35. Характеристика значений функции нормального распределения:

1 отрицательные

2 положительные

3 не отрицательные

36. Определение понятия "статистическая гипотеза":

1 Любое утверждение о виде распределения генеральной совокупности.

2 Любое утверждение о виде или свойствах распределения генеральной совокупности, проверяемое по выборке.

3 Любое утверждение о статистических характеристиках генеральной совокупности,

4 Любое утверждение о влиянии вида распределения на числовые характеристики генеральной совокупности.

37. Формула нахождения фактического значения критерия Лапласа:

Хв – Yв

1. Zфакт.= --------------------------------

Двыб(Х) + Д выб(Y)

Ö n m

Хв + Yв

2. Zфакт.= --------------------------------

Двыб(Х) + Д выб(Y)

Ö n m

Хв – Yв

3. Zфакт.= --------------------------------

Двыб(Х) - Д выб(Y)

Ö n m

Хв – Yв

4. Zфакт.= --------------------------------

Двыб(Х) + Д выб(Y)

Ö n m

38. Формула нахождения фактического значения критерия Стьюдента:

Xв – Yв m n (n + m –2)

1. Тфакт =------------------------------------------- * ---------------------

Ö(n-1)Двыб(X) - (m-1)Двыб(Y) Ö n + m

Xв – Yв Ö m n (n + m –2)

2. Тфакт =------------------------------------------- * ----------------------

Ö(n-1)Двыб(X) + (m-1)Двыб(Y) n + m

Xв – Yв m n (n + m –2)

3. Тфакт =------------------------------------------- * ----------------------

Ö(n-1)Двыб(X) + (m-1)Двыб(Y) Ö n + m

Xв – Yв m n (n + m –2)

4. Тфакт =------------------------------------------- * ----------------------

Ö (n-1)Двыб(X) + (m-1)Двыб(Y) Ö n + m

39. Формула нахождения фактического значения критерия Фишера-Снедекора:

Дв(Х) S²(X)

1. Fфакт = ---------- ; 3. Fфакт = --------;

Дв(Y) S²(Y)

Хв – Yв S²(X)

2. Fфакт.= -------------------------------; 4. Fфакт = ----------

Двыб(Х) + Д выб(Y) Дв (У)

Ö n m

40. Условия выбора критерия Лапласа для проверки гипотезы о равенстве двух средних:

1. n > 100; m > 100; 4. n < 30; m < 30;

2. n < 100; m < 100; 5. n > 50; m > 50;

3. n > 30; m > 30; 6. n < 50; m < 50.

41. Условия выбора критерия Стьюдента для проверки гипотезы о равенстве двух средних:

1. n > 100; m > 100; 4. n < 30; m < 30;

2. n < 100; m < 100; 5. n > 50; m > 50;

3. n > 30; m > 30; 6. n < 50; m < 50.

42. Формула для вычисления числа степеней свободы (k) для критерия Стьюдента:

1. k = n -1 4. k = m -1

2. k = n + m - 1 5. k = n + m - 2

3. k = n - 2 6. k = m - 2

43. Условие принятия гипотезы Н₁:

1. |Кфакт| < Ккрит.

2. Кфакт < Ккрит.

3. |Кфакт| > Ккрит.

4. Кфакт > Ккрит.

44. Условие принятия гипотезы Но:

1. |Кфакт| < Ккрит.

2. Кфакт < Ккрит.

3. |Кфакт| > Ккрит.

4. Кфакт > Ккрит.

45. Критерий для проверки гипотезы о равенстве двух средних при условии

n < 30, m < 30

1 критерий Фишера-Снедекора;

2 критерий Стьюдента;

3 критерий Лапласа;

4 критерий Колмогорова;

5 критерий Пирсона.

46. Критерий для проверки гипотезы о равенстве двух средних при условии

n > 30, m > 30

1 критерий Фишера-Снедекора;

2 критерий Стьюдента;

3 критерий Лапласа;

4 критерий Колмогорова;

5 критерий Пирсона.

47. Критерий для проверки гипотезы о равенстве двух дисперсий

1 критерий Фишера-Снедекора;

2 критерий Стьюдента;

3 критерий Лапласа;

4 критерий Колмогорова;

5 критерий Пирсона

48. Критерий для проверки гипотезы о виде распределения

1 критерий Фишера-Снедекора;

2 критерий Стьюдента;

3 критерий Лапласа;

4 критерий Колмогорова;

5 критерий Пирсона

49. Определение понятия "корреляционная зависимость":

1. Зависимость одной переменной от другой, выражающаяся уравнением, связывающим эти величины.

2. Зависимость при которой каждому значению одной величины соответствует определенное значение другой величины.

3. Зависимость при которой изменение одной величины вызывает изменение среднего значения другой.

50. Суть корреляционного анализа заключается в том, что он определяет:

1. тесноту (силу) связи между переменными путем оценивания коэффициентов корреляции.

2. зависимость одной переменной от другой путем нахождения уравнения связывающего эти величины.

3. коэффициенты корреляции для двух переменных.

51. Определение понятия "эмпирическое уравнение регрессии":

1. Уравнение зависимости групповых средних от общей средней;

2. Конкретный вид функциональной зависимости между величинами X и Y, установленный по выборочным данным;

3. Уравнение зависимости результатов наблюдений от различных, одновременно действующих факторов.

52. Формула для вычисления коэффициента линейной корреляции (r):

__ _ _ _ _ __

XY - X*Y X*Y - XY

1. r = ------------ 3. r = -------------

D(x)*D(y) бx * бy

__ _ _ __ _ _

XY - X*Y XY - X*Y

2. r = ----------- 4. r = ------------

D(x) бy * бx