III. Содержание курса

Раздел 1. Общая теория статистики

Тема. Предмет, метод и задачи статистики (Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики)

Статистика как наука. Объект и предмет статистики. Статистика как инструмент анализа массовых явлений. Статистический метод анализа социально - экономический явлений и процессов. Классификация методов статистического исследования.

Структура статистической науки: общая теория статистики, математическая, экономическая, социальная статистика. Отраслевые статистики. Специфика статистического знания, связь статистики с другими нау­ками.

Актуальные проблемы и основные задачи статис­тики в современных условиях. Организация статистики в Российской Федерации.

Понятие статистической закономерности, статистической совокупности и статистического признака. Объем статистической совокупности. Объем признака. Основные группы статистических признаков: количественные, качественные и альтернативные; первичные и вторичные; индивидуальные и обобщающие; интервальные и моментные.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 1. С. 5 – 7, 12 – 15. Гл. 2. С. 17 – 22.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 1. С. 21 - 51

Дополнительная:

4. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

5. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. д.э.н., проф. М.М. Новикова. – Минск: Совр. Школа, 2005.

Доступность литературы:

№ 1 – 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Тема. Источники статистической информации (Источники статистической информации. Выборочное наблюдение как вид статистического наблюдения)

Статистическая информация и статистическое наблюдение. Объект наблюдения. Единица наблюдения. Требования к данным статистического наблюдения. Краткая характеристика этапов статистического исследования.

Формы организации статистического наблюдения: статистическая отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры. Примеры форм и реквизиты статистической отчетности.

Виды статистического наблюдения. По времени наблюдения: непрерывное и прерывное (в том числе периодическое и единовременное) наблюдение. По охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное (в том числе выборочное, моногра­фическое, и наблюдение основного массива) наблюдение. По источникам получения первичных данных: непосредственное, документальное и опрос.

Способы статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, документальная запись, опрос (экспедиционный способ, способ саморегистрации, корреспондентский и явочный способы).

Ошибки статистического наблюдения и контроль точности информации наблюдения. Ошибка регистрации (случайные и систематические) и ошибка репрезентативности. План статистического наблюдения.

Выборочное наблюдение как один из наиболее часто применяемых видов статистического наблюдения. Понятие выборочного наблюдения. Содержание выборочного метода. Понятие генеральной и выборочной совокупности. Причины применения выборочного метода. Виды выборок. Оценка параметров генеральной совокупности. Определение необходимой численности выборки и способы отбора единиц из генеральной совокупности.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 2. С. 22 – 31. Гл. 5. С. 84 - 91.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 2. С. 56 – 76. Гл. 8. С. 280 – 319.

Дополнительная:

4. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

5. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. д.э.н., проф. М.М. Новикова. – Минск: Совр. Школа, 2005.

Доступность литературы:

№ 1 – 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Тема. Сводка и группировка материалов статистических наблюдений. Ряды распределения

Сводка и группировка как формы обработки статистических данных. Статистическая и простая сводка. Понятие статистической сводки, ее цели, задачи, основные этапы.

Понятие статистической группировки, ее значение в статис­тическом исследовании и техника осуществления. Группировочные признаки, атрибутивные и количественные группировочные признаки.

Статистические методы классификации и группировки социально-экономических явлений и процессов. Виды группировок. Простые и сложные группировки. Комбинационные и многомерные сложные группировки. Типологическая, структурная и аналитическая группировки. Первичная и вторичная группировка. Принципы построения статистических группировок и классификации. Сравнимость статистических группировок. Метод группировок и многомерные классификации. Методы многомерной классификации: алгомеративно - иерархический метод, методы шаров, многомерных средних, «ближайшего соседа», «дальнего соседа».

Статистические ряды распределения. Понятие, элементы и виды ряда распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения. Распределение суммарного показателя. Способы его измерения.

Вариант и частота как конструктивные элемент ряда распределения. Вариация признака, показатели вариации и их применение. Измерение размаха вариации. Среднее линейное и среднее квадратичное отклонение.

Вариационные ряды с равными и неравными интервалами. Абсолютная и относительная плотность распределения. Порядок построения интервального ряда распределения.

Табличное и графическое представление статистических данных. Понятие и виды статистических таблиц. Простые, групповые и комбинационные статистические таблицы.

Понятие и виды статистических графиков. Элементы графика. Графики вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулята, огива, кривая концентрации.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 3. С. 33, 36 – 41.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 3. С. 81 – 124. Гл. 4. С. 128 – 141. Гл. 5. С. 150 – 177. Гл. 8. С. 280 – 318.

Дополнительная:

4. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

5. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. д.э.н., проф. М.М. Новикова. – Минск: Совр. Школа, 2005.

Доступность литературы:

№ 1 – 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Тема. Абсолютные и относительные статистические величины

Понятие абсолютных статистических величин. Виды и назначение абсолютных статистических величин: индивидуальные суммарные. Единицы измерения абсолютных величин.

Понятие относительных статистических величин, их виды. Назначение относительных величин динамики, структуры, интенсивности, координации, сравнения. Способы расчета и формы выражения относительных статистических величин.

Понятие «структурного сдвига». Абсолютные и относительные показатели изменения структуры. Линейный и квадратичный коэффициенты структурных сдвигов. Ранговые показатели изменения структуры.

Система статистических показателей

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 3. С. 34 – 36, 45 – 48.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 6. С. 186 – 196. Гл. 11. С. 483 – 496.

