8. Материально-техническое обеспечение дисциплины.

Тема занятия

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

МАТЕРИАЛЫ, УСТАНАВЛИВАЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ И ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ И ИТОГОВЫХ АТТЕСТАЦИЙ

Виды учебных занятий

Кол-во аудит. часов

Содержание и цели занятия

Способы учебной деятельности

Методы обучения, формы педагогического общения

Средства обучения

Формы контроля

Часы СРС

Указания для СРС

Вопросы теста для самоконтроля (Прилож. 4)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

1. Введение. Предмет, задачи дисциплины и ее связь с психологией и высшей математикой Измерительные шкалы. Стандартизация шкал в психологии. Выборка.

лекция

2

Вводная лекция. Что такое измерение. Обзор способов получения данных в психологических исследованиях. Шкалы: номинативная, порядковая, интервальная, отношений. Стандартизация шкал теста (z-оценки, процентили, получение стандартизированных шкал по формулам линейного преобразования). Понятие выборки и нормы. Виды выборок: зависимые и независимые (связанные и несвязанные измерения).

коллективный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

http://www.akmedo.spb.ru/moodle/login/index.php

Практическое занятие

1. Измерительные шкалы (номинальная (наименований), порядковая, интервальная, отношений). 2. Табулирование данных. Стандартизация шкал теста (z-оценки, процентили, получение стандартизированных шкал по формулам линейного преобразования). Понятие выборки и нормы. 3. Виды выборок: зависимые и независимые (связанные и несвязанные измерения).

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на особенности измерительных шкал, на приемы стандартизации шкал. Литература: 6.1. стр. 15-18; 6.3. стр 4

1 – 8

2. Способы первоначальной обработки данных и их графическое представление.

лекция

Описательная статистика (упорядочивание по величинам, ранжирование, распределение частот, группирование). Графическое представление данных

коллективный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

теоретический зачет Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

Описательная статистика. Графическое представление данных. Круговая диаграмма. Гистограмма. Полигон распределения. Элементарные статистики.

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на различие статистических графиков и особенности их построения. Литература: 6.1. стр. 19-22

9 – 17

3. Меры центральной тенденции

лекция

Меры центральной тенденции (мода и соглашения об ее использовании, медиана и ее связь с процентилями, среднее: арифметическое (выборочное), геометрическое, свойства среднего); выбор меры центральной тенденции.

коллективный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

теоретический зачет Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

Меры центральной тенденции (мода и соглашения об ее использовании, медиана и ее связь с процентилями, среднее: арифметическое (выборочное), геометрическое, свойства среднего); выбор меры центральной тенденции. Вычисление мер центральной тенденции.

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на особенности и проблемы показательности средних величин. Литература: 6.1. стр. 23-29 ; 6.3. стр 6

18 – 26

4. Меры изменчивости.

лекция

Меры изменчивости (размах, D и Q, дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс). Свойства дисперсии.

коллективный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

теоретический зачет Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

Меры изменчивости (размах, D и Q, дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс). Свойства дисперсии. Вычисление мер изменчивости.

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на особенности вычисления показателей рассеивания для сгруппированных и несгруппированных данных. Литература: 6.1. стр. 21-29

27 – 35

5. Меры связи

лекция

Меры связи (понятия ковариации, корреляции; диаграмма рассеивания, корреляционное поле; коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена) и другие (4-х клеточной сопряженности, точечно-бисериальный, рангово-бисериальный, нелинейной корреляции) Особенности объяснения корреляции в психологии.

коллективный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

теоретический зачет Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

1

Меры связи (понятия ковариации, корреляции; диаграмма рассеивания корреляционного поля). Корреляционный анализ. Понятие корреляционных плеяд. Решение задач корреляционного анализа на ПК

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на природу и особенности статистических связей. Литература: 6.1. стр. 42-45; 6.3. стр 9 - 11

36 – 44

Практическое занятие

1

Меры связи (коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена). Интерпретация коэффициента корреляции. Использование метода ранговой корреляции Спирмена. Решение задач корреляционного анализа на ПК

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить внимание на связь измерительных шкал и рассматриваемых мер связи, а также на особенности вычисления коэффициента корреляции при одинаковых рангах. Литература: 6.1. стр. 39-41; 6.3. стр 9 - 11

45 – 53

Практическое занятие

Меры связи (коэффициент корреляции четырехклеточной сопряженности, точечно- и рангово-бисериальный, нелинейной корреляции). Особенности объяснения корреляции в психологии. Моделирование и прогнозирование процессов и состояний в психологии. Решение задач корреляционного анализа на ПК.

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на характер признаков, для которых определяется меры связи. Литература: 6.1. стр. 86-91; 6.3. стр 9 - 11

54 - 62

6. Регрессионный анализ.

лекция

Регрессионный анализ. Связь уравнения регрессии с коэффициентом линейной корреляции и z-оценками. Общая схема применения и ограничения корреляционно-регрессионного анализа. Понятие о множественной регрессии.

