
- •Кафедра «Высшая математика»
- •Содержание
- •§1. Предмет математической статистики
- •§2. Выборочная совокупность и ее характеристики
- •§3. Законы распределения выборочных характеристик
- •§4. Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения
- •§5. Статистические гипотезы
- •§6. Методы регрессионного и корреляционного анализа
- •Количественные критерии оценки тесноты связи (шкала Чеддока)
- •Контрольные задания Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Указание. Для упрощения вычислений перейти к условным вариантам
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Рекомендуемая литература
- •Критические точки распределения 2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
- •Элементы математической статистики
- •192171, Г. Санкт-Петербург, ул. Седова, 55/1
Вариант 20
Продолжительность горения электролампы (в часах) была следующей:
750 |
750 |
751 |
762 |
751 |
762 |
762 |
751 |
730 |
735 |
742 |
742 |
743 |
737 |
740 |
756 |
756 |
864 |
756 |
739 |
748 |
748 |
758 |
760 |
758 |
748 |
741 |
751 |
799 |
851 |
750 |
750 |
766 |
738 |
751 |
747 |
752 |
759 |
757 |
746 |
752 |
752 |
757 |
747 |
752 |
754 |
747 |
754 |
753 |
748 |
Составить вариационный ряд. Определить статистические характеристики вариационного ряда. Построить полигон, гистограмму, кумуляту, огиву. Дать пояснение к полученным результатам.
При выборочном опросе 120 студентов, оказалось, что 45 из них регулярно несколько часов в день проводят перед компьютером. Построить 99%-ый доверительный интервал, оценивающий количество всех студентов предпочитающих работать на компьютере.
Поверить гипотезу о нормальном распределении на основе данных ,приведенных в задаче № 1, используя различные критерии согласия.
При обработке результатов 8 испытаний самолета были получены следующие значения максимальной скорости: 425, 430, 432, 439, 440, 420, 426 423. Проверить гипотезу о том, что
м/с на уровне значимости .
Построить корреляционное поле связи между (Y) и (X). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент корреляции.
x y |
0,2 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
1,2 |
ny |
0,5 |
2 |
3 |
|
|
|
|
5 |
1 |
4 |
8 |
9 |
|
|
|
21 |
1,5 |
|
10 |
12 |
15 |
8 |
|
45 |
2 |
|
|
9 |
10 |
7 |
|
26 |
2,5 |
|
|
|
|
|
3 |
3 |
nx |
6 |
21 |
30 |
2,5 |
15 |
3 |
N=100 |
Вариант 21
С целью определения густоты речной сети, были произведены измерения по карте определенного масштаба длинны рек больше одного сантиметра в каком-то регионе. Всего были измерены длинны 50 рек. Они составили (см):
2 |
5 |
8 |
6 |
9 |
4 |
11 |
12 |
22 |
3 |
23 |
2 |
15 |
8 |
7 |
5 |
23 |
24 |
9 |
25 |
5 |
4 |
5 |
9 |
8 |
8 |
9 |
21 |
21 |
17 |
8 |
6 |
9 |
17 |
18 |
19 |
23 |
8 |
4 |
25 |
14 |
8 |
17 |
19 |
20 |
22 |
1 |
1 |
2 |
4 |
Построить вариационный ряд, гистограмму, полигон, кумуляту, огиву. Найти характеристики ряда и проверить гипотезу о нормальном распределении ряда.
Для оценки количества работающих было опрошено 500 человек, среди них оказалось 350 человек работающих. Нужно с 95%-ой доверительностью указать интервал, в котором могут быть истинные размеры числа работающих.
Поверить гипотезу о нормальном распределении на основе данных ,приведенных в задаче № 1, используя различные критерии согласия.
По выборке объема n=30 найден средний вес
изделий, изготовленных на первом станке; по выборке объема т=40 найден средний вес
изделий, изготовленных на втором станке. Генеральные дисперсии известны: D(X) = 60r2, D(Y)=80r2. Требуется, при уровне значимости 0,05, проверить нулевую гипотезу H0: М(Х)=М(Y) при конкурирующей гипотезе М(Х)≠М(Y). Предполагается, что случайные величины X и Y распределены нормально и выборки независимы.
Построить корреляционное поле связи между (Y) и (X). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент корреляции.
у х |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
mxi |
0,2 |
2 |
3 |
|
|
|
|
5 |
0,5 |
3 |
8 |
2 |
|
|
|
13 |
0,8 |
|
9 |
13 |
|
|
|
22 |
1,1 |
|
|
15 |
13 |
|
|
28 |
1,4 |
|
|
9 |
10 |
|
|
19 |
1,7 |
|
|
3 |
6 |
1 |
|
10 |
2 |
|
|
|
|
2 |
1 |
3 |
myi |
5 |
20 |
42 |
29 |
3 |
1 |
N=100 |