
- •Ч асть 1. Ряды Фурье §1. Ортогональные системы функций
- •§2. Ряды по ортогональным системам функций
- •§3. Тригонометрические ряды Фурье
- •§4. Ряд Фурье для четных и нечетных функций
- •§5. Разложение в тригонометрический ряд Фурье функции, заданной на отрезке [0,l]
- •§6. Примеры разложения в тригонометрический ряд Фурье функции f(X)
- •Часть 2. Математическое моделирование физических и химических процессов §1. Основные положения теории тепло- массопереноса
- •Справка из математического анализа
- •1.1. Закон Фурье — основной закон теплопроводности
- •1.2. Закон Нернста — основной закон диффузии
- •§2. Вывод уравнения теплопроводности для тонкого стержня, теплоизолированного по боковой поверхности
- •Справка из математического анализа
- •§3. Уравнение теплопроводности с внутренними источниками (стоками) теплоты
- •§4. Уравнение диффузии
- •§5. Начальные и граничные условия. Постановка основных краевых задач
- •§6. Математическое моделирование
- •Часть 3. Метод интегральных преобразований
- •§1. Понятие интегральных преобразований в общем виде
- •§2. Алгоритм решения задач теплопроводности и диффузии методом интегральных преобразований
- •Постановка задачи
- •Аналитическое решение задачи
- •Анализ полученного решения
- •§3. Решение 1-й краевой задачи методом интегральных преобразований
- •Часть 4. Операционное исчисление §1. Преобразование Лапласа
- •§2. Свойства преобразования Лапласа
- •Доказательство. Дано, что .
- •§3. Применение операционного исчисления к решению некоторых дифференциальных и интегральных уравнений
- •Приложение 1. Таблицы Карташова Интегральные преобразования функции в декартовой системе координат
- •Приложение 2. Таблицы, позволяющие улучшить сходимость классических решений задач теплопроводности (диффузии)
- •1. Декартова система координат: область
- •Содержание
§6. Примеры разложения в тригонометрический ряд Фурье функции f(X)
Пусть функция f(x) = x задана на отрезке [0,π]. Приведем три разложения этой функции в ряд Фурье.
1) Продолжим функцию f(x) на отрезок [–π,0] нечетным образом, тогда f(x) = x на [–π,π]. Найдем коэффициенты ряда Фурье. Согласно (1.19)
.
Замечание. Полезно напомнить, что
Таким образом, ряд Фурье для функции f(x) = x на отрезке [0,π] имеет вид
.
Его сумма совпадает с функцией f(x) на интервале [0,π), а в точке x = π имеем S(π) = 0 ≠ f(π) = π (см. рис.1).
Рис. 1.
2) Продолжим функцию f(x) на отрезок [–π,0] четным образом:
.
Найдем коэффициенты ряда Фурье. Из (5.3) и (5.4) имеем
,
Таким образом, ряд Фурье для функции f(x) имеет вид (см.рис.2)
Рис.
2.
3) Продолжим функцию f(x) на отрезок[–π,0] следующим образом:
.
Найдем коэффициенты тригонометрического ряда Фурье
Ряд Фурье в этом случае будет иметь вид (см. рис.3)
.
Рис.
3.
Сумма этого ряда Фурье S(x) будет совпадать с функцией f(x) в точках интервала [0,π), а в точке x = π S(π) f(π), (S(π) = π/2, f(π) = π).
Часть 2. Математическое моделирование физических и химических процессов §1. Основные положения теории тепло- массопереноса
Пусть в твердом теле различные его части нагреты до различных температур. В этом случае в теле возникнут направленные потоки теплоты от мест с большей температурой к местам с меньшей, т.е. возникнет перенос теплоты. Это и есть процесс теплопроводности.
Пусть мы имеем некоторый объем, в котором находится вещество, причем в разных частях этого объема находится разное количество вещества. Тогда в этой среде возникнут направленные потоки вещества от мест с большей концентрацией к местам с меньшей концентрацией, т.е. возникнет процесс диффузии, состоящий в выравнивании концентрации вещества по всему объему.
Справка из математического анализа
Скалярное поле. Если в каждой точке пространственной области задана скалярная функция T(x,y,z), то, говорят, что в области задано скалярное поле.
Производная по направлению. Пусть в пространственной области задана функция T = T(x,y,z) и в точке (x0,y0,z0) указано некоторое направление
, где
– единичный вектор (орт),
, а
– направляющие косинусы. Тогда производной функции T(x,y,z) по направлению
в точке (x0,y0,z0) называется величина
.
Градиент функции. Среди всевозможных направлений можно выделить одно, по которому скорость изменения функции T является максимальной; это направление задается вектором, который называется градиентом функции T(x,y,z) (или градиентом скалярного поля T(x,y,z))
.
Производная
по направлению
и градиент функции T(x,y,z)
связаны формулой
(производная по направлению
равна скалярному произведению векторов
gradT
и
).
Поверхностью
уровня скалярного поля T(x,y,z)
называется такое множество точек
(x,y,z)Î,
что значение функции T(x,y,z)
постоянно на всем этом множестве. Таким
образом, V
‑ поверхность уровня (V),
если для любой точки (x,y,z)ÎVзначение
функции
T(x,y,z)
= const.
Через каждую точку (x,y,z)
области
проходит одна единственная поверхность
уровня (поверхности уровня не пересекаются).
Градиент функции T(x,y,z)
в данной точке перпендикулярен поверхности
уровня, проходящей через данную точку.
Скалярное произведение
– нормали к поверхности уровня,
на градиент функции T(x,y,z)
равен производной функции T(x,y,z)
по направлению нормали
,
т.е.
.