Вопросы к экзамену по информатике(2 курс)

I. Общая информатика

1. Устройства ввода-вывода. Обмен данными между пользователем и компьютером.

2. Данные и информация (дать определение и привести примеры).

3. Единицы измерения объемов данных.

4. Форматы хранения данных на компьютере.

5. Элементы управления пользовательским интерфейсом компьютерных программ.

6. Сочетания клавиш– группы и примеры сочетаний клавиш.

7. Буфер обмена. Команды для работы с буфером обмена.

8. Структуры хранения данных (дать определение и привести примеры).

9. Основные программы MS Office. Назначение и базовые функции.

10. Как кодируются текстовые символы? Что такое шрифт?

11. Как кодируется цвет? Значения8 основных цветов.

12. Как кодируются дата и время?

13. Формат текста. Что такое стили?

14. Растровая и векторная графика(дать определение и указать различия).

15. Основные принципы векторной графики. Графические примитивы.

16. Адресация ячеек в электронных таблицах Excel.

17. Синтаксические правила составления формул в Excel.

18. Символ разделитель целой и дробной части числа.

19. Чем отличаются базы данных от пользовательских файлов?

20. Области применения баз данных.

21. Объекты, содержащиеся в базах данных. Для чего они нужны?

22. Каким образом в базах данных организована защита данных?

23. Отличия таблиц баз данных от электронных таблиц Excel.

24. Жизненный цикл баз данных.

25. Этапы проектирования баз данных.

26. Что такое реляционные базы данных и зачем они нужны?

27. Типы данных, используемые в базах данных(перечислить и привести примеры).

28. Подтипы числовых данных, используемых в базах данных.

29. Логический тип данных (дать определение и привести примеры).

30. Формат и маска данных (дать определение и привести примеры).

II. Основы статистики

1. Генеральная совокупность и выборка (дать определения и указать различия).

Генеральная совокупность – все случаи, относящиеся к данному аспекту исследования (всё население Земли при вычислении средней продолжительности жизни и так далее).

Но генеральная совокупность всегда недостижима (неизмерима).

Случайная выборка – отдельные случаи генеральной совокупности. Критерии: чем больше размер выборки, там вероятнее сходство с генеральной совокупностью, выборка должна быть случайной.

3 основных характеристики совокупности данных: число случаев, средняя величина, распределение данных.

2. Характеристики распределения. Математические формулы и функции Excel.

Распределение – величина, отражающая количество случаев, приходящееся на каждое значение переменных. Чем больше размер выборки, там больше рост вблизи среднего значения. Таблицы распределения позволяют уменьшать размер данных. Равномерное распределение – прямая (генератор случайных чисел). Когда точек бесконечно много – нормальное распределение.

x – измеряемая величина, n – число случаев с данным x, М – средняя, х-М – отклонение от средней, в квадрате – квадрат отклонения. Сигма2 – дисперсия ДИСПР (средняя квадратов отклонений) (равна сумме всех квадратов отклонений КВАДРОТКЛ, деленной на n), сигма – стандартное (среднеквадратичное) отклонение совокупности СТАНДОТКЛОНП (корень из дисперсии). Для выборки не сигма, а s (формула та же, но будет n-1) (соответственно ДИСП и СТАНДОТКЛОН).

В нормальном распределении большинство случаев группируется вокруг средней (центральной величины), график симметричен. Чем дальше от среднего, тем меньше случаев. Вероятность – доля случаев, приходящихся на данный диапазон значений по отношению к общему значению.

Если распределение не является нормальным, то величины не случайны.

Биноминальное распределение – на каждом шаге существует вероятность перехода либо в одну, либо в другую позицию. При увеличении объёма выборки биноминальное распределение переходит в нормальное.

Средняя и дисперсия–единственные параметры нормального распределения.

Сигма – однозначный критерий разброса данных.

Функция. Стандартная формула, которая возвращает результат выполнения определенных действий над значениями, выступающими в качестве аргументов. Функции позволяют упростить формулы в ячейках листа, особенно, если они длинные или сложные.