Порядок виконання роботи

За допомогою вбудованих функцій можна обчислювати параметри деяких рівнянь регресії. Розглянемо побудову лінійного рівняння регресії за допомогою MS Excel для прикладу (рис. 5)

Вбудована статистична функція ЛИНЕЙН визначає параметри лінійного рівняння регресії: . Порядок обчислення такий.

1. Уводимо вхідні дані на ЛИСТ 1 (рис. 5).

2. Виділимо область вільних комірок 5х2 (5 рядків і 2 колонки), якщо будуть виводитися результати регресійної статистики, або область 1x2 - для отримання тільки коефіцієнтів регресії.

3. Активізуємо МАСТЕР ФУНКЦИЙ: у головному меню вибираємо ВСТАВКА, а потім ФУНКЦИЯ.

4. У вікні КАТЕГОРИЯ (рис. 6) вибираємо СТАТИСТИЧЕСКИЕ, у вікні ФУНКЦИЯ - ЛИНЕЙН натиснути на кнопку ОК.

5. Заповнюємо вікно “Аргументы функции” (рис. 7):

• Известные значения у – вказуємо діапазон клітинок із значеннями у;

• Известные значения х – діапазон клітинок з значеннями х;

• Константа – логічне значення, яке вказує на наявність чи відсутність вільного члена в рівнянні. Якщо Константа =1, то вільний член розраховується звичайним способом, якщо Константа = 0, то вільний член дорівнює нулю.

• Статистика – логічне значення, яке вказує, виводити додаткову інформацію з регресійного аналізу, чи ні. Якщо Статистика = 1, то додаткова інформація виводиться, якщо Статистика = 0, то виводиться тільки значення оцінок параметрів регресії. Натиснути на кнопку ОК.

Рис. 5 – Вихідні дані

Рис. 6 – Діалогове вікно МАСТЕР ФУНКЦИЙ

Рис. 7 – Діалогове вікно вводу аргументів функції ЛИНЕЙН

6. У лівій верхній клітинці виділеної області з’явиться перший елемент підсумкової таблиці обчислених значень. Для того, щоб розкрити всю таблицю, необхідно натиснути на клавішу < F2>, а потім на комбінацію клавіш <CTRL> + <SHIFT> + <ENTER>. У результаті заповняться всі клітини. Зміст цих комбінацій наступний:

Рис. 8 – Результат обчислення функції ЛИНЕЙН

Значення коефіцієнта	Значення коефіцієнта
Середнє квадратичне відхилення	Середнє квадратичне відхилення
Коефіцієнт детермінації	Середнє квадратичне відхилення y
F-статистика	Число ступенів свободи n – m
Регресійна сума квадратів	Залишкова сума квадратів

Таким чином, отримали лінійне рівняння парної регресії

Коефіцієнт детермінації:

Для обчислення параметрів експоненційної кривої y = a · в MS Excel використовуються статистична функція ЛГРФПРИБЛ. Порядок обчислення аналогічний, як і у випадку лінійної регресії.

Завдання № 9 Трендові моделі та їх параметри

Мета: вивчити та уміти будувати графічні об'єкти, трендові моделі, встановлювати їх параметри. Застосовувати трендові моделі при розв'язанні прикладних економічних задач.

Завдання до роботи: Необхідно спрогнозувати розвиток залежності між прибутком фірми та її витратами на рекламу. За результатами задачі побудувати графік. Навести приклад копії екрана з виконаним завданням.

Самостійно зробити аналогічні процедури, тобто побудувати лінію тренду, виходячи із завдання 7 і 8, із обовязковим вказанням рівняння регресії та величини R² на графіку (умови: лінія тренду лінійна, ступінь – 2 , точки - 2).

Короткі теоретичні відомості

Лінія тренду – це лінія регресії, яка апроксимує точки даних, чи лінія ковзаючого середнього. Лінії тренду використовуються для прогнозування розвитку певних залежностей у часі.

У таблиці на рисунку 10 наведено таблицю даних, за якими необхідно побудувати лінію тренду і відобразити на графіку рівняння залежності між витратами на рекламу і прибутком компанії в часі та отримати прогноз на два наступні періоди. Роботу доцільно виконувати в наступній послідовності (рис. 9).

Закладка Тип вікна діалогу Линия тренда

Закладка Параметри вікна діалогу Линия тренда

Рис. 9 – Послідовність дій задавання параметрів лінії тренду