4.7) получаем
.
Итак, при встрече каждого из 15 спортсменов с каждым должно состояться 105 поединков.
Пример 11.
Читатель отобрал по каталогу 8 книг. Однако в библиотеке выдают одному читателю не более 5 книг. Сколько альтернатив взять книги есть у этого читателя?
Решение.
Читатель должен выбрать 5 книг из 8. Все книги разные и все равно, в каком порядке их взять. Имеем случай сочетания из 8 элементов по 5:
Пример 12.
В турнире принимали участие 4 шахматиста, и каждые 2 шахматиста встретились 1 раз. Сколько партий было сыграно в турнире?
Решение.
Партий было сыграно столько, сколько можно выделить 2-элементных неупорядоченных подмножеств (так как каждые 2 шахматиста встречались только 1 раз, и поэтому сочетание Иванов - Петров и Петров-Иванов равнозначны) во множестве из 4 элементов, т. е.
Если пронумеровать игроков 1, 2, 3, 4, то это были партии
1-2, 3-4, 1-3, 2-4, 1-4, 2-3.
Число
неупорядоченных
т-выборок
из
n-множества,
т. е. сочетаний
с повторениями, определяется
по формуле:
m
n.
Пример 13. Кости домино можно рассматривать, как сочетания с повторениями по 2 из 7 цифр: 0, 1,2, 3,4, 5, 6. Число всех таких сочетаний равно:
Число всех неупорядоченных подмножеств п-множества определяется по формуле:
Nп=2n.
Пример 14. В комнате 4 светильника. Сколько вариантов включения светильников может быть реализовано?
Решение.
Очевидно столько, сколько существует подмножеств у четырехэлементного множества, т. е. 24 = 16. При этом учитывается и тот способ «освещения», при котором ни один светильник не горит.
Задачу можно также решить, рассматривая число всех двоичных цифр от 00002 до 11112, где 0 соответствует, например, выключенному светильнику, а 1 - включенному.