
- •5) Ответ:
- •Правило Крамера. Метод обратной матрицы
- •Решение системы по формулам Крамера
- •Решение системы с помощью обратной матрицы
- •Вектор нормали плоскости (нормальный вектор)
- •Как составить уравнение плоскости по точке и вектору нормали?
- •Как построить плоскость, параллельную данной?
- •Как найти расстояние от точки до плоскости?
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Совпадающие плоскости
- •Параллельные плоскости
- •Как найти расстояние между плоскостями?
- •Пересекающиеся плоскости
- •Как найти угол между плоскостями?
- •Взаимное расположение трёх плоскостей
- •Векторы для чайников. Действия с векторами. Координаты вектора. Простейшие задачи с векторами
- •Понятие вектора. Свободный вектор
- •Действия с векторами. Коллинеарность векторов
- •Правило сложения векторов по правилу треугольников
- •Умножение вектора на число
- •Какие векторы являются равными?
- •Координаты вектора на плоскости и в пространстве
- •Простейшие задачи аналитической геометрии. Действия с векторами в координатах
- •Как найти вектор по двум точкам?
- •Как найти длину отрезка?
- •Как найти длину вектора?
- •Действия с векторами в координатах
- •Угол между векторами
- •Скалярное произведение векторов, заданных координатами в ортонормированном базисе
- •Скалярное произведение в координатах
- •Проверка векторов на ортогональность с помощью скалярного произведения
- •Скалярное произведение в координатах, если векторы заданы суммами векторов
- •Формула косинуса угла между векторами, которые заданы координатами
- •Проекция вектора на вектор. Проекция вектора на координатные оси. Направляющие косинусы вектора
- •Проекция вектора на координатные оси. Направляющие косинусы вектора
- •Линейная зависимость и линейная независимость векторов. Базис векторов. Аффинная система координат
- •Линейная зависимость и независимость векторов плоскости. Базис плоскости и аффинная система координат
- •Как определить коллинеарность векторов плоскости?
- •Как определить коллинеарность векторов пространства?
- •Линейная зависимость и независимость векторов трехмерного пространства. Пространственный базис и аффинная система координат
- •Доказать, что 3 вектора образуют базис трёхмерного пространства и найти координаты 4-го вектора в данном базисе
- •Простейшие задачи с прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых. Угол между прямыми
- •Взаимное расположение двух прямых
- •Как определить взаимное расположение двух прямых?
- •Как построить прямую, параллельную данной?
- •Как найти точку пересечения двух прямых?
- •Перпендикулярные прямые. Расстояние от точки до прямой. Угол между прямыми
- •Как построить прямую, перпендикулярную данной?
- •Расстояние от точки до прямой
- •Как построить точку, симметричную относительно прямой?
- •Как найти расстояние между двумя параллельными прямыми?
- •Угол между двумя прямыми
Как найти длину вектора?
Если
дан вектор плоскости
,
то его длина вычисляется по формуле
.
Если
дан вектор пространства
,
то его длина вычисляется по формуле
.
Данные формулы (как и формулы длины отрезка) легко выводятся с помощью небезызвестной теоремы Пифагора.
Пример 5
Даны точки и . Найти длину вектора .
Я взял те же точки, что и в Примере 3.
Решение: Сначала
найдём вектор
:
По
формуле
вычислим
длину вектора:
Ответ:
Не забываем указывать размерность – «единицы»! Всегда ли, кстати, нужно рассчитывать приближенное значение (в данном примере 8,94), если этого не требуется в условии? С моей точки зрения, лишним не будет, отсутствие приближенного значения тянет на придирку. Округление целесообразно проводить до 2-3-х знаков после запятой.
Выполним
чертеж к задаче:
В чём принципиальное отличие от Примера 3? Отличие состоит в том, что здесь речь идёт о векторе, а не об отрезке. Вектор можно переместить в любую точку плоскости.
А
в чём сходство Примера 3 и Примера 5?
Геометрически очевидно, что длина
отрезка
равна
длине вектора
.
Так же очевидно, что длина вектора
будет
такой же. По итогу:
Задачу 3 можно было решить и вторым способом, повторю условие: Даны точки и . Найти длину отрезка .
Вместо
применения формулы
,
поступаем так:
1) Находим вектор
.
2)
А теперь ссылаемся на то, что длина
отрезка
равна
длине вектора
:
Этот способ широко практикуется в ходе решений задач аналитической геометрии.
Вышесказанное справедливо и для пространственного случая
Для тренировки:
Пример 6
а)
Даны точки
и
.
Найти длину вектора
.
б)
Даны векторы
,
,
и
.
