Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
4_Метрология.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
4.25 Mб
Скачать
  1. Без инструментальные:

  • Органолептические (на использование органов чувств).

  • Эвристические (основаны на интуиции).

  1. Инструментальные:

По непрерывности

  • Непрерывные

  • дискретные

По скорости изменения измеренного сигнала.

  • Статические

  • динамические

По степени участия человека:

  • Автоматические

  • неавтоматические

По кол-ву измерений:

  • Однократные

  • Многократные

По точности измерений

  • С точным оцениванием погрешности.

  • С приближенным оцениванием погрешности.

По способу получения результатов измерений:

  • Прямые

  • Косвенные

  • Совместные

  • Совокупные

Методы измерений

  1. Безинструментальный метод.

  • Ранжирование. Заключается в растановке измеряемых величин в возрастании или убывании.

  • Метод попарного сопоставления. Первоначально идёт попарное сравнение (больше, меньше, лучше, хуже) далее следует ранжирование на основе попарного сопоставления.

  • Экспертный метод.

  1. Методы инструментальных измерений.

  • Метод непосредственной оценки. Значение измеряемой величины следует по показанию одного (прямые измерения) или нескольких (косвенные) приборов заранее проградуированных в единицах измеряемой величины или в еденицах других величин от которых зависит измеряемая величина.

  • Нулевой метод. Метод сравнения измеряемой величины с мерой при котором результирующий эффект воздействия величин на индикатор доводится до нуля.

  • Дифференциальный. Значение измеряемой величины в результате сравнения следует по разности одновременно производимых этими величинами эффектов и по известной величине воспроизводимой меры.

  • Замещения. Заключается в поочередном измерении искомой величины и измерения этим же прибором меры воспроизводящей однородную с измеряемой величиной.

  • Совпадений. Разность между измеряемой величиной и величиной воспроизводимой мерой измеряют используя совпадение отметок шкал или периодических сигналов (штангенциркуль).

  • Чередования. Две почти равные величины меняются местами при переходе от 1-го измерения ко второму.

  • Анологии. Измерительную инф-ю получают от модели объекта.

  • Повторений. Производится несколько повторений одной и той же величины разными процедурами.

  • Перечислений. Заключается в определении отношений двух величин путем подсчета.

3. Средства измерений. Точность измерений.

С.И.-техничекие средства, используемые при измерениях и имеющие нормированные метрологические характеристики.

Классификация по сложности:

  1. меры – средства измерений предназначенные для воспроизведения физической величины заданного размера.

  2. Измерительные преобразователи. Предназначены для выработки <сигнала> измерительной инф-ии в форме удобной для передачи дальнейшего преобразования, обработки или хранения, по непосредственным наблюдениям не воспринимае6м.

  3. Измерительные приборы. Средства, предназначенные для обработки сигнала измер-ой инф-ии в форме для доступной. Измерительная установка. Совокупность функциональна и конструктивно объединенных средств измерений и вспомогательных устройств, предназначенных для рациональной организации измерений.

  4. Измер-ые инф-ые системы – совокупность средств измерений и вспомагательных устройств, предназначенных для автоматического сбора измерительной информации из ряда источников, передачи её на расстояние по каналам связи и представления в том или ином виде.

Классификация по точности измерений:

  1. Образцовые

  2. Рабочие.

Влияние окружающей среды.

В момент измерения на средства измерения оказывает влияние окружающая среда, оператор, объект измерения и источник вспомогательной энергии (Влияние взаимное).

Хар-ки окружающей среды, в которых проводится измерение называют условием измерения (климатические условия (t, p, влажность), электрические, магнитные поля, механические и акустические факторы, ионизирующие излучения, газовый состав атмосферы), т.к. оказывают влияние на результат измерений, то для средств измерения в нормативной технической документацией указываются условия, в которых нормированы их метрологические характеристики. Метрологические характеристики средств измерений нормируют раздельно для нормальных и рабочих средств измерения.

Нормальные – условия, при которых изменение метрологических характеристик воздействием влияющих величин принято пренебрегать. В нормальных условиях инструментальную погрешность называют основной ….

Рабочие условия отличаются от нормальных более широким диапазоном изменений влияющих величин. Влияние условий учитываются с помощью ф-ций влияния, возникающую при этом значительную погрешность называют дополнительной.

Обозначение средств измерений:

M – мощность; Ч – частота; А – для силы тока; В – вольтметр; Ф – Фазометр

На корпусе прибора указывается класс точности, обозначение единиц измерений, род тока (-,~), прочность изоляции ( ) положение прибора ( ), принцип действия прибора ( ).

Характеристики средств измерений делят на 2 группы:

  1. метрологические

  2. неметрологические.

Хар-ки оказывающие влияние на точность измерений называют метрологические, нормирование хар-к является целью оценки точности измерений, сравнение средств измерений между собой для обеспечения требуемой точности и с целью достижения взаимозаменяемости.

Проверка метрологическим органом в соответствии с метрологическими характеристиками. Нормам и установления на этой основе пригодности средств измерений, к применению называется поверкой.

Метрологические характеристики:

Ф-ция преобразования. Зависимость между информационными параметрами выходных и входных параметров средств измерения.

