2.4 Учёт содержания жира и белка в молоке

Учет молочной продуктивности при использовании современного доильного оборудования с электронными датчиками проводится автоматически. Данные каждого удоя и химического состава молока заносятся в память компьютера с последующим его суммированием за лактацию и производственное использование. При отсутствии таких доильных агрегатов учет молока от каждой коровы можно проводить один раз в месяц путем измерения или взвешивания каждого удоя (контрольный удой). Сумма его даст удой за сутки, а умножив на количество дойных дней за месяц, получим валовой месячный удой.

В день учета суточного удоя отбирают средний образец удоя для определения содержания жира и белка в молоке. Умножив показатель валового месячного удоя на процент жира в молоке, узнают количество 1%-ного молока, а разделив его на 100, получим количество молочного жира (сколько корова дала за месяц сливочного масла со 100%-ной жирностью). Сложив данные каждого месяца, получают валовое производство молока и количество молочного жира за лактацию. Сумму валового 1%-ного молока по жиру (белку) за лактацию, разделив на сумму валового производства молока, получают среднюю величину содержания жира (белка) в молоке за лактацию.

Динамика содержания жира за 3 лактации, кг.

Содержание жира практически без изменений. Только незначительные изменения произошли во 2 и 3 лактации. К концу месяца содержание жира повысилось. Максимальное значение во 2 лактации в 10 месяце равно 4, в 3 лактации он равен 3,9, в 1-3,8.С 1 месяца по 2 месяц содержание жира не изменяется. С 2месяца по 10 месяц повышается.

Динамика количество молока ( по жиру) за 3 лактации, кг.

Количество молока по жиру во второй лактации повысилось. Во 2 и 3 лактации замечены различия между показателями. Максимальное значение отмечены в 3 месяце 2 лактации- 24 кг. Минимальное значение в 1 лактации 10 месяца- 3,61 кг.

Динамика содержания белка за 3 лактации, (%)

Содержания белка (%) за 3 лактации по показателям скачкообразное. Максимальное значение отмечено в 3 лактации 10 месяца- 4,3 кг. Далее во 2 лактации первого месяца-4,2 кг. Минимальное значение во 2 лактации 5 месяца- 2,3кг. Между 2 и 3 лактации значения приближенны.

Динамика количества белка за 3 лактации, кг.

Как видно из графика значение количества белка неравномерное, скачкообразное. Максимальное значение во 2 лактации 1-го месяца- 25 кг. Минимальное значение 1 лактации 10 месяца- 3,6 кг. Таким образом, количество белка за 3 лактацию составило 175 кг. Отсюда следует, что данный показатель за две лактации увеличился на 61 кг.

2.5 Мясная продуктивность

Мясом принято называть тушу убитого животного, состоящего из совокупности тканей: мышечной, соединительной, жировой и костной. Содержание мышц в туше крупного рогатого скота составляет 57-62%, соединительной ткани – 10-14, жировой – 10-15, костной- 15-22%.

К основным показателям мясной продуктивности скота при жизни относят живую массу, среднесуточный прирост, упитанность и оплату корма продукцией. Более объективную оценку мясной продуктивности скота дают после убоя. При этом учитываются следующие показатели: убойную массу, массу жира-сырца и других продуктов убоя, убойный выход, морфологический состав туши, химический состав мякотной части туши, мышечно-костное отношение (коэффициент мясности), сортовой состав туши, вкусовые качества и калорийность мяса.

Убойная масса – это масса туши с внутренним жиром, но без головы, шкуры, ног, хвоста, внутренностей.

Убойный выход – это отношение убойной массы к предубойной массе, выраженное в процентах, после 24-часовой голодной выдержки животного.

Коэффициент мясности – это отношение количества съедобных частей туши к количеству несъедобных. Чем меньше в мясе костей и сухожилий, тем выше его питательность.

При оценке качества мяса учитывают цвет мышечной ткани, показатель рН, влагоемкость и др. Мышцы телят имеют бледно-розовую окраску, а взрослого скота – темно-красную. Укоров, телок и кастратов мышцы светлее, чем у быков.

Уровень мясной продуктивности крупного рогатого скота, а также качество говядины зависят от наследственности, физиологического состояния, условий кормления, содержания и использования животных.