коллективный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

теоретический зачет Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

http://www.youtube.com/watch?v=ygDYmZQsB9Q&list=PLuhtlEAU69TSryJbaA7V_DrVhquwie68k&index=4

Практическое занятие

Регрессионный анализ. Связь уравнения регрессии с коэффициентом линейной корреляции и z-оценками. Общая схема применения и ограничения корреляционно-регрессионного анализа. Понятие о множественной регрессии. Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов. Контрольная работа (Приложение 2 к УМК)

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Контрольная работа (Приложение 2 к УМК)

8

Обратить особое внимание на связь уравнения регрессии с коэффициентами корреляции. Литература: 6.1. стр. 44-45; 6.3. стр 9 - 11

63 – 71

ЗАЧЕТ за 1 семестр

Контрольная работа по всему курсу

Коллективно-индивидуальный

Оценка за работу в семестре

Повторение пройденного материала

ВСЕГО ЧАСОВ за 1 семестр

6

64

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

7. Основные понятия теории статистического вывода..

лекция

Вероятностные основы психологических исследований (неравенство Чебышева, законы больших чисел). Основные теоретические распределения, используемые в теории статистического вывода (Гаусса и ограничения его применения, хи-квадрат, Стьюдента, Фишера и др.). Основные понятия теории статистического вывода (подход Неймана-Пирсона к проверке статистических гипотез, понятие критерия, критической области, ошибок 1-го и 2-го рода, априорной модели ситуации, схема проверки статистических гипотез в психологии).

коллективный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

теоретический зачет Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

4

Вероятностные основы психологических исследований. Основные теоретические распределения, используемые в теории статистического вывода (Гаусса и ограничения его применения, хи-квадрат, Стьюдента, Фишера и др.). Практические занятия по использованию Т-критерия Стьюдента. Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов.

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на важность нормального распределения Гаусса и ограниченность его применения. Литература: 6.1. стр. 31

72 – 80

Практическое занятие

Основные понятия теории статистического вывода (подход Неймана-Пирсона к проверке статистических гипотез, понятие критерия, критической области, ошибок 1-го и 2-го рода, априорной модели ситуации, схема проверки статистических гипотез в психологии). Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов.

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на четкое знание алгоритма проверки статистических гипотез. Литература:6.4. стр. 105 - 112

81 – 89

8. Статистические критерии.

лекция

Примеры параметрических критериев (Т, F и др.). Непараметрические критерии (знаков, Вилкоксона, и др.).

Коллективный Коллективно-индивидуальный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

теоретический зачет Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

http://www.youtube.com/watch?v=46cvsKGvNKg&list=PLuhtlEAU69TSryJbaA7V_DrVhquwie68k&index=5

Практическое занятие

2

Примеры параметрических критериев (Т, F и др.). Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить внимание на особенности параметрических критериев.

Литература: 6.1. стр. 32-38; 6.3. стр 7 - 8

90 – 98

Практическое занятие

2

Примеры непараметрических критериев (знаков, Вилкоксона и др.).

Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов. Контрольная работа (Приложение 3 к УМК)

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

- « -

Контрольная работа (Приложение 3 к УМК)

8

Обратить внимание на особенности непараметрических критериев. Литература: 6.1. стр. 39-41

106 – 114

9. Основы многомерных видов анализа. Анализ данных на компьютере (основные пакеты), понятие о методах математического моделирования.

лекция

Многомерное представление данных. Дисперсионный анализ. Понятие градации фактора или условия воздействия. Основные схемы: однофакторный, двухфакторный, многофакторный дисперсионый анализ.

коллективный

лекция, рассказ объяснительно-иллюстративный, монолог, внешний диалог вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор презентация

теоретический зачет Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

http://www.youtube.com/watch?v=rxtADDZLLKA&list=PLuhtlEAU69TSryJbaA7V_DrVhquwie68k

Практическое занятие

Дисперсионный анализ. Понятие градации фактора или условия воздействия. Основные схемы: однофакторный, двухфакторный, многофакторный дисперсионный анализ.

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на понятие дисперсионного анализа и подготовку данных. Литература: 6.1. стр. 37-38

115 – 123

Практическое занятие

Однофакторный анализ для связанных и несвязанных выборок. Ограничения однофакторного дисперсионного анализа.

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на ограничения однофакторного дисперсионного анализа. Литература: 6.4. стр. 178-191

124 – 132

Практическое занятие

Дисперсионный двухфакторный анализ для связанных и несвязанных выборок. Ограничения двухфакторного дисперсионного анализа. 

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

8

Обратить особое внимание на ограничения двухфакторного дисперсионного анализа Литература: 6.4. стр. 192-223

133 – 141

Практическое занятие

Многомерное шкалирование

Коллективный Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый, дискуссия, полилог Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация Примеры Задания студентам

Оценка за решение задач Оценка за работу на занятии

6

Обратить особое внимание на форму представления данных в многомерном шкалировании Литература: 6.1. стр. 65-73; 6.4. стр. 298-314

142 – 150

Практическое занятие

2

Контрольная работа по всему курсу

Индивидуальное задание

Решение задач

Задания студентам

Компьютерный тест (Приложение 4 к УМК)

2

Использовать материалы практических занятий, а также рекомендуемую литературу: 6.1. – 6.4

Всего 150 вопросов

ЭКЗАМЕН за год

Коллективно-индивидуальный

Повторение пройденного материала

ВСЕГО ЧАСОВ за 2 семестр

10

64

Всего 144:

16

128