- •1.Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития
- •2.Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Данные и информация. Виды экономической информации. Экономический показатель.
- •4. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •5. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •6. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •7. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •8. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •9. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика.
- •10. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •11. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •12. Состав и характеристика erp-систем.
- •13. Состав и характеристика crm-систем.
- •14. Состав и характеристика scm-систем.
- •15.Состав и характеристика crp-систем.
- •16. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •17. Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •18. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •19. Профили как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •1.Un / edifact - стандарт оон
- •2. Eancom - применение un / edifact на практике в бизнесе
- •4. Sgml – Стандартный Обобщённый Разметочный Язык
- •20.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •21. Эффективность информационных систем.
- •22. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •23. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •24. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •25. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •26. Структура региональных информационных ресурсов
- •27. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента
- •28. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Средства доступа к информационным ресурсам
- •29. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •31. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •32. Электронный документооборот
- •4. Маршрутизация и передача документов.
- •33. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •34. Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •35. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •36. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •37. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •38. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •39. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •40. Дерево вывода в решении экономических задач
- •42. Дерево целей в решении экономических задач
- •43. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •44. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •45. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •46. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •47. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •48. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •49. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •50. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •51. Информационные модели, их форма и содержание
- •52. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •53. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •54. Информационное моделирование экономических процессов с теории графов
- •55. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •56. Этапы компьютерного решения экономических расчетных задач.
- •57. Постановка расчетной задачи и ее компьютерное решение.
- •58. Общая характеристика методов формирования решений.
- •59. Этапы принятия решений и критерии их оценки. (Схема Саймона)
- •60. Формирование решений средствами таблиц ms Excel.
54. Информационное моделирование экономических процессов с теории графов
Граф – в математической теории графов и информатике граф — это совокупность непустого множества вершин и множества дуг, эти вершины соединяющих.
Объекты представляются как вершины, или узлы графа, а связи — как дуги, или рёбра. Для разных областей применения виды графов могут различаться направленностью, ограничениями на количество связей и дополнительными данными о вершинах или рёбрах.
Многие структуры, представляющие практический интерес в математике и информатике, могут быть представлены графами. Матрица смежности — один из способов представления графа в виде матрицы. Для указания правильной последовательности расчетов, как правило, пользуются ориентированным графом, узлы его соотносятся с экономическими показателями, дуги – указывают на последовательность их расчета.
55. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
Используется огромное количество методов, на основании которых решаются экономические задачи: оптимизационные, имитационные, статистические, сетевые и т.д.
Значительная часть задач экономической ориентации сводится либо к прямому счету (прямая задача), либо к обратному (обратные вычисления).
Прямые задачи – это констатирующие задачи, что означает следующее: заданы значения исходных показателей, на основании которых рассчитываются результирующие.
Примером прямой задачи может служить рентабельность, рассчитываемая на основании таких исходных показателей как: прибыль, основные и оборотные средства.
Задачи данного класса известны как транзакционные (OLTP - On-line Transaction Processing), то есть те, что предназначены для оперативной обработки данных.
Обратные вычисления, в отличие от задач прямого счета, предназначены для поиска тех значений исходных показателей, которые обеспечат желаемое значение результирующего.
Примером обратной задачи может служить следующая постановка: известен уровень рентабельности предприятия в процентах, каковы должны быть прибыль, основные и оборотные средства.
В практике управления задачи такого рода еще называют аналитическими (OLAP - On-line Analytical Processing). Они предназначены для подготовки информации в процессе формирования решений.
Цели решения прямых и обратных задач разные: прямые решаются для того, чтобы определить фактическое состояние предприятия, зависящее от его уже происшедших производственно-хозяйственных и финансовых операций), а аналитические (Как сделать чтобы?) - для того, чтобы сформировать управленческое решение.
Расчеты в прямых задачах осуществляются на основании формул, используемых для определения фактического финансово-хозяйственного состояния предприятия (организации).
Расчеты такого рода, как правило, особых сложностей не вызывают.
Например, рентабельность, прибыль, затраты, оборотные и основные средства можно рассчитать на основании достаточно простых прямых формул, вид которых имеется в многочисленной литературе.
Методы решения экономических задач. Обратные задачи.
Обратная задача (как сделать чтобы?) решается для того, чтобы определить необходимые значения показателей, которые обеспечат изменение искомой величины до заданного (желаемого) уровня
Для решения такой задачи ее граф необходимо преобразовать в дерево целей (базу знаний), указав на нем дополнительную информацию.
Дополнительная информация касается общей цели и подцелей: если значение показателя, отражающее уровень достижения цели должно увеличиваться, то рядом с соответствующим узлом графа указывается знак (+), в противном случае (–).
Обратимся к рис. 7.10, где представлена база знаний в виде дерева целей.
Если можно сформулировать цель решения задачи, декомпозировать ее на подцели, а затем, указать формулы для расчета уровня достижения каждой подцели, то процесс принятия решений можно представить с помощью дерева целей, на котором выполняются два вида расчетов: прямые и обратные.
Решения с помощью деревьев целей формируют в два этапа (смотри рисунок ниже):
1.Выполняют прямые расчеты, для того, чтобы определить фактическое состояние предприятия (каков фактический уровень достижения главной цели).
2.Выполняют обратные вычисления, для того, чтобы узнать какие меры следует предпринять, чтобы достичь желаемый уровень главной цели.
Для выполнения обратных вычислений необходимо указать следующее:
1.Ограничения на терминальные узлы дерева целей (ограничения на ресурсы).
2.Приоритеты в достижении целей.
3.Направления в изменении уровня достижения целей (знак плюс или минус).
Решением задачи является множество значений терминальных узлов дерева целей, которые служат управляющими воздействиями для конкретных структурных подразделений.
