
- •5) Ответ:
- •Правило Крамера. Метод обратной матрицы
- •Решение системы по формулам Крамера
- •Решение системы с помощью обратной матрицы
- •Вектор нормали плоскости (нормальный вектор)
- •Как составить уравнение плоскости по точке и вектору нормали?
- •Как построить плоскость, параллельную данной?
- •Как найти расстояние от точки до плоскости?
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Совпадающие плоскости
- •Параллельные плоскости
- •Как найти расстояние между плоскостями?
- •Пересекающиеся плоскости
- •Как найти угол между плоскостями?
- •Взаимное расположение трёх плоскостей
- •Векторы для чайников. Действия с векторами. Координаты вектора. Простейшие задачи с векторами
- •Понятие вектора. Свободный вектор
- •Действия с векторами. Коллинеарность векторов
- •Правило сложения векторов по правилу треугольников
- •Умножение вектора на число
- •Какие векторы являются равными?
- •Координаты вектора на плоскости и в пространстве
- •Простейшие задачи аналитической геометрии. Действия с векторами в координатах
- •Как найти вектор по двум точкам?
- •Как найти длину отрезка?
- •Как найти длину вектора?
- •Действия с векторами в координатах
- •Угол между векторами
- •Скалярное произведение векторов, заданных координатами в ортонормированном базисе
- •Скалярное произведение в координатах
- •Проверка векторов на ортогональность с помощью скалярного произведения
- •Скалярное произведение в координатах, если векторы заданы суммами векторов
- •Формула косинуса угла между векторами, которые заданы координатами
- •Проекция вектора на вектор. Проекция вектора на координатные оси. Направляющие косинусы вектора
- •Проекция вектора на координатные оси. Направляющие косинусы вектора
- •Линейная зависимость и линейная независимость векторов. Базис векторов. Аффинная система координат
- •Линейная зависимость и независимость векторов плоскости. Базис плоскости и аффинная система координат
- •Как определить коллинеарность векторов плоскости?
- •Как определить коллинеарность векторов пространства?
- •Линейная зависимость и независимость векторов трехмерного пространства. Пространственный базис и аффинная система координат
- •Доказать, что 3 вектора образуют базис трёхмерного пространства и найти координаты 4-го вектора в данном базисе
- •Простейшие задачи с прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых. Угол между прямыми
- •Взаимное расположение двух прямых
- •Как определить взаимное расположение двух прямых?
- •Как построить прямую, параллельную данной?
- •Как найти точку пересечения двух прямых?
- •Перпендикулярные прямые. Расстояние от точки до прямой. Угол между прямыми
- •Как построить прямую, перпендикулярную данной?
- •Расстояние от точки до прямой
- •Как построить точку, симметричную относительно прямой?
- •Как найти расстояние между двумя параллельными прямыми?
- •Угол между двумя прямыми
Доказать, что 3 вектора образуют базис трёхмерного пространства и найти координаты 4-го вектора в данном базисе
Пример 8
Даны
векторы
.
Показать, что векторы
образуют
базис трехмерного пространства и найти
координаты вектора
в
этом базисе.
Решение: Сначала разбираемся с условием. По условию даны четыре вектора, и, как видите, у них уже есть координаты в некотором базисе. Какой это базис – нас не интересует. А интересует следующая вещь: три вектора вполне могут образовывать новый базис. И первый этап полностью совпадает с решением Примера 6, необходимо проверить, действительно ли векторы линейно независимы:
Вычислим
определитель, составленный из координат
векторов
:
,
значит, векторы
линейно
независимы и образуют базис трехмерного
пространства.
! Важно: координаты векторов обязательно записываем в столбцыопределителя, а не в строки. Иначе будет путаница в дальнейшем алгоритме решения.
Теперь
вспомним теоретическую часть: если
векторы
образуют
базис, то любой вектор
можно
единственным способом разложить по
данному базису:
,
где
–
координаты вектора в базисе
.
Поскольку
наши векторы
образуют
базис трёхмерного пространства (это
уже доказано), то вектор
можно
единственным образом разложить по
данному базису:
,
где
–
координаты вектора
в
базисе
.
