1. Uveďte hlavní chyby, kterých se třeba se vyvarovat při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.

Programátorské chyby, Správně uspořádat, nepřehlédnout se, Nerespektování fází rozhodovacího procesu

2. Uveďte obsah a výstupy fáze Intelligence při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.

2.1. inteligence: charakteritistika zkoumaného objektu, popis nedostatků součastného stavu, identifikace problému a cíle jeho řešení

2.2. výstupy: cíl rozhodování, profil rozhodovatele

3. Uveďte obsah a výstupy fáze Design při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.

3.1. design: stanovení kritérií rozhodování (musí vycházet z cíle řešení problému), na soubor kritérií klademe tyto požadavky (úplnost – nesmí být zanedbán žádný důležitý aspekt rozhodování; operacionalita – každé kritérium musí mít jasně stanovený obsah a míru; vyloučení duplicit – každý důležitý aspekt rozhodování je reprezentován právě jedním kritériem; minimální rozsah – vyloučit kritéria s vahou blížící se nule, ale na na úkor úplnosti souboru kritérií), stanovení vah kritérií (musí vycházet z cíle řešení problému a z profilu rozhodovatele, stačí jedna sada, pokud je to přípustné, lze ve fázi Choice doplnit analýzou citlivosti), stanovení množiny variant

3.2. výstup: model VAV připravený k aplikaci vybrané metody

4. Uveďte obsah a výstupy fáze Choice při konstrukci modelu vícekriteriální analýzy variant.

4.1. choice: propočet modelu pomocí zvolené metody, pokud možno (provést analýzu citlivosti vzhledem ke změnám vah, pokud výsledek není jednoznačný => ověřit si pomocí jiného přístupu, je ovšem nutné opakovat fázi Design)

4.2. výstup: varianta doporučená k realizaci

5. Uveďte a charakterizujte požadavky, které klademe na množinu kritérií v modelu vícekriteriální analýzy variant.

Nesmí být zanedbán žádný důležitý aspekt rozhodování

6. Popište princip výběru kompromisní varianty v modelu vícekriteriální analýzy variant, který je založen na práci s funkcí užitku. Uveďte zástupce této třídy metod.

6.1. Metoda váženého součtu je založena na výpočtu tzv. funkce užitku pro každou variantu

Její funkční hodnoty leží v intervalu (0;1) a čím je hodnota vyšší, tím je varianta výhodnější

6.2. Postup:

Převod min kritérií na max

Z této kriteriální matice určíme ideální (H) a bazální (D) variantu

Vypočteme normalizovanou matici

Vypočteme pro jednotlivé varianty funkci užitku

7. Popište princip výběru kompromisní varianty v modelu vícekriteriální analýzy variant, který je založen na měření vzdálenosti od ideální varianty. Uveďte zástupce této třídy metod.

7.1. Jedná se o metodu TOPSIS

Ta se snaží najít řešení, které je co nejdále od bazální varianty a nejblíže k ideální

Nikdy nepřevádíme povahu kritérií z min na max

7.2. hodnoty se pohybují od (0,1); kde 0=bazální a 1=ideální

8. Popište princip výběru kompromisní varianty v modelu vícekriteriální analýzy variant, který je založen na práci preferenčními relacemi mezi variantami. Uveďte zástupce této třídy metod.

8.1. Jedná se metodu PROMETHEE

Pro každé kritérium je zvolena preferenční funkce a její parametry

Pro každou dvojici variant a všechna kritéria určíme intenzitu preference

Globální preferenční index (GPI): P(ar, as) = ∑ vj*Pj (ar, as)

Stanovíme uspořádání variant – kladný (průměr hodnot řádků matice GPI), záporný (průměr hodnot sloupců matice GPI) a čistý tok (rozdíl mezi kladným a záporným tokem)

8.2. další metodou je AHP

Je to metoda založena na postupném rozvrhu vah (vychází ze stanovené hierarchické struktury problému, prvky na vyšší úrovni hierarchie předávají svoji váhu k rozdělení prvkům na nižší úrovni hierarchie)

Velice dobře umožňuje pracovat s neměřitelnými kritérii

Bohužel je pracná pro rozsáhlejší úlohy

9. Popište princip výběru kompromisní varianty v modelu vícekriteriální analýzy variant, který je založen na práci informací o mezní míře substituce kriteriálních hodnot. Uveďte zástupce této třídy metod.

Jedná se o metodu postupných substitucí

Je založena na principu „vyplatí se dát více/méně peněz za lepší/horší užitné vlastnosti produktů a služeb?