Найти их длины.
Решения и ответы в конце урока.
Действия с векторами в координатах
В первой части урока мы рассматривали правила сложения векторов и умножения вектора на число. Но рассматривали их с принципиально-графической точки зрения. Посмотрим, как данные правила работают аналитически – когда заданы координаты векторов:
1) Правило
сложения векторов.
Рассмотрим два вектора плоскости
и
.
Для того, чтобы сложить векторы,
необходимо сложить
их соответствующие координаты:
.
Как просто. На всякий случай запишу
частный случай – формулу разности
векторов:
.
Аналогичное правило справедливо для
суммы любого количества векторов,
добавим например, вектор
и
найдём сумму трёх векторов:
Если
речь идёт о векторах в пространстве, то
всё точно так же, только добавится
дополнительная координата. Если даны
векторы
,
то их суммой является вектор
.
2) Правило
умножения вектора на число. Ещё
проще! Для того чтобы вектор
умножить
на число
,
необходимо каждую координату данного
вектора умножить на число
:
.
Для
пространственного вектора
правило
такое же:
Приведённые факты строго доказываются в курсе аналитической геометрии.
Примечание: Данные правила справедливы не только для ортонормированных базисов , но и для произвольного аффинного базиса плоскости или пространства. Более подробно о базисах читайте в статье Линейная (не) зависимость векторов. Базис векторов.
Пример 7
Даны
векторы
и
.
Найти
и
Решение чисто
аналитическое:
Ответ:
Чертеж
в подобных задачах строить не надо, тем
не менее, геометрическая демонстрация
будет весьма полезной. Если считать,
что векторы заданы в ортонормированном
базисе
,
то графическое решение задачи будет
таким:
Коль
скоро речь идет только о
векторах в ортонормированном базисе,
то оси рисовать не обязательно. Достаточно
начертить базисные векторы, причём, где
угодно. Ну, и координатную сетку для
удобства. Строго говоря, ранее я допустил
небольшой огрех – в некоторых чертежах
урока тоже можно было не чертить декартову
прямоугольную систему координат.
Векторам она не нужна, им нужен базис.
Впрочем, лучше всегда рисуйте, а то
напугаете всех своими знаниями =)
Как видите, графический способ решения привёл к тем же результатам, что и аналитический способ решения. Ещё раз заметьте свободу векторов: любую из трёх «конструкций» можно переместить в любую точку плоскости.
Для векторов в пространстве можно провести аналогичные выкладки. Но там чертежи строить значительно сложнее, поэтому ограничусь аналитическим решением (на практике, собственно, бОльшего и не надо):
Пример 8
Даны
векторы
и
.
Найти
и
Решение: Для
действий с векторами справедлив обычный
алгебраический приоритет: сначала
умножаем, потом складываем:
Ответ:
И в заключение занятный пример с векторами на плоскости:
Пример 9
Даны
векторы
.
Найти
и
Это задача для самостоятельного решения.
Какой вывод? Многие задачи аналитической геометрии прозрачны и просты, главное, не допустить вычислительных ошибок. Следующие рекомендуемые к изучению уроки:
!!! Скалярное произведение векторов Линейная (не) зависимость векторов. Базис векторов Векторное и смешанное произведение векторов
Это, так скажем, вектор-минимум студента =)
Любите векторы, и векторы полюбят вас!
Решения и ответы:
Задание:
,
Пример
2: Решение:
а)
б)
в)
г)
Пример
4: Решение:
По
соответствующей формуле:
и
Ответ:
Скалярное произведение векторов.Определение скалярного произведения векторов.Свойства скалярного произведения. Типовые задачи
Понятие скалярного произведения
Сначала
про угол
между векторами.
Рассмотрим свободные ненулевые
векторы
и
.
Если отложить данные векторы от
произвольной точки
,
то получится картинка
Угол
между векторами
может
принимать значения от 0 до 180 градусов
(от 0 до
радиан)
включительно. Аналитически данный факт
записывается в виде двойного
неравенства:
либо
(в
радианах).Определение: Скалярным
произведением двух векторов
и
называется
ЧИСЛО, равное произведению длин этих
векторов на косинус угла между ними:
Обозначение: скалярное
произведение обозначается через
или
просто
.
Результат
операции является ЧИСЛОМ:
Умножается вектор на вектор, а получается
число. Действительно, если длины
векторов
–
это числа, косинус угла – число, то их
произведение
тоже
будет числом.
Пример
1.Найти
скалярное произведение
векторов
и
если
Решение: Используем
формулу
.
