40. Формирование стратифицированных выборок
Стратифицированная выборка – вероятностная выборка, кот-я прим-ся при наличии в ген-й сов-сти резко отлич-ся групп. Она предусм-ет представительство всех групп в выборке.
Преимущ-ва: высокая точность, в выборку включ-ся все важные категории объектов ген-й сов-ти.
Недостатки: трудно подобрать параметры стратификации и стратифицир-ть по многим эл-м сразу, высокие затраты.
При отборе пар-ров страт-ции исп след соображения:
- элементы 1 страты наиболее схожи между собой;
- элементы разных страт различаются;
- пар-ры страт-ции связаны с интересующими исслед-ля хар-ками;
- процесс страт-ции должен получиться простым и дешевым.
Процесс формирования:
Ген-я сов-сть делится на ряд подмножеств (страт). Каждый эл-т сов-сти отн-ся только к 1 страте.
В каждой страте произв-ся независ-й отбор эл-в простых случайных выборок.
Формирование кластерных выборок
41. Формирование кластерных выборок
Ген-я сов-ть делится на ряд кластеров. Случайным образом выбираются кластеры, чьи эл-ты будут включ в ген сов-ть. Если попадают все эл-ты выбранных кластеров – одностадийная процедура, если только несколько эл-тов, опред-х случ образом – двухстадийная.
Кластеризация напр на экономию затрат без существ-го снижения точности, а не на повышение точности без увелич-я затрат.
Преимущ-ва: невысокая стоимость, простота.
Недостатки: невысокая точность, трудно оценить точность рез-тов.
Понятие дисперсии и среднеквадратического отклонения: генеральной совокупности, выборки, выборочного среднего
Понятие дисперсии и среднеквадратического отклонения генеральной совокупности, выборки, выборочного среднего
Дисперсия – это квадрат стандартного отклонения значений признака от среднего значения по совокупности.
– для выборки
– для генеральной
совокупности
Среднеквадратическое отклонение равно корю из дисперсии. Чем оно больше, тем шире д.б.доверит-й интервал (это диапазон, крайним точкам кот соотв.опред-й % опред-х ответов на вопрос ). Хар-ет среднее расстояние от средней оценки ответов респондентов на определенный вопрос. Можно сравнить ср.квадр.откл.для 2 выборок и опред, где вариация меньше.
Выборочное среднее – среднее арифм значение признака выборочной совокупности.
– если все значения
выборки признака различны
– если у значений
признака есть частоты
Понятие точности и надежности результатов измерений
43. Понятие точности и надежности результатов измерений.
При проведении любого опроса или наблюдения перед исследователем стоит задача оценить какого истинное значение во всей ген совокупности либо среднего значения абсолютного признака(доход потребителя, размер потребления конкр товара) и др. точность выборки в первом случае будет представлена в виде абсол величины со знаком +- (+- 100 тыс р) а во втором случае-олько в виде процента с тем же знаком (+- 1%) интерпретация точности выборки подчиняется следующей логике: если объем выборки обеспечивает +- 5 процентов, то результаты опроса или наблюдения полученные с помощью выборки отличаются от результатов полной переписи не более чем на 5 проц. Степень надежности оценки-это степень уверенности в том, что оценка близка к истинному значению. На графике в ученике представлена информация что при увеличении объема выборки ее ошибка уменьшается. Однако нет прямой зависимости ошибок выборки от ее объема