По условию и требуется найти координаты .
Для
удобства объяснения поменяю части
местами:
.
В целях нахождения
следует
расписать данное равенство покоординатно:
По
какому принципу расставлены коэффициенты?
Все коэффициенты левой части в точности
перенесены из определителя
,
в правую часть записаны координаты
вектора
.
Получилась система трёх линейных уравнений с тремя неизвестными. Обычно её решают поформулам Крамера, часто даже в условии задачи есть такое требование.
Главный
определитель системы уже найден:
,
значит, система имеет единственное
решение.
Дальнейшее
– дело техники:
Таким
образом:
–
разложение вектора
по
базису
.
Ответ:
Как я уже отмечал, задача носит алгебраический характер. Векторы, которые были рассмотрены – это не обязательно те векторы, которые можно нарисовать в пространстве, а, в первую очередь, абстрактные векторы курса линейной алгебры. Для случая двумерных векторов можно сформулировать и решить аналогичную задачу, решение будет намного проще. Однако на практике мне такое задание ни разу не встречалось, именно поэтому я его пропустил в предыдущем разделе.
Такая же задача с трёхмерными векторами для самостоятельного решения:
Пример 9
Даны
векторы
.
Показать, что векторы
образуют
базис и найти координаты вектора
в
этом базисе. Систему линейных уравнений
решить методом Крамера.
Полное решение и примерный образец чистового оформления в конце урока.
Аналогично можно рассмотреть четырёхмерное, пятимерное и т.д. векторные пространства, где у векторов соответственно 4, 5 и более координат. Для данных векторных пространств тоже существует понятие линейной зависимости, линейной независимости векторов, существует базис, в том числе, ортонормированный, разложение вектора по базису. Да, такие пространства невозможно нарисовать геометрически, но в них работают все правила, свойства и теоремы двух и трех мерных случаев – чистая алгебра. Собственно, о философских вопросах меня уже пробивало поговорить в статье Частные производные функции трёх переменных, которая появилась раньше данного урока.
Любите векторы, и векторы полюбят вас!
Решения и ответы:
Пример
2: Решение:
составим пропорцию из соответствующих
координат векторов:
Ответ: при
Пример
4: Доказательство: Трапецией называется
четырёхугольник, у которого две стороны
параллельны, а две другие стороны не
параллельны.
1)
Проверим параллельность противоположных
сторон
и
.
Найдём
векторы:
Вычислим
определитель, составленный из координат
векторов
:
,
значит, данные векторы не коллинеарны,
и стороны
не
параллельны.
2)
Проверим параллельность противоположных
сторон
и
.
Найдём
векторы:
Вычислим
определитель, составленный из координат
векторов
:
,
значит, данные векторы коллинеарны,
и
.
Вывод: Две
стороны четырёхугольника
параллельны,
а две другие стороны не параллельны,
значит, он является трапецией по
определению. Что
и требовалось доказать.
Пример
5: Решение:
б)
Проверим, существует ли коэффициент
пропорциональности для соответствующих
координат векторов:
Система
не имеет решения, значит, векторы
не
коллинеарны.
Более
простое оформление:
–
вторая и третья координаты не
пропорциональны, значит, векторы
не
коллинеарны.
Ответ: векторы
не
коллинеарны.
в)
Исследуем на коллинеарность векторы
.
Составим систему:
Соответствующие
координаты векторов пропорциональны,
значит
Вот
здесь как раз не проходит «пижонский»
метод оформления.
Ответ:
Пример
6: Решение:
б) Вычислим определитель, составленный
из координат векторов
(определитель
раскрыт по первой строке):
,
значит, векторы
линейно
зависимы и не образуют базиса трёхмерного
пространства.
Ответ:
данные векторы не образуют базиса
Пример
9: Решение: Вычислим
определитель, составленный из координат
векторов
:
Таким
образом, векторы
линейно
независимы и образуют базис.
Представим
вектор
в
виде линейной комбинации базисных
векторов:
Покоординатно:
Систему
решим по формулам Крамера:
,
значит, система имеет единственное
решение.
Ответ: Векторы
образуют
базис,
Автор: Емелин Александр