Indiferenční křivka – je to spojnice bodů variant se stejnou hladinou preference

Porovnáváme varianty vždy podle dvou kritérií (řídící a ekvivalizované)

HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI, METODA DEA

1. Uveďte alespoň 3 různé oblasti aplikace metod pro měření efektivnosti. Ke každé z nich uveďte praktický příklad.

Řízení lidských zdrojů, měření výkonnosti organizace nebo její části, výkon státní správy, mezinárodní srovnání

2. Co rozumíme pojmem efektivnost? Charakterizujte alespoň 3 významy tohoto pojmu a ke každému z nich uveďte praktický příklad.

3E – Economy (dělat věci hospodárně), Efficiency (dělat věci účinně), Effectiveness (dělat věci účelně)

Efektivnost ve smyslu hospodárnosti, účinnosti, účelnosti

3. Na jakém principu je založena metoda DEA? Jaké informace poskytuje?

Založena na Data Envelope Analysis, hodnotí poměr vstupů/výstupů, měří efektivnost objektů (tzv. produkčních jednotek) v rámci daného souboru (rozděluje jednotky efektivní a neefektivní, porovnává jednotky vzhledem k nejlepším jednotkám, udává, v čem a jak zlepšit neefektivní jednotky, aby se staly efektivními

4. Uveďte a stručně popište základní komponenty modelu DEA.

Soubor hodnocených jednotek – DMU_k, k= 1,2,3,…,n

Vstupy (x₁ – x_m) – minimalizační kritéria

Výstupy (y₁ – y_n) – maximalizační kritéria

Spotřeba vstupů (x₁₁ – x_pm) a produkce výstupů (y11 – ypm) – kriteriální matice

Technická efektivnost DMU (f₁ a f₂) – agregované kritérium účinnosti transformace

5. Uveďte, jakým způsobem chápe efektivnost metoda DEA.

Chápe jí jako relativní míru efektivnosti, kde efektivnost = vážená suma výstupů/ vážená suma vstupů

Jednotka je efektivní, jestliže spotřebovává relativně malé množství vstupů k produkci relativně velkého množství výstupů

Pro všechny produkční jednotky počítáme relativní technickou efektivnost

jako poměr vážené sumy vstupů a výstupů

váhy nenastavujeme tak, aby f_k bylo maximální

efektivnost jednotek dále ovlivňuje zvoleny typ výnosů z rozsahu

výnosy mohou být – konstantní, rostoucí, klesající, nerostoucí, neklasající, proměnlivé

6. Co jsou to výnosy z rozsahu? Jaké typy výnosů z rozsahu se používají v metodě DEA?

Jak jejich volba ovlivňuje efektivnost produkčních jednotek?

6.1. efektivnost jednotek dále ovlivňuje zvolený typ výnosů z rozsahu

výnosy mohou být – konstantní, rostoucí, klesající, nerostoucí, neklesající, proměnlivé

6.2. S konstantním výnosem z rozsahu

CCR – autoři Charnes, Cooper, Rhodes;

lineární výnos z rozsahu;

vstupově nebo výstupově orientovaný.

S proměnlivým výnosem z rozsahu

BCC – autoři Banker, Charnes, Cooper;

po částech lineární výnos z rozsahu;

opět vstupově nebo výstupově orientovaný.

7. Co je to virtuální jednotka a peer jednotka v modelech DEA? Jakou informaci nám poskytuje?

Vždy se určují vzhledem k vybrané produkční jednotce

Virtuální jednotka – hypotetická (někdy reálná) efektivní jednotka, která vyjadřuje efektivní spotřebu vstupů a produkci výstupů pro neefektivní jednotku

Peer jednotky – reálné efektivní jednotky, jejichž vážený součet určuje danou virtuální jednotku

8. Charakterizujte vstupově orientovaný model CCR.

hledá efektivní množství vstupů odpovídající daným výstupů

pro každou jednotku stanoví individuální váhy vstupů a výstupů (jednotka maximalizuje svůj koeficient technické efektivnosti F_H

váhy nemohou být záporné

při použití tohoto souboru vah pro všechny jednotky nesmí být žádný koeficient technické efektivnosti větší než jedna

9. Charakterizujte výstupově orientovaný model CCR.

Někdy nám až tak nezáleží na zdrojích, ale chceme odpovídající výkon

Hledá se tedy efektivní množství výstupů odpovídající daným vstupům

Pro každou jednotku se stanoví individuální váhy vstupů a výstupů (jednotka minimalizuje svůj koeficient technické efektivnosti F_H, váhy nemohou být záporné, při použití tohoto souboru vah pro všechny jednotky nesmí být žádný koeficient technické efektivnosti menší než jedna)