- •1.Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития
- •2.Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Данные и информация. Виды экономической информации. Экономический показатель.
- •4. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •5. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •6. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •7. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •8. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •9. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика.
- •10. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •11. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •12. Состав и характеристика erp-систем.
- •13. Состав и характеристика crm-систем.
- •14. Состав и характеристика scm-систем.
- •15.Состав и характеристика crp-систем.
- •16. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •17. Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •18. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •19. Профили как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •1.Un / edifact - стандарт оон
- •2. Eancom - применение un / edifact на практике в бизнесе
- •4. Sgml – Стандартный Обобщённый Разметочный Язык
- •20.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •21. Эффективность информационных систем.
- •22. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •23. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •24. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •25. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •26. Структура региональных информационных ресурсов
- •27. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента
- •28. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Средства доступа к информационным ресурсам
- •29. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •31. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •32. Электронный документооборот
- •4. Маршрутизация и передача документов.
- •33. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •34. Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •35. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •36. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •37. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •38. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •39. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •40. Дерево вывода в