
- •Білінійні функції та білінійні форми
- •Матриця білінійної функції в базисі
- •Зв’язок матриць білінійної функції в різних базисах
- •Симетричні та кососиметричні білінійні функції
- •Квадратичні функції та квадратичні форми
- •Два способи завдання квадратичних функцій
- •Зведення квадратичної функції до канонічного вигляду
- •Метод Лагранжа (метод виділення повних квадратів)
- •Метод Якобі
- •Закон інерції квадратичних форм
- •Додатні квадратичні функції
- •Критерій Сильвестера
- •Застосування теорії симетричних матриць до теорії квадратичних функцій
- •Алгоритм зведення квадратичної функції до канонічного вигляду ортогональним перетворенням змінних
- •Класифікація поверхонь другого порядку
Додатні квадратичні функції
Означення.
Квадратична функція
на векторному просторі
над полем
називається додатною,
якщо для
тоді і тільки тоді, коли
.
Нехай - полярна симетрична білінійна функція, що породжує додатну квадратичну функцію , тоді задає на просторі скалярний добуток.
Дійсно, перевіримо виконання умов скалярного добутку:
1.
.
Це випливає з
симетричності білінійної функції
2.
3.
Виконання цих умов випливає з лінійності функції за першим аргументом.
4.
тоді
і тільки тоді, коли
.
Умова виконується,
оскільки
-
додатна квадратична функція.
Критерій Сильвестера
Будемо казати, що матриця з дійсними елементами задовольняє умову Сильвестера, якщо всі її кутові мінори додатні.
Тобто, якщо
-
порядок матриці, а
-
всі кутові мінори матриці, то
Теорема (критерій Сильвестера). Квадратична функція на скінченновимірному векторному просторі додатна тоді і тільки тоді, коли в деякому базисі простору її матриця задовольняє умову Сильвестера.
Доведення. Необхідність. Нехай - додатна квадратична функція на скінченновимірному просторі . Покажемо, що в будь-якому базисі простору матриця квадратичної функції
задовольняє умову Сильвестера.
Доведемо це індукцією за розмірністю простору.
Нехай спочатку
,
ненульовий вектор
утворює базис
.
Тоді в цьому базисі квадратична функція
задається квадратичною формою:
.
Припустимо, що
.
Тоді
для деякого
,
причому
;
і, оскільки
- додатна квадратична функція, то
.
Але
,
тому
.
Припустимо
тепер, що твердження виконується для
всіх просторів розмірності менше
,
тобто, будь-яка квадратична функція в
будь-якому базисі такого простору
задається матрицею, яка задовольняє
умову Сильвестера. І нехай
,
- деяка
квадратична функція на
,
-
фіксований базис простору, в якому
функції
відповідає матриця
Покажемо, що
де
-
всі кутові мінори матриці
.
У цьому базисі квадратична функція
задається такою квадратичною формою:
.
Цю квадратичну форму можна переписати так:
.
Визначимо підпростір
і нехай
.
Тоді
-
квадратична форма
від змінних
,
яка при фіксованому
базисі
підпростору
задає на цьому підпросторі деяку
квадратичну функцію
причому
.
Тому, оскільки функція
додатна, то і функція
додатна. Але
,
тому, за припущенням
індукції, матриця квадратичної функції
на підпросторі
у базисі
задовольняє умову
Сильвестера. Ця матриця співпадає з
матрицею кутового мінору
матриці
.
Залишається
показати, що
.
Зводимо квадратичну функцію
до канонічного вигляду. При цьому
знаходимо базис простору
,
у якому функції
відповідає діагональна матриця:
.
Зрозуміло, що
,
і, оскільки
,
то
.
Якщо
-
матриця
переходу від базису
то
,
причому
.
Тоді
,
і, оскільки
а
,
то
.
Достатність. Припустимо, що - квадратична функція на скінченновимірному векторному просторі , і в базисі простору її матриця задовольняє умову Сильвестера. Тоді ця матриця задовольняє і умову Якобі, а тому існує базис простору, в якому функція задається канонічною квадратичною формою:
де - всі кутові мінори матриці . За умовою теореми, всі коефіцієнти цієї квадратичної форми додатні. Припустимо, що -довільний вектор, який у базисі задається такими координатами: . Тоді
.
Якщо
,
то серед координат
є ненульові, а тому
,
тобто, функція
додатна.
Зауваження. В процесі доведення останньої теореми фактично було показано, що матриця додатної квадратичної функції на скінченновимірному просторі в будь-якому базисі задовольняє умову Сильвестера.