Дополнительная:

4. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

5. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. д.э.н., проф. М.М. Новикова. – Минск: Совр. Школа, 2005.

Доступность литературы:

№ 1 – 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Тема. Средние величины (Средние величины и показатели вариации)

Сущность и значение средней величины. Средняя величина как обобщающий показатель закономерностей изучаемых явлений и как отражение типичных свойств явлений. Факторы надежности средних величин.

Виды средних и методы их расчета: средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая. Формулы расчета средней простой и средней взвешенной для каждого вида средних. Соотношение средних. Варианты расчета средней величины вторичного признака при различных исходных соотношениях средней.

Вариация признака в совокупности. Показатели размера и интенсивности вариации и способы их расчета. Абсолютные и относительные показатели вариации признака. Среднее линейное и среднее квадратичное отклонение. Дисперсия. Моменты распределения и показатели его формы: центральные моменты, показатели асимметрии.

Показатели центра распределения и структурные средние величины: средняя величина признака, мода, медиана. Расчет моды и медианы в дискретном и интервальном вариационном рядах. Особенности расчета модального и медианного значений для вариационного ряда с неравными интервалами. Понятия абсолютной и относительной плотности распределения.

Понятия и формулы расчета иных структурных средних (квартили, децили, перцинтили). Коэффициент децильной дифференциации.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 4. С. 55 – 80.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 6. С. 197 – 210. Гл. 7. С. 214 – 238.

Дополнительная:

4. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

5. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. д.э.н., проф. М.М. Новикова. – Минск: Совр. Школа, 2005.

Доступность литературы:

№ 1 – 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Тема. Статистические ряды динамики

Ряды динамики как отображение развития изучаемого явления во времени. Основные элементы ряда динамики: показатель време­ни и уровень ряда. Моментные, интервальные, ряды динамики с нарастающими итогами. Сопоставимость в рядах динамики.

Статистические показатели динамики социальных явлений: абсолютный прирост (сокращение), темп изменения (роста или снижения), темп прироста (сокращения).

Средние показатели динамики: средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост (сокращение), средний темп изменения (роста или снижения), средний темп прироста (сокращения).

Применение методов анализа рядов динамики с целью изуче­ния тенденций развития социальных явлений. Методы смыкания и сравнения рядов динамики. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики: метод укрупнения интервалов и метод скользящей средней. Методы изучения сезонных колебаний: сезонный ряд динамики, индекс сезонности. Метод прогнозирования.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 9. С. 168 – 203.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 10. С. 404 – 424.

Дополнительная:

4. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

5. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. д.э.н., проф. М.М. Новикова. – Минск: Совр. Школа, 2005.

Доступность литературы:

№ 1 – 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Тема. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений***

Многомерный статистический анализ. Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа.

Причинность, регрессия, корреляция. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно - регрессионного анализа в исследованиях социально-экономических явлений и процессов. Парная и множественная (многофакторная) регрессия. Коэффициенты оценки связи качественных признаков (с двумя и несколькими градациями). Ранговые коэффициенты связи.

Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора. Метод главных компонент (общая постановка задачи). Центроидный метод определения факторов. Преобразование факторов и интерпретация их оценок. Построение регрессии на главных факторах. Оценка статистической значимости результатов регрессионного анализа на главных факторах.

Проблемы кластерного анализа. Основные процедуры кластеризации.

Дискриминантный анализ. Понятие о дискриминантной функции. Каноническая корреляция как способ измерения связей и зависимостей между группами факторов.

Параметрические и непараметрические методы оценок результатов многомерного статистического анализа.

Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа. Априорный анализ и его роль в исследовании социально-экономических явлений.

Сущность статистического моделирования. Функции моделирования. Методы моделирования.

Понятие прогнозирования и виды прогнозов. Методы статического прогнозирования: экспертных оценок, экстраполяции. Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных. Элементы прогнозирования и интерполяции на основе анализа рядов динамики.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005. Гл. С.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 7. С. 126 – 144. Гл. 8. С. 146 – 160.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 9. С. 323 - 398. Гл. 10. С. 472 – 477.

Дополнительная:

4. Методы многомерного статистического анализа и моделирования социально-экономических явлений // http://www.leasingworld.ru/kurs_soc_econom_stat/826-metody-mnogomernogo-statisticheskogo-analiza-i.html

5. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

Доступность литературы:

№ 1 – 3, 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Тема. Индексы

Индексы: понятие, назначение и виды. Классификация индексов: по характеру отношения (динамические, территориальные, индексы сравнения фактических данных с плановыми); по степени охвата единиц совокупности (индивидуальные и сводные индексы); в зависимости от содержания индексируемой величины (индексы количественных и качественных показателей); по способу сравнения (базисные и цепные); в зависимости от методологии расчета сводных индексов (агрегатные и средние).

Индивидуальные и сводные индексы. Агрегатные индексы переменного состава, постоянного состава, индекс влияния структурных сдвигов. Правила построения индексов количественных и качественных показателей. Взаимосвязь индексов.

Индексы цен Пааше, Лайспейреса, Фишера; их практическое использование

Средние из индивидуальных индексов. Средний индекс как форма сводного индекса. Правила построения средних индексов.

Использование индексного метода при статистическом анализе социально – экономических явлений.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 10. С. 208 – 226.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 12. С. 510 – 539, 543 – 553, 556.

Дополнительная:

4. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

5. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. д.э.н., проф. М.М. Новикова. – Минск: Совр. Школа, 2005.

Доступность литературы:

№ 1 – 5 - в библиотеке Гуманитарного университета