- •Шкалирование.
- •Виды шкал. Сильные и слабые стороны каждой шкалы.
- •Перевод более «высокой» шкалы в более «низкую».
- •2. Работа с таблицами биномиального критерия
- •3. Расчет биномиального критерия с помощью статистической программы spss Base 12.0
- •Непараметрические критерии
- •Сравнение двух эмпирических распределений.
- •Сравнение эмпирического и теоретического распределений
- •4. Расчет критерия хи-квадрат с помощью статистической программы spss Base 12.0
- •Правила ранжирования.
- •Ранжирование результатов диагностики интеллекта Таблица 1
- •Ранжирование результатов диагностики интеллекта Таблица 2
- •Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
- •Определение силы и направления корреляции между двумя признаками с помощью коэффициента корреляции Спирмена.
- •Алгоритм применения рангового коэффициента корреляции Спирмена.
- •1. Проранжировать исходные данные.
- •3. Использование рангового коэффициента корреляции для шкал более высокого порядка.
- •Затем вы использовали другой тест (меньшей размерности) и ваши испытуемые показали следующие результаты (очередность испытуемых сохранена):
- •III. Ранговый коэффициент корреляции Кендалла.
- •Алгоритм применения и основные понятия рангового коэффициента корреляции Кендалла.
- •Алгоритм применения рангового коэффициента корреляции Кендалла.
- •1. Проранжировать исходные данные.
- •Переструктурированные результаты Таблица 15
- •Подсчет ранговых коэффициентов корреляции с помощью статистического пакета spss Base 12.0
- •Приложение 1
- •Параметры нормального распределения. Перевод в стены.
- •1. Параметры нормального распределения.
- •2. Перевод в стены.
- •Одновыборочный t-критерий.
- •Одновыборочные статистики Таблица 1
- •Критерий парных выборок Таблица 7
- •Кластерный анализ.
- •Применение кластерного анализа. Разновидности кластерного анализа.
- •Иерархический кластерный анализ.
- •Иерархическая кластеризация.
- •Открыть Данные
- •Факторный анализ.
- •1. Применение и этапы факторного анализа.
- •Выделенные факторы Таблица 9
- •2. Определение числа факторов.
- •3. Применение факторного анализа методом главных компонент.
Правила ранжирования.
Ранжирование данных, то есть присваивание рангов элементам упорядоченного списка, происходит по определённым правилам.
Сначала вы определяете направление ранжирования – от большего к меньшему или от меньшего к большему.
Выбор направления ранжирования осуществляется в соответствии с целью проводимого исследования. Если вы хотите проранжировать результаты решения творческих задач, то на первое место оптимальнее поставить лучший результат, на второе – лучший из оставшихся и т.д. Таким образом, будет осуществляться ранжировка по убыванию результатов (набранных баллов при решении творческих задач).
Если вы ранжируете результаты диагностики уровня внимания (например, полученные с помощью корректурной пробы), то лучшим результатом будет отсутствие ошибок (или их минимальное число, если в выборке нет безошибочного варианта). Выбрав самое меньшее число ошибок, вы присваиваете этому результату ранг 1, затем из оставшихся выбираете результат с минимальным количеством ошибок, присваиваете ему ранг 2 и т.д. Таким образом, получится ранжирование по возрастанию ошибок (хотя с точки зрения результатов – тоже по убыванию).
Выбрав направление ранжирования, вы приступаете к осуществлению его процедуры – каждому числовому значению присваиваете ранг, то есть место в упорядоченном перечне.
Например, вы хотите проранжировать по убыванию результаты теста интеллекта. В выборке 11 человек полученные баллы колеблются от 98 до 127 (таблица 1).
Ранжирование результатов диагностики интеллекта Таблица 1
-
№
значение
ранг
№
значение
ранг
№
значение
ранг
1
119
3
6
116
5
11
118
4
2
120
2
7
102
9
3
99
10
8
98
11
4
105
8
9
114
6
5
127
1
10
108
7
Поскольку выбрано направление ранжирования от большего к меньшему (чтобы более высокие ранги были присвоены лучшим результатам), то нужно найти самое большое значение (лучший результат) и присвоить ему ранг 1. В нашем случае это 127. Напротив его мы указываем ранг 1. Затем выбираем максимальный результат из оставшихся – 120 – и присваиваем ему ранг 2. Следующее значение 119 получает ранг 3. Результату 118 приписываем ранг 4 и так далее. Полностью результаты ранжирования представлены в таблице 1.
Если встречаются совпадающие результаты, например, несколько человек получили одинаковые баллы (таблица 2), то процедура ранжирования осуществляется следующем образом: выбрав направление ранжирования (предположим, по возрастанию) определяете число, соответствующее 1 рангу.