Чувствительность. (Коэффицент преобразования) – отношение приращения выходного сигнала к вызвавшему его приращение к изменению.

Постоянная прибора. С=1/S.

Цена деления. Разность значений величины соотв. двум соседним отметкам шкалы.

Разрешающая способность – значение 1-ой единицы <херь> отсчетного устройства.

Порог чувствительности – наименьшее изменение входной величины, способное вызвать заметное изменение показаний приборов.

Диапазон измерений – область значений измеряемой величины, для к-ой нормировано допускаемые <подвижности> приборов.

Погрешность – отклонение показаний средств измерений от истинных значений измеряемой величины.

Точность – качество средств измерений, отражающее близость к нулю её погрешности. Хар-ется классом точности.

Время установления показаний – время установления выходного сигнала при скачкообразном изменении входного сигнала.

Неметрологические:

Помеха устойчивость – способность выполнить свои ф-ии без помех.

Надежность – способность сохранить свои эксплутационные показатели в течении требуемого промежутка времени.

Сопротивление изоляции

Основные вопросы теории погрешностей

Погрешность – одна из основных метрологических характеристик.

Любая погрешность состоит из отдельных составляющих, каждая составляющая образована своими причинами.

По причине возникновения:

- Инструментальная – обусловлена несовершенством применяемых средств измерения. Причины: изменение параметров конст. регулировки приборов.

- Методическая – обусловлена несовершенством методом измерения силы упрощения, допущения при измерениях. Причины: влияние средств измерений на измеряемую величину, приближенные формулы.

- Субъективная – обусловлена индивидуальными особенностями экспериментатора, его опытности, внимательности.

По закономерности появления:

- Систематические: составляющая, которая остается постоянной или закономерно изменяется при повторных измерениях одной и той же величины. Причины: Погрешность градуировки прибора.

- Прогрессирующие: погрешности, закономерно изменяющиеся при повторных измерениях одной и той же величины. Рассматривается как частный случай систематических. Причины: процесс старения аппаратуры.

- Случайные – (Случайным образом). Причины: Внутренние шумы электр. схем, наводки.

- Грубые – Погрешности, существенно превышающие ожидаемое значение. Причины: резкие и непредсказуемые изменения влияющих величин.

- Промахи – погрешности, обусловленные неправильными действиями экспериментатора, пример – описка.

По скорости изменения измеряемой величины.

- Статические – при измерении постоянной во времени величины.

- Динамические – разность между измерением в дин-ом режиме и статической погрешности.

По зависимости погрешности от уровня измеряемой величины.

- Аддитивные не зависят от измеряемой величины. Причины: <дрейф нуля, наложение полей на показания измерения>.

- Мультипликативная – изменяются пропорционально измеряемой величине. Причины: Изменения коэффициента преобразования.

По условиям проведения эксперимента.

Основные – Погрешность средств измерений, использующих в нормальных условиях.

Дополнительные – Вызвана отклонением одной из влияющих величин от нормального значения

По способу выражения:

Абсолютные – разность между номинальным значением меры и истинным значением воспроизводимым величиной. Абс. погрешность преобразования – разность между значением величины на входе преобразователя определяемым истинным значением на его выход с помощью градуированной хар-ки и истинным значением на входе.

Относительные – отношение абсолютной погрешности к значению измеряемой величины.

Приведённая – отношение абсолютной погрешности к нормированному значению измеряемой величины.

Математическое описание погрешностей

Погрешность описывается не стационарным, случайным процессом, а статическим характеристиками которые меняются во времени.

Типичная реализация этого процесса – зависимость погрешности конкретного средства измерения от времени. Эту зависимость в большинстве случаев можно определить в виде суммы быстро изменяющей флуктуационной составляющей E(t) и медленно меняющегося среднего значения Q(t).

Статическая погрешность постоянна или медленно меняется.

Некоторые составляющие её могут быть описаны с помощью детерминированных ф-ий времени, на них оказывает влияние изменение влияющих величин.

Статическая погрешность складывается из нескольких составляющих. Анализ причин, вызвавших возникновение отдельных составляющих позволит установить приближенные математические модели, пригодные для оценки систематической погрешности.

Случайная – описывается эргодическим случайным процессом с нулевым математическим ожиданием.

Наиболее полной характеристикой случайной погрешности являются функции распределения. По известной дифференциальной функции распределения (плотности вероятности) p(ε) можно определить вероятность пребывания случайной погрешности в заданных границах от Δн до Δв.

Поскольку общая погрешность Δ = Θ + ε, то её плотность вероятности можно получить сместив график p(ε) на Θ.

График называется вероятность распределения погрешности.

Существует ряд законов распределения погрешности, которые необходимо знать, чтобы решить вопрос о вычислении границ погрешности.

Например, погрешности с неизвестным законом распределения заданные своими пределами (погрешности квантования) подчиняются равномерному закону. Помехи, вызванные наводками гармонического напряжения – законы арксинуса. Гауссовскому (нормальному) закону подчиняется случайная погрешность определяемая суммой большого числа статически независимых составляющих с конечными дисперсиями.

Числовыми характеристиками случайных погрешностей является математическое ожидание, дисперсия, асимметрия распределения и эксцесс распределения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]