В данном случае:
Ответ:
.Чисто
с математической точки зрения скалярное
Угол
между векторами и значение скалярного
произведения. Выясним,
от чего зависит знак скалярного
произведения. Смотрим на нашу формулу:
.
Длины ненулевых векторов всегда
положительны:
,
поэтому знак может зависеть только от
значения косинуса.Как уже отмечалось,
угол между векторами может изменяться
в пределах
,
и при этом возможны следующие случаи:
1)
Если угол между
векторами острый:
(от
0 до 90 градусов), то
,
и скалярное
произведение будет положительным:
.
Особый случай: если векторы сонаправлены,
то угол между ними считается нулевым
,
и скалярное произведение также будет
положительным. Поскольку
,
то формула упрощается:
.
2)
Если угол между
векторами тупой:
(от
90 до 180 градусов), то
,
и, соответственно, скалярное
произведение отрицательно:
.
Особый случай: если векторы направлены
противоположно,
то угол между ними считаетсяразвёрнутым:
(180
градусов). Скалярное произведение тоже
отрицательно, так как
Справедливы и обратные утверждения:
1) Если , то угол между данными векторами острый. Как вариант, векторы сонаправлены.
2) Если , то угол между данными векторами тупой. Как вариант, векторы направлены противоположно.
Но особый интерес представляет третий случай:
3)
Если угол между
векторами прямой:
(90
градусов), то
и скалярное
произведение равно нулю:
.
Обратное тоже верно: если
,
то
.
Компактно утверждение формулируется
так: Скалярное
произведение двух векторов равно нулю
тогда и только тогда, когда данные
векторы ортогональны.
Короткая математическая запись:
Скалярный квадрат вектора Свойства скалярного произведения
Вернёмся
к ситуации, когда два вектора сонаправлены.
В этом случае угол между ними равен
нулю,
,
и формула скалярного произведения
принимает вид:
.
А
что будет, если вектор
умножить
на самого себя? Понятно, что вектор
сонаправлен сам с собой, поэтому
пользуемся вышеуказанной упрощенной
формулой:
Число
называется скалярным
квадратом вектора
,
и обозначатся как
.Таким
образом, скалярный
квадрат вектора
равен
квадрату длины данного вектора:
Из
данного равенства можно получить формулу
для вычисления длины вектора:
свойства
скалярного произведения:Для
произвольных векторов
и
любого числа
справедливы
следующие свойства:
1)
–
переместительный или коммутативный закон
скалярного произведения.
2)
–
распределительный или дистрибутивный закон
скалярного произведения. Попросту,
можно раскрывать скобки.
3)
–
сочетательный или ассоциативный закон
скалярного произведения. Константу
можно вынести из скалярного произведения.
Пример
3.Найти
скалярное произведение векторов
и
,
если известно, что
.
Решение: Сначала
проясним ситуацию с вектором
.
Сумма векторов
и
представляет
собой определенный вектор, который и
обозначен через
.
Так же с вектором
–
это сумма векторов
и
.по
условию требуется найти скалярное
произведение
.
(1)
Поставляем выражения векторов
(2)
Раскрываем скобки по правилу умножения
многочленов.(3) В первом и последнем
слагаемом компактно записываем скалярные
квадраты векторов:
.
Во 2ом слагаемом используем перестановочность
скалярного произведения:
.(4)
Приводим подобные слагаемые:
.(5)
В первом слагаемом используем формулу
скалярного квадрата
,В
последнем слагаемом:
.
Второе слагаемое раскладываем по
стандартной формуле
.(6)
Подставляем данные условия
,проводим
окончательные вычисления.
Ответ:
Отрицательное
значение - угол между векторами
является
тупым.
Теперь
ещё одно распространённое задание, как
раз на новую формулу длины вектора
.
Обозначения тут будут немного совпадать,
поэтому для ясности я перепишу её с
другой буквой:
Пример 5
Найти
длину вектора
,
если
.
Решение будет
следующим:
(1) Поставляем выражение вектора .
(2)
Используем формулу длины:
,
при этом в качестве вектора «вэ» у нас
выступает целое выражение
.
(3)
Используем школьную формулу квадрата
суммы
.
Обратите внимание, как она здесь любопытно
работает:
–
фактически это квадрат разности, и, по
сути, так оно и есть. Желающие могут
переставить векторы местами:
–
получилось то же самое с точностью до
перестановки слагаемых.
(4) Дальнейшее уже знакомо из двух предыдущих задач.
Ответ:
Коль скоро речь идёт о длине, не забываем указать размерность – «единицы».
Пример 6
Найти
длину вектора
,
если
.
Это пример для самостоятельного решения. Полное решение и ответ в конце урока.