Таблица 2 - Результаты контрольного убоя подопытных бычков

Показатель	Группа
	I	II	III
Предубойная масса, кг.	423,1 ± 2,45	452,2 ± 5,49	443,7 ± 2,57
Масса туши, кг.	232,0 ± 1,55	251,4 ± 3,27	246,8 ± 1,43
Выход туши, %	54,8	55,6	55,6
Масса внутреннего сала, кг.	12,7±0,16	14.0 ± 0,91	14,6 ± 0,38
Выход внутреннего сала, %	3	3	3,3
Убойная масса, кг.	244,7 ± 1,70	265,4 ± 4,15	261,4 ± 1,81
Убойный выход, %	57,8	58,7	58,9
Масса шкуры, кг.	32,8 ± 1,23	36,4± 1,33	35,6 ±0,95
Выход шкуры, %	7,8	8	8

По данной таблице можно, что сделать вывод, что наиболее развиты мясные качества у животного 2 группы. Так как предубойная масса выше, чем у 1 группы на 29 кг., и выше чем у 3 группы на 9 кг. Отсюда следует- остальные показатели тоже выше. Такие как: масса туши, выход туши, масса внутреннего сала, выход внутреннего сала, убойная масса, убойный выход, масса шкуры, выход шкуры. У 3 группы животных убойный выход больше, чем у 1 группы на 1,1 % и 2 группы на 0,2%. А выход внутреннего сала выше на 0,3%, чем у 1-й и 2-ой группы животных. Отсюда следует, что наиболее выгодное животное 2-ой группы.

Таблица 6 –Средние показатели энергии роста животных

Период	В среднем живая масса	В среднем абсолютный прирост	В среднем среднесуточный прирост	В среднем относительный прирост
При рождении	27,25±1,97***	-	-	-
От 0 до 3	99± 3,35 ***	71,5 ± 1,70 ***	0,8 ± 0	265 ± 14,89 ***
От 3 до 6	173± 5,49 ***	81,5 ± 7,14 ***	0,9 ± 0,07 ***	83 ± 8,67 ***
От 6 до 9	248± 4,98 ***	75, 5 ± 1,25 ***	0,8 ± 0,25 ***	44 ± 1,88 ***
От 9 до 12	321± 6,98 ***	73 ± 2,91 ***	0,8 ± 0,04***	29 ± 1,10 ***
От 12 до 15	397 ± 11,03 ***	76 ± 4,24 ***	0,8 ±0,06 ***	24 ± 0,86 ***
От 15 до 18	470 ± 13,31 ***	73 ± 2,48 ***	0,8 ± 0,04 ***	19 ± 0,28 ***

Селекционный эффект. Превосходство потомков от отобранных родителей в сравнении со средней популяционной предшествующей генерации. Зависит от интенсивности селекции точности оценки племенной ценности животных. Наследуемости признака и интервала между поколениями.

Таблица - Матрица для вычисления основных селекционно-генетических параметров

№ п/п	Х	Y	XY	Xi – Xср.	(Хi - Xcр.)2	Yi – Yср.	(Yi-Yср.)2
1	41	43	1763	-4	16	-13	169
2	56	57	3192	11	121	1	1
3	48	57	2736	3	9	1	1
4	45	56	2520	0	0	0	0
5	56	41	2296	11	121	-15	225
6	49	62	3038	4	16	6	36
7	48	61	2928	3	9	5	25
8	54	50	2700	9	81	-6	36
9	47	51	2397	2	4	-5	25
10	48	62	2976	3	9	6	36
11	50	48	2400	5	25	-8	64
12	55	46	2530	10	100	-10	100
13	38	50	1900	-7	49	-6	36
14	34	53	1802	-11	121	-3	9
15	35	43	1505	-10	100	-13	169
16	35	55	1925	-10	100	-1	1
17	30	65	1950	-15	225	9	81
18	50	64	3200	5	25	8	64
19	36	54	1944	-9	81	-2	4
20	51	70	3570	6	36	14	196
21	45	57	2565	0	0	1	1
22	42	59	2478	-3	9	3	9
23	38	65	2470	-7	49	9	81
24	42	67	2814	-3	9	11	121
∑	1073	1336	59599	-7	1315	-8	1490

X- удой коров- дочерей за лактацию, кг;

Y- удой коров- матерей за лактацию, кг;

1. Вычислим селекционный дифференциал матерей:

SD_м=Х_п/я -Х_ст, где

Х_п/я – средний показатель племенного ядра,

Х_ст – средний показатель стада;

SD_м=58-50 = 8 ц.

2. Рассчитаем селекционный дифференциал отцов:

SD_о=Х_мо - Х_п/я, где

Х_мо – средний показатель продуктивности матерей, отцов,

Х_п/я – средний показатель племенного ядра,

SD_о = 70 – 58 = 12 ц.

3. Рассчитаем общий селекционный дифференциал:

SD_общ.=( SD_м - SD_о.)/2,

SD_общ. = (8 + 12)/2 = 10 ц.

4. Учтем влияние средовых факторов:

ЭS_Iпок.= SD_общ.*h²,

ЭS_Iпок =10 х 0,18 = 1,8 ц.

Таким образом, средняя продуктивность коров следующего поколения составит 50 + 1,8 = 51,8 ц. молока за лактацию. Эффект селекции за один год с учетом интервала между поколениями составит 1,8/5 = 0,36 ц. Промежуток времени необходимый для достижения средней продуктивности по стаду составит (55 – 50)/ 0,3 6≈ 14 лет.