
- •ОглавлеНие
- •1.1. Понятие системы
- •1.2. Понятия, характеризующие строение и функционирование систем
- •1.3. Виды и формы представления структур
- •1.4. Классификация систем
- •1.5. Закономерности систем
- •2.1. Понятие переходных и установившихся процессов системы, устойчивость и ос
- •2.2. Управляемость, наблюдаемость, достижимость
- •2.3. Элементы теории адаптивных систем
- •3.1. Закономерности возникновения и формирования цели
- •3.1.1. Зависимость формулировки цели от стадии познания объекта и от времени
- •3.1.2. Зависимость цели от внешних и внутренних факторов
- •3.1.3. Структуризация цели
- •3.1.4. Представление целей в системах организационного управления (соу)
- •3.2. Первые методики системного анализа целей. Методика паттерн
- •3.3. Современные методики системного анализа целей
- •3.3.1. Методика, основанная на концепции системы, учитывающей среду и целеполагание
- •3.3.2. Методика структуризации системы, базирующаяся на концепции деятельности
- •3.4. Анализ целей и функций в сложных многоуровневых системах
- •3.5. Автоматизация процесса формирования и оценки структур целей и функций
- •4.1. Роль и место экспертизы управленческих решений в условиях децентрализованного управления
- •4.2. Метод экспертных оценок
- •Аналитичность и широта мышления.
- •Самокритичность эксперта.
- •4.3. Обработка результатов экспертных оценок
- •4.4. Метод решающих матриц
- •4.5. Модификации метода решающих матриц
- •4.5.1. Оценка возможностей посреднической фирмы
- •4.5.2. Планирование деятельности предприятий малых форм, производящих товары широкого потребления
- •5.1. Классификация методов моделирования
- •5.1.1. Проблема принятия решений в сложных системах
- •5.1.2. Классификация методов моделирования систем
- •5.2. Методы формализованного представления систем
- •5.3. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов
- •5.3.1. Методы типа «мозговой атаки» или коллективной генерации идей
- •5.3.2. Методы типа сценариев
- •5.3.3. Методы структуризации
- •5.3.4. Методы «дерева целей»
- •5.3.5. Методы экспертных оценок
- •5.3.6. Морфологические методы
- •6.1. Понятие о системном подходе, методике системного анализа
- •6.2. Основные этапы системного анализа
- •6.3. Выбор подходов и методов при разработке и реализации методики
- •7.1. Введение
- •7.2. Рекомендации по разработке методики проектирования и развития соу
- •7.2.1. Принципы разработки методики проектирования и развития предприятия (организации)
- •7.2.2. Выбор методов и моделей для выполнения этапов методики
- •7.3. Анализ факторов, влияющих на создание и функционирование предприятия
- •7.3.1. Использование закономерности коммуникативности
- •7.3.2. Информационный подход
- •7.4. Основные подходы к формированию оргсруктуры
- •7.5. Обобщенная методика проектирования организационных структур систем управления
- •7.6. Матрицы организационных проекций (моп)
- •Структурная схема исполнительных звеньев компании
- •Основная
- •Дополнительная
- •Конспект лекций
2.3. Элементы теории адаптивных систем
Любая сложная система работает не автономно, а в условиях действия агрессивной внешней среды, т. е. такой, которая действует на сложную систему, изменяя ее поведение в сторону отклонений от требуемых значений выходных переменных. При этом характеристики сложной системы могут меняться заранее непредвиденным образом. Поэтому необходимо в структуре управления иметь управляющую подсистему, которая будет адаптировать поведение объекта к действиям внешней среды таким образом, чтобы поведение системы оставалось неизменным и соответствовало желаемому. При этом могут меняться структура и параметры системы управления.
Структура адаптивной системы может быть представлена в виде рис. 2.5.
Error: Reference source not found
Рис. 2.5
На рисунке y* – цель функционирования подсистемы данного уровня (объекта управления) на заданный период времени; y*(t) – декомпозиция цели y* во времени; Δy(t) – отклонения действительного значения y(t) от заданного y*(t).
Функциональная схема адаптивной системы с эталонной моделью показана на рис. 2.6.
Error: Reference source not found
Рис. 2.6
Эталонная модель отражает требования к поведению замкнутой системы. Когда выходы ОУ и эталонной модели совпадают, ∆ = 0 и адаптивный регулятор не работает.
Если выход ОУ отличается от эталонного то по алгоритму, заложенному в блоке адаптации, происходит перестройка параметров адаптивного регулятора так, чтобы поведение всей системы соответствовало заданным требованиям.
Основные понятия
В промышленности существует класс объектов и технологических процессов, характеристики которых во времени могут изменяться заранее непредвиденным образом, например химические реакторы, некоторые виды металлургических процессов, процессы обогащения, ряд тепловых процессов и т.д. На все системы управления влияет окружающая среда. Необходимость решения задач, требующих изменения управления при изменении условий работы, вызвала появление и развитие адаптивных систем.
