
- •Введение
- •Тема 1. Математика в современном мире: основные разделы, теории и методы математики
- •1.1. Объекты исследования математики: абстрактные понятия и абстрактные структуры
- •1.2. Аксиоматический метод
- •1.3. Индуктивный и дедуктивный методы рассуждения. Метод математической индукции
- •Метод математической индукции
- •1.4. Роль математики в современном мире
- •Тема 2. Математические средства представления информации. Понятие математической модели
- •2.1. Числа, переменные величины, выражения. Числовые функции
- •2.2 Понятие об измерении. Виды измерений. Приближенные вычисления
- •2.3. Понятие математической модели. Этапы математического моделирования
- •2.4. Виды математических моделей
- •Тема 3. Основы теории множеств и математической логики
- •3.1. Основные понятия теории множеств
- •Подмножество. Универсальное множество
- •3.2. Основные операции над множествами Равенство множеств
- •Объединение (сумма) множеств
- •Разность двух множеств. Дополнение
- •Законы теории множеств
- •3.3. Отношения и соответствия. Функции как соответствия
- •3.4. Алгебра высказываний. Логические операции и логические функции
- •Простые и составные высказывания
- •Логические операции
- •Порядок старшинства операций
- •Основные законы математической логики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 4. Структуры на множестве. Элементы комбинаторики
- •4.1. Выборки и подмножества
- •Упорядоченная и неупорядоченная выборки. Кратность элемента
- •4.2. Размещения, перестановки, сочетания
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •4.3. Основные правила комбинаторики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Выборки с повторениями
- •Тема 5. Случайные события и их вероятности
- •5.1. Основные понятия теории вероятностей
- •Правила действий над событиями
- •Аксиомы теории вероятностей
- •5.2. Классическое определение вероятности
- •5.2. Классическое и статистическое определение вероятности
- •5.3. Операции над вероятностями
- •Вероятность суммы случайных событий Теорема сложения вероятностей.
- •Вероятность произведения событий
- •Формула полной вероятности
- •Формула апостериорной вероятности (формула Бейеса)
- •5.4. Случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Биномиальное распределение Формула Бернулли
- •Геометрическое распределение
- •Кривая нормального распределения
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 6. Элементы математической статистики
- •6.1. Возникновение математической статистики
- •6.2. Статистический эксперимент, его исходы и события
- •Предмет статистики. Основная задача и основной метод статистики
- •6.4. Статистическая информация и формы ее представления
- •6.5. Числовые характеристики статистических рядов
- •2. Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение .
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Список литературы
- •Ресурсы Интернета
3.4. Алгебра высказываний. Логические операции и логические функции
Понятие высказывания
Исследования в алгебре логики тесно связаны с изучением высказываний. Под высказыванием понимают всякое утверждение, о котором имеет смысл говорить, что оно истинно или ложно.
Примеры высказываний:
Москва – столица России.
Число 27 является простым.
Волга впадает в Каспийское море.
Высказывания
1 и 3 являются истинными.
Высказывание 2 – ложным,
так как число 27 составное 27=3
3
3.
Следующие предложения высказываниями не являются:
2 x>8.
a x2+b x+c=0.
Который час?
Высказывания могут быть образованы с помощью слов или символов. Синонимами слова «высказывание» можно считать: логическое высказывание, булевское выражение, суждение, утверждение и т. п. Однако далеко не каждый набор слов или символов (даже осмысленный) является высказыванием. Например, фразы «Ура, у нас математика!» или «Который час?» или выражение «х > 0» высказываниями не являются, так как судить об их истинности или ложности невозможно.
Таким образом, каждое высказывание или истинно, или ложно; одновременно быть истинным и ложным высказывание не может.
Если высказывание истинное, то ему предписывается значение «истина» (другие обозначения: «1», «ДА», «И», «+»). Ложному высказыванию предписывается значение «ложь»
(другие обозначения: «О», «НЕТ», «Л», «-»).
Для обозначения высказываний обычно используют заглавные буквы латинского алфавита А, В, С и т. д.
Например, пишут
А
{6 < 7}, В
{число 6 простое}.
Это означает, что высказывание В заключается в утверждении, что число 6 — простое, а высказывание А — в том, что 6 < 7. Знак заменяет слова «есть высказывание».
Простые и составные высказывания
Есть два вида высказываний: 1) простые и 2) составные, или сложные.
Под простым понимают высказывание, которое не может быть разбито на более простые высказывания. Высказывания А и В предыдущего примера — простые высказывания. Про простое высказывание всегда однозначно можно сказать, что оно истинно или ложно, не интересуясь его структурой.
Из простых высказываний при помощи так называемых логических связок, или логических операций (союзов «и», «или», слов «если..., то...», «тогда и только тогда, когда...»), можно строить сложные высказывания.
Например, из высказываний А {6 < 7}, В = {число 6 простое}, используя логические операции, можно образовать следующие сложные высказывания:
С {6 < 7 или, число 6 простое},
D {6 < 7 и, число 6 простое},
Е {6 < 7 тогда и только тогда, когда, число 6 простое},
F {6 < 7, то число 6 простое}.
Отметим, что сложные высказывания можно образовывать и из таких высказываний, которые никак не связаны между собой по смыслу. Например, высказывание
G {если слон — насекомое, то Антарктида покрыта тропическими лесами} составлено при помощи логической операции «если..., то...»
из двух высказываний, между которыми нет никакой смысловой связи.
Сложные высказывания, как и простые, всегда только истинны или только ложны. Истинность или ложность сложного высказывания полностью определяется, во-первых, тем, какие логические связки (операции) использованы для образования сложного высказывания, и, во-вторых, тем, какие из простых высказываний, образующих сложное, истинны и какие — ложны.