42.Характеристика основных методов прогнозирования рынка.

1.1.Простые - однородные по содержанию и инструментарию методы. 

2.Комплексные методы отражают комбинации методов. 

1) фактографические методы (колич.) - на фактическом инф. материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования, на численных, матем. процедурах. 

1.Статистические - основанные на построении и анализе динамических рядов характеристик (параметров) объекта прогнозирования.

2.Опережающие методы - исп-ние свойства научно-технич. инф-и опережать реализацию научно-технич. достижений. Публикационный - анализ и оценка динамики публикаций. 

2) экспертные (интуитивные) (качест.) - исп-ние знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем. Экспертные методы в большей мере соответствуют нормативному прогнозированию скачкообразных процессов.

Применение формализованных методов позволяет: дать колич. хар-ку связям между отдельными эле-тами и факторами окружающей среды и оценить их на состояние и динамику рынка; осуществлять альтернативный анализ полученных результатов прогнозирования. Для прогнозирования спроса, емкости рынка, объемов продаж фирмы и др.

К группе количественных методов относятся:

1. анализ временных рядов;

2. экономико-математическое моделирование;

3. метод аналогий;

4. нормативный метод;

5. метод стандартного распределения вероятностей.

Анализ временных рядов необходим для учета временных колебаний исследуемых величин. Включает в себя следующие основные методы:

1. анализ тенденций (экстраполяция и корреляция трендов);

2. анализ цикличности;

3. анализ сезонности;

4. регрессионный анализ.

Методы экстраполяции трендов основаны на статистическом наблюдении динамики определенного показателя, определении показателя, определении тенденции его развития и продолжении этой тенденции в будущем периоде. Иначе говоря, при помощи методов экстраполяции трендов закономерности прошлого развития объекта переносятся в будущее.

Метод скользящего среднего - следующий во времени пок-ль по своей величине равен средней, рассчитанной за три периода.

Метод экспоненциального сглаживания - прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период.

Метод прогнозирования на базе прошлого оборота. В этом случае данные о сбыте за прошлый год берутся в качестве основы для предсказания вероятностей сбыта в будущем. Для отраслей и рынков со стабильной хозяйственной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом товаров и услуг, незначительными колебаниями товарооборота.

Метод статистической экстраполяции (метод тренда или продления динамических рядов). Он заключается в переносе явлений, имевших место на рынке в прошлом, на прогнозируемый период.

Метод эк.-матем. моделирования - построения многофакторных моделей с исп-нием ЭВМ (например, метод сегментной регрессии и главных компонентов, метод многошагового регрессивного анализа и др.). Эти методы определяют функциональные зависимости, между отдельными показателями на основе имеющихся, и ряд предшествующих лет данных о конъюнктуре товарных рынков, и выражает их в виде системы уравнений.

Графический метод. При краткосрочном прогнозировании, позволяет оценивать динамику отдельных экономических показателей для выявления схожих моментов в их поведении, с тем, чтобы определить характер и изменение в бедующем. При прогнозировании котировок на товарных и фондовых биржах. Приверженцы этого метода исходят из того, что изучение графиков биржевых цен может обеспечить достаточно достоверный прогноз, поскольку в цене аккумулированы проявление всех остальных конъюнктурообразующих факторов.