44. Методы расчета объема выборки. Экономический и логический подходы к определению объема выборки

 Произвольный метод расчета; в этом случае объем выборки определяется на уровне 5-10 % от генеральной совокупности. 2. Традиционный метод расчета; связан с проведением периодических ежегодных исследований, охватывающих, например, 500, 1000 или 1500 респондентов. 3. Статистический метод расчета; основывается на определении статистической надежности информации. В соответствии с этим методом заранее определяется уровень точности. для этого надо знать базовые понятия математической статистики 4. На основе опыта сопоставимых исследований. 5. Эмпирический метод; в этом случае выборка считается достаточной, когда все новые сведения вносят лишь незначительные изменения (которыми можно пренебречь) в уже собранные результаты исследования. 6. Затратный метод; основан на размере расходов, которые допустимо затратить на проведение исследования. Стремление упростить процедуру расчета объема выборки приводит к созданию таблиц, шкал или программ, которые ориентированы на обеспечение статистической надежности информации, но при этом не обременяют пользователя знаниями специальных формул из области статистики.

45. Расчет объема выборки и на основе статистического анализа

объем выборки может определяться на основе статистического анализа. Этот подход основан на определении минимального объема выборки исходя из определенных требований к надежности и достоверности получаемых результатов. Он также используется при анализе полученных результатов для отдельных подгрупп, формируемых в составе выборки по полу, возрасту, уровню образования и т.п. Требования к надежности и точности результатов для отдельных подгрупп диктуют определенные требования к объему выборки в целом.

Наиболее теоретически обоснованный и корректный подход к определению объема выборки основан на расчете доверительных интервалов, в основе которых лежит ряд базовых понятий математической статистики (вариация, среднее квадратическое отклонение, доверительный интервал, средняя квад-ратическая ошибка .

На основе этих понятий с учетом ряда предположений выводятся формулы расчета объема выборки. Все формулы для расчета объема выборки предполагают, что репрезентативность гарантируется путем использования корректных вероятностных процедур формирования выборки.

45. Методы расчета объема выборки. Экономический и логический подходы к определению объема выборки (т2в2)

46. Ошибки выборки, способы их оценки

Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки. Предельная ошибка выборки определяется след образом:

где ∆ - предельная ошибка выборки; t – параметр, связанный с уровнем надежности; μ – средняя ошибка выборки.

Формулы определения стандартной ошибки выборки при различных способах отбора.

Способ отбора (для средней):

- простая случайная выборка

А) повторная: Б) бесповторная: все под корнем

- стратифицированная или типическая выборка

А) повторная: Б) бесповторная: все под корнем

- кластерная, гнездовая или серийная выборка

А) потоврная: - Б) бесповторная: все под корнем

(для доли)

- простая случайная выборка

А)повторная: Б) бесповторная: *(1-n/N)

- стратифицированная или типическая выборка

А) повторная: Б) бесповторная: *(1-n/N)

- кластерная, гнездовая или серийная выборка

А) повторная:- Б) бесповторная:-.

- средняя в генералльной совокуп-сти;

N – объем генеральной совокуп-сти;

n – объем выборочной совокупности;

σ² – генеральная дисперсия (заменяется на выборочную (S²) в случае, если она не известна);

- средняя из внутригрупповых дисперсий;

– межсерийная дисперсия, ; где x – межсерийная средняя; x_i - среднее значение признака в каждой из отобранных серий;

r – число отобранных серий;

R – число серий в генеральной совокуп-сти;

p – доля единиц в генеральной сосвок-сти;

w – доля единиц в выборочной совокуп-сти;

- средняя дисперсия доли признака из групповых дисперсий доли