
- •Федеральное агентство по образованию
- •Определение функционального анализа. Предмет функционального анализа. Определение функционального анализа.
- •Предмет функционального анализа.
- •Линейные пространства. Аксиомы. Определение поля. Линейные пространства.
- •Следствия аксиом линейного пространства.
- •Операторы. Линейные операторы. Матрица оператора. Базис. Линейные операторы.
- •Матрица оператора.
- •Базис линейного пространства.
- •Собственные числа и собственные векторы. Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Привести пример. Собственные числа и собственные векторы.
- •Квадратичные формы.
- •Матрица квадратичной формы.
- •Примеры.
- •Евклидовы пространства. Определение.
- •Свойства скалярного произведения.
- •Неравенство Коши-Буняковского.
- •Понятие меры. Измеримые функции. Простые функции. Ортогональные функции. Мера Лебега. Свойства меры Лебега. Интеграл Лебега. Понятие меры.
- •Измеримые функции.
- •Мера Лебега. Внешняя мера.
- •Интеграл Лебега.
- •Определение интеграла Лебега.
- •Нормированные пространства. Норма. Примеры. Нормированное пространство.
- •Определение.
- •Топологическая структура.
- •Нормированные пространства как фактор-пространства полунормированных пространств.
- •Конечные произведения пространств.
- •Метрические пространства. Метрика. Примеры. Сжатые отображения. Метрическое пространство.
- •Сжатые отображения.
- •Примеры.
- •Банаховы и гильбертовы пространства. Банахово пространство.
- •Примеры.
- •Гильбертово пространство.
- •Функционалы. Функциональные пространства. Функционал.
- •Функционал в линейном пространстве
- •Линейные функционалы.
- •Ортогональный и ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Сопряженные векторы в евклидовом пространстве. Ортогональный базис.
- •Ортонормированный базис.
- •Процесс Грама ― Шмидта
Функционал в линейном пространстве
Позднее от понятия традиционного функционала отделилось понятие функционала в линейном пространстве, как функции, отображающей элементы линейного пространства в его пространство скаляров. Зачастую (например, когда пространство функций является линейным пространством) эти две разновидности понятия «функционал» совпадают, в то же время они не тождественны и не поглощают друг друга.
Особенно важной разновидностью функционалов являются линейные функционалы.
Линейные функционалы.
Линейный функционал — функционал, обладающий свойством линейности по своему аргументу:
где
—
линейный функционал,
и
—
функции из его области определения,
—
число (константа).
Иными словами, это линейное отображение из (некоторого) пространства функций во множество чисел — чаще всего подразумеваемых вещественными, или, еще иначе, линейный оператор, действующий из (некоторого) пространства функций в (иногда в ).
Линейные функционалы играют особую роль в функциональном анализе.
Как и вообще термин 'функционал', термин 'линейный функционал' употребляется и вообще для аргументов из векторных пространств — в смысле линейного отображения из какого-то векторного пространства в его пространство скаляров, то есть — в этом употреблении — его аргументом может быть не обязательно функция.
Линейный функционал является аналогом оператора проецирования для бесконечномерных пространств (в частности, для пространств функций), а также применяется как обобщающий термин, покрывающий равно случаи конечномерных и бесконечномерных пространств.
Одним из важнейших примеров линейного функционала служит скалярное произведение с фиксированной функцией (элементом пространства):
(может быть также использовано интегрирование с весовой функцией).
Такие линейный функционалы, представляющие скалярное произведение с каждой из базисных функций полного набора, дают прямое преобразование Фурье.
Ортогональный и ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Сопряженные векторы в евклидовом пространстве. Ортогональный базис.
Ортогональный (ортонормированный) базис — ортогональная (ортонормированная) система элементов линейного пространства со скалярным произведением, обладающая свойством полноты.
Ортогональный базис — базис, составленный из попарно ортогональных векторов.
Ортонормированный базис в 3-мерном евклидовом пространстве
Ортонормированный базис удовлетворяет еще и условию единичности нормы всех его элементов. То есть это ортогональный базис с нормированными элементами.
Последнее удобно записывается при помощи символа Кронекера:
то есть скалярное произведение каждой
пары базисных векторов равно нулю, когда
они не совпадают (
),
и равно единице при совпадающем индексе,
то есть когда берется скалярное
произведение любого базисного вектора
с самим собой.
Очень многое записывается в ортогональном базисе гораздо проще, чем в произвольном, поэтому очень часто стараются использовать именно такие базисы, если только это возможно или использование какого-то специального неортогонального базиса не дает особых специальных удобств. Или если не отказываются от него в пользу базиса общего вида из соображений общности.
Ортонормированный базис является самодуальным (дуальный ему базис совпадает с ним самим). Поэтому в нём можно не делать различия между верхними и нижними индексами, и пользоваться, скажем, только нижними (как обычно и принято, если конечно при этом используются только ортонормированные базисы).
Линейная независимость следует из ортогональности, то есть достигается для ортогональной системы векторов автоматически.
Коэффициенты в разложении вектора по ортогональному базису:
можно найти так:
.
Полнота ортонормированной системы
векторов эквивалентна равенству
Парсеваля: для любого вектора
квадрат
нормы вектора равен сумме квадратов
коэффициентов его разложения по базису: