
- •Кафедра «Высшая математика»
- •Содержание
- •§1. Предмет математической статистики
- •§2. Выборочная совокупность и ее характеристики
- •§3. Законы распределения выборочных характеристик
- •§4. Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения
- •§5. Статистические гипотезы
- •§6. Методы регрессионного и корреляционного анализа
- •Количественные критерии оценки тесноты связи (шкала Чеддока)
- •Контрольные задания Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Указание. Для упрощения вычислений перейти к условным вариантам
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Рекомендуемая литература
- •Критические точки распределения 2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
- •Элементы математической статистики
- •192171, Г. Санкт-Петербург, ул. Седова, 55/1
Вариант 18
Кредиты центрального банка предприятиям за 12 месяцев характеризуются следующими данными (в рублях):
918 |
2100 |
2800 |
3000 |
1500 |
1600 |
2650 |
2200 |
1390 |
1020 |
2100 |
1400 |
Составить вариационный ряд, определить статистические характеристики. Построить кумуляту, огиву. Охарактеризовать полученные результаты.
На заводе произведено 30 измерений диаметров выпускаемых по результатам колец используемых в ремонте автомашин. При этом их средняя величина составила 96 мм. Предположив, что ошибка измерения распределяется по нормальному закону, найти вероятность того, что неизвестный параметр будет находиться в интервале (0,999X; 1,001X) при σ = 0,5 мм.
В условиях задачи № 1 проверить гипотезу о нормальном распределении.
Температура некоторой смеси на заводе регистрируется через ровные промежутки времени. Для проведения некоторого эксперимента потребовалось поддерживать заданную температуру. Температура регистрировалась в течение 2-х дней в случайные моменты времени. В I-ый день было зафиксировано 16 значений температуры со средним квадратическим отклонением равным 15,6, во II день 21 значение со среднеквадратическим отклонением 9,8. Можно ли утверждать, что наблюдения относятся к одной совокупности.
Построить корреляционное поле связи между (Y) и (X). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент корреляции.
x y |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
|
ny |
11 |
5 |
10 |
|
|
|
|
15 |
13 |
|
11 |
6 |
|
|
|
17 |
15 |
|
|
21 |
8 |
7 |
|
36 |
17 |
|
|
3 |
7 |
2 |
|
12 |
19 |
|
|
|
16 |
2 |
2 |
20 |
nx |
5 |
21 |
30 |
31 |
11 |
2 |
100 |
Вариант 19
Имеются данные о числе тонн грузов перевозимых по железной дороге в каком-то направлении:
340 |
450 |
452 |
587 |
390 |
344 |
455 |
505 |
396 |
580 |
344 |
455 |
451 |
441 |
396 |
633 |
580 |
606 |
344 |
350 |
344 |
340 |
450 |
499 |
580 |
613 |
600 |
641 |
Составить вариационный ряд. Определить статистические характеристики вариационного ряда. Построить полигон, гистограмму, кумуляту, огиву. Дать пояснение к полученным результатам.
Страховой компании выданы результаты оформления больничных листов 800 больных. Средний стаж работы больных составил 8,5 года, среднеквадратическое отклонение 2,7 года. Считая стаж работы, как величину нормально распределенную, определить с вероятностью 0.95 доверительный интервал, в котором окажется средний стаж работы.
В условиях задачи № 1 проверить, используя критерии согласия, гипотезу о нормальном распределении.
Фабрика, выпускающая новый вид продукции провела проверку покупки новой продукции. При случайной выборке из 200 человек 38 предпочтение дали новому товару. Следует проверить Н0 уровне значимости гипотезу о том, что по крайней мере 52% покупатели предпочитают новый вид товара.
Построить корреляционное поле связи между (Y) и (X). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент корреляции.
x y |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
20 |
ny |
3 |
5 |
|
|
|
|
|
5 |
6 |
8 |
3 |
2 |
|
|
|
13 |
9 |
|
|
20 |
7 |
15 |
|
42 |
12 |
|
|
9 |
10 |
|
|
19 |
15 |
|
|
|
3 |
3 |
15 |
21 |
nx |
13 |
3 |
31 |
20 |
18 |
15 |
N=100 |