
- •Введение
- •Тема 1. Математика в современном мире: основные разделы, теории и методы математики
- •1.1. Объекты исследования математики: абстрактные понятия и абстрактные структуры
- •1.2. Аксиоматический метод
- •1.3. Индуктивный и дедуктивный методы рассуждения. Метод математической индукции
- •Метод математической индукции
- •1.4. Роль математики в современном мире
- •Тема 2. Математические средства представления информации. Понятие математической модели
- •2.1. Числа, переменные величины, выражения. Числовые функции
- •2.2 Понятие об измерении. Виды измерений. Приближенные вычисления
- •2.3. Понятие математической модели. Этапы математического моделирования
- •2.4. Виды математических моделей
- •Тема 3. Основы теории множеств и математической логики
- •3.1. Основные понятия теории множеств
- •Подмножество. Универсальное множество
- •3.2. Основные операции над множествами Равенство множеств
- •Объединение (сумма) множеств
- •Разность двух множеств. Дополнение
- •Законы теории множеств
- •3.3. Отношения и соответствия. Функции как соответствия
- •3.4. Алгебра высказываний. Логические операции и логические функции
- •Простые и составные высказывания
- •Логические операции
- •Порядок старшинства операций
- •Основные законы математической логики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 4. Структуры на множестве. Элементы комбинаторики
- •4.1. Выборки и подмножества
- •Упорядоченная и неупорядоченная выборки. Кратность элемента
- •4.2. Размещения, перестановки, сочетания
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •4.3. Основные правила комбинаторики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Выборки с повторениями
- •Тема 5. Случайные события и их вероятности
- •5.1. Основные понятия теории вероятностей
- •Правила действий над событиями
- •Аксиомы теории вероятностей
- •5.2. Классическое определение вероятности
- •5.2. Классическое и статистическое определение вероятности
- •5.3. Операции над вероятностями
- •Вероятность суммы случайных событий Теорема сложения вероятностей.
- •Вероятность произведения событий
- •Формула полной вероятности
- •Формула апостериорной вероятности (формула Бейеса)
- •5.4. Случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Биномиальное распределение Формула Бернулли
- •Геометрическое распределение
- •Кривая нормального распределения
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 6. Элементы математической статистики
- •6.1. Возникновение математической статистики
- •6.2. Статистический эксперимент, его исходы и события
- •Предмет статистики. Основная задача и основной метод статистики
- •6.4. Статистическая информация и формы ее представления
- •6.5. Числовые характеристики статистических рядов
- •2. Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение .
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Список литературы
- •Ресурсы Интернета
4.2. Размещения, перестановки, сочетания
В комбинаторных задачах всегда необходимо подсчитать число всех подмножеств данного множества, удовлетворяющих определенным условиям, причем в одних задачах подмножества, отличающиеся порядком следования в них элементов, следует считать различными (случай размещений), в других порядок следования элементов неважен, и подмножества, отличающиеся только расположением элементов, не считаются различными (случай сочетаний).
Рассмотрим размещения, перестановки, сочетания более подробно.
Размещения
Пусть
имеется множество, состоящее из n
элементов. Каждое его упорядоченное
подмножество, содержащее k
элементов,
называется размещением
из n
элементов по k
элементов.
Из определения вытекает, что
.
Размещения из n элементов по k элементов – все k-элементные подмножества n – элементного множества, различающиеся не только составом элементов, но и порядком их следования. Например, для четырехэлементного множества a, b, c, d размещениями из 4 элементов по 3 элемента являются подмножества:
abc, acb, bac, bca, cab, cba,
abd, adb, bad, bda, dab, dba,
acd, adc, cad, cda, dac, dca,
bcd, bdc, cbd, cdb, dbc, dcb.
Число
всех размещений из n
по k
элементов обозначается символом
.
(Читается: «число размещений из n
по k»
или «А
из n
по k»).
А
– первая буква французского слова
«arrangement»,
что означает размещение, приведение в
порядок.
Число размещений из n по k элементов определяется следующей формулой:
. (4.2)
Запись n! читается «n-факториал» и представляет собой произведение всех натуральных чисел от 1 до n включительно: n! = 1 2 3 .. n, (nÎN)
Условились считать, что 0! = 1! = 1. (4.3)
1!=1, 2!=1 2, 3!=1 2 3=6, 4!=1 2 3 4=24, 5!=1 2 3 4 5=120 и т.д.
Из приведенных выше вычислений факториала ряда чисел очевидно следующее равенство: n!=(n-1)! n для n>0.
Тогда
по формуле (4.2), учитывая (4.3) получаем
.
,так
как существует только одно подмножество
n-множества, не содержащее элементов,
- пустое множество.
Кроме
того, принимают
= 1,
хотя
и не имеет комбинаторного смысла.
Используя снова равенство n!=(n-k)! (n-k+1) (n-k+2) … (n-1) n и сократив числитель и знаменатель формулы (4.2) на (n-k)!, получим следующую формулу для числа размещений из n по k элементов:
,
где k>0.
(4.4)
Пример 1.
В классе 30 учащихся. Сколькими способами могут быть выбраны староста и его заместитель, если каждый учащийся может быть избран на одну из этих должностей?
Решение.
Выбор
Иванова старостой, Петрова — заместителем
старосты, и выбор Петрова старостой,
а Иванова — заместителем старосты —
это два различных способа выбора, т. е.
имеем случай упорядоченного
подмножества: размещения из 30 элементов
по 2. По формуле (4.2)
Пример 2. Сколько различных нарядов, состоящих из 7 курсантов, можно составить из взвода численностью 20 курсантов, если каждый курсант в наряде отличается от другого своими обязанностями?
Решение.
Количество
различных нарядов равно числу размещений
из 20 по 7 -
.
По формуле (4.4) вычисляем
=
390 700 800.
Пример 3. Сколько существует различных цифровых номеров автомашин, цифры которых не повторяются?
Решение.
Если
цифры номера машины не повторяются, то
количество комбинаций номеров равно
числу размещений из 10 (общее количество
цифр) по 3 (количество цифр в номере
автомашины), т.е. равно
.
Число
упорядоченных
т-выборок
из
n-множества,
т. е. размещений
с повторениями, определяется
по формуле
,m
n.
Пример 4.
Абонент забыл последние три цифры телефонного номера. Какое наибольшее число вариантов номеров ему нужно перебрать, чтобы дозвониться (в этом случае необходимый номер набирается последним)?
Решение.
Имеем случай размещения с повторениями из 10 элементов по 3. Действительно, цифра в любой из трех позиций может быть любая: 0, 1, 2, 3,4, 5, 6, 7, 8 или 9 (всего 10 вариантов), причем в соседних позициях могут присутствовать одинаковые цифры:
=
103
=1000.