Адаптивными называют такие системы управления, в которых структура и (или) параметры системы управления изменяются вслед за изменяющимися параметрами объекта управления так, чтобы поведение замкнутой системы оставалось неизменным и соответствовало желаемому. Выделяют два следующих основных класса адаптивных систем.
Адаптивные системы с эталонной моделью (АСЭМ).
Адаптивные системы с идентификатором (АСИ).
Адаптивная система с идентификатором (АСИ)
Адаптивная система с идентификатором работоспособна при достаточно медленном по сравнению с темпом переходных процессов изменении параметров объекта. На рис 2.7 показана ее функциональная схема.
Рис. 2.7
Идентификатор предназначен для оценивания в каждый текущий момент времени изменяющихся параметров объекта. На основе этой информации по алгоритму, заложенному в блоке адаптации, изменяются параметры регулятора таким образом, чтобы динамика системы оставалась неизменной.
При неизменных параметрах объекта параметры регулятора также остаются неизменными, т.е. АСИ в этом случае работает как обыкновенная система стабилизации.
Рассмотрим идею идентификации параметров и алгоритма адаптации на примере объекта 1-го порядка.
, (2.5)
где
и
– неизвестные коэффициенты объекта.
Они изменяются на порядок медленнее
скорости переходных процессов.
Вход и выход объекта измеряются дискретно, причем шаг дискретизации на порядок меньше времени перехода процесса объекта. Из измеренных значений в идентификаторе «формируется» система уравнений
(2.6)
Берется столько отсчетов, сколько параметров нужно определить. Система преобразуется к виду
. (2.7)
Проверяется
условие
.
Если оно выполняется, то определяются
неизвестные параметры в виде
.
Для
текущей идентификации параметров в
системе (2.6) «отбрасывается» первое
уравнение и добавляется следующее,
которое содержит измеренные значения
и
.
Вновь решается сформированная система
уравнений (2.7)
и т.д.
Если на каком-то шаге получается
вырожденная матрица измеренных значений
,
то за параметры объекта принимаются
предыдущие значения
и
.
Алгоритм адаптации
Для объекта (2.5) выбирается закон управления
, (2.8)
где
и
–
перестраиваемые коэффициенты регулятора.
Определяется уравнение замкнутой
системы
. (2.9)
На основе требований к качеству процессов в замкнутой системе формируется желаемое дифференциальное уравнение:
.
Приравниваются правые части уравнений (2.9) и (2.10)
(2.10)
Отсюда определяется закон изменения параметров адаптивного регулятора:
(2.11)
Эту процедуру можно распространить на объекты более высокого порядка!
Таким образом, адаптивный регулятор работает по алгоритму (2.8). В блоке адаптации вычисляются параметры регулятора, законы изменения этих параметров – по алгоритму (2.11).
Пример экономической модели первого порядка*.
Введем значения:
– национальный
доход;
– накопление
основных производственных фондов;
– потребление
(непроизводственное потребление,
непроизводственное накопление, прирост
материальных оборотных средств,
государственных материальных резервов,
потери).
. (2.12)
Наиболее простая модель воспроизводства национального дохода с использованием (2.12) формируется на основе двух основных допущений:
пропорциональности производственного накопления и прироста национального дохода в тот же момент времени, т.е. величине
;
независимости динамики потребления . Тогда из уравнения (2.12) получим
, (2.13)
где
– капиталоемкость национального дохода
(отношение производимого накопления к
приросту национального дохода). Очевидно,
что параметр
может меняться во времени
.
Управляющим воздействием здесь может быть потребление за счет изменения в нужном направлении. Из уравнения (2.13) можно получить в явном виде
. (2.14)
Если
рассматривать хозяйство страны в разрезе
n
отраслей, то получим систему линейных
дифференциальных уравнений
-го
порядка.
Вопросы для самопроверки
1. Сформулируйте понятия переходных и установившихся процессов системы.
2. Сформулируйте понятия управляемости, наблюдаемости и достижимости сложных систем.
3. Приведите критерий управляемости системы, описываемый системой ОДУ.
4. Запишите алгоритм выделения управляемых и неуправляемых переменных состояния системы.
5. Нарисуйте структурную схему адаптивной системы управления.
6. Нарисуйте и охарактеризуйте основные составляющие адаптивной системы с идентификатором ( АСИ ).
7. Приведите алгоритм работы АСИ.
8. Нарисуйте и охарактеризуйте основные составляющие адаптивной системы с эталонной моделью.
9. Приведите пример экономического объекта, описываемого системой ОДУ.
Тема 3
Закономерности целеобразования