72

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

Львівський національний університет імені Івана Франка

Економічний факультет

Кафедра економічної кібернетики

ДИПЛОМНА робота СПЕЦІАЛІСТА

Метод моделей в прогнозуванні економічних процесів методами дискретної нелінійної динаміки

Виконав студент спец.7.03050201 «Економічна кібернетика»:

МАЗУР Ольга Михайлівна

___________________________

«____»________________2013р.

Науковий керівник

ас. ПАНЧИШИН Андрій Ігорович

___________________________

«____»________________2013р.

Завідувач кафедри

економічної кібернетики

д.е.н., професор ВОВК Володимир Михайлович

___________________________

«____»________________2013р.

Львів − 2013 року

Львівський національний університет імені Івана Франка

Економічний факультет

Кафедра економічної кібернетики

ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА

до дипломної роботи

Спеціаліста

на тему:

Метод моделей в прогнозуванні економічних процесів методами дискретної нелінійної динаміки

Виконав: студент 5 курсу, групи ЕккС-51с

спеціальності

7.03050201 «Економічна кібернетика»

Мазур Ольга Михайлівна

Керівник ас. Панчишин Андрій Ігорович

Рецензент доц. Данилюк Леся Григорівна

Львів − 2013 року

Реферат

Дипломна робота: 101 с., 11 рис., 5 табл., 55 джерел літератури.

Об’єкт дослідження – аналіз та прогнозування розвитку економічних систем.

Метод дослідження – методи економічного аналізу, економіко-математичного моделювання, системного аналізу, нелінійної динаміки.

Економічні системи є складними динамічними системами, результати діяльності яких та породжувана ними економічна інформація має дискретну природу. Для забезпечення надійного прогнозування розвитку економічних процесів досліджено методологічні основи прогнозування економічних процесів, проведено аналіз економіка країни як нелінійної динамічної системи, досліджено застосування методів дискретної нелінійної динаміки для аналізу та прогнозування в економіці.

В роботі застосовано модель Самуельсона-Хікса для прогнозування динаміки валового внутрішнього продукту України, здійснено вибір методу та побудовано алгоритм розв’язування задачі прогнозування ВВП, розв’язано числовий приклад та проведено економічну інтерпретацію отриманих результатів, розглянуто заходи охорони праці у галузі.

ЕКОНОМІЧНА СИСТЕМА, ПРОГНОЗУВАННЯ, МОДЕЛЮВАННЯ, НЕЛІНІЙНА ДИНАМІКА, СИНЕРГЕТИКА, МОДЕЛЬ САМУЕЛЬСОНА-ХІКСА

ЗМІСТ

Кафедра економічної кібернетики 1

Завідувач кафедри 1

ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА 2

ВСТУП 5

РОЗДІЛ 1 7

ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ 7

1.1. Методологічні основи прогнозування економічних процесів 7

1.2. Економіка як нелінійна динамічна система 18

1.3. Напрямки застосування синергетичних методів та підходів в економіці 30

РОЗДІЛ 2 38

МЕТОДИ ДИСКРЕТНОЇ НЕЛІНІЙНОЇ ДИНАМІКИ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ В ЕКОНОМІЦІ 38

2.1. Нелінійні моделі економічного зростання 38

2.2. Дискретні динамічні моделі загальної рівноваги в економіці 43

2.3. Загальна модель макроекономічної динаміки 56

РОЗДІЛ 3 66

ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ДИНАМІКИ ВАЛОВОГО ВНУТРІШНЬОГО ПРОДУКТУ УКРАЇНИ 66

3.1. Економічна постановка задачі прогнозування динаміки валового внутрішнього продукту України 66

3.2. Алгоритм прогнозування динаміки ВВП на основі моделі Самуельсона-Хікса 74

3.3. Числовий приклад та аналіз отриманих результатів 78

3.4. Економічна ефективність від впровадження результатів розв’язування поставленої задачі 86

3.5. Аналіз заходів охорони праці 90

ВИСНОВКИ 95

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 98

ВСТУП

Аналізу та прогнозуванню динаміки розвитку економічних систем належить провідна роль при прийнятті рішень на всіх рівнях економіки. Це обумовлено можливістю за їх результатами не тільки визначати перспективи та варіанти розвитку системи, але й розробляти комплекс адаптивних впливів, виявляти приховані резерви тощо. Особливого значення аналіз та прогнозування набуває на сучасному етапі розвитку суспільства, коли загальними закономірностями економіки в різних країнах є підвищення ролі організаційно-управлінських факторів та інформаційної складової діяльності. Важливе місце в цьому належить стратегічному управлінню, що включає планування, формування й контроль системи ключових показників, аналіз одержуваної інформації та прогнозування розвитку економічного суб'єкта як системи. На даний час серед моделей стратегічного управління значного поширення набувають модель індикативного планування, рейтингового управління, модель управління, що базується на збалансованій системі показників. Ядром цих моделей є аналіз та прогнозування розвитку економічної системи, який відображено у динаміці економічних показників.

Характерний для сучасних умов господарювання високий ступінь мінливості факторів зовнішнього та внутрішнього середовища, глобалізаційні та трансформаційні процеси в економіці і, як наслідок, зростання рівня невизначеності та ризику приводять до необхідності використання математичних моделей і методів аналізу та прогнозування процесів, що відбуваються на всіх рівнях господарського комплексу країни та світу, застосування для їх реалізації новітніх інформаційних технологій. Підвищення складності та нестабільність економічних процесів приводить до порушення умов застосування класичних статистичних методів, а тому обумовлює необхідність розробки та використання математичних моделей і методів аналізу й прогнозування динаміки економічних систем, що базуються на нелінійній парадигмі та дозволяють враховувати невизначеність, притаманну процесу розвитку економічних систем. Під дискретною нелінійною динамікою розуміють розділ математичного моделювання з досліджень динамічних систем із використанням нелінійних моделей дискретного типу та методів розв’язування нелінійних задач на дискретних множинах.

На даний час у галузі теорії економіко-математичного моделювання та її застосування для аналізу та прогнозування в економіці значний вклад внесли такі вітчизняні та закордонні вчені як В.В. Вітлінського, В.М. Вовка, В.М. Гейця, О.Г. Гранберга, Ю.Г. Лисенка, Т.С. Клебанової, І. Г. Лук'яненко, К. Холдена, Л.Н. Сергєєвої, Н. К. Максишко, В.М. Соловйова та інші.

За наявності нелінійності та хаотичної динаміки, що характерні для розвитку економічних систем, порушуються умови застосування статистичних методів. Вирішуючи завдання побудови прогнозних моделей в межах статистичного підходу, фахівці намагаються позбутися важливих властивостей часових рядів, які саме і порушують ці умови. У нелінійному підході до аналізу та прогнозування переважно застосовуються неперервні динамічні моделі, що не відповідає дискретному характеру процесів, які відбуваються в економіці. При комп’ютерному моделюванні їх штучна дискретизація може не зберігати основних властивостей системи.

У процесі розробки відповідних методів дослідження складних динамічних систем виникали численні прийоми та підходи, які поступово нагромаджувались, удосконалювались, узагальнювались, закладаючи основи технології та методології подолання зазначених труднощів - кількісних і якісних, а водночас сприяючи розвитку таких міждисциплінарних наукових напрямків, як загальна теорія систем, системний аналіз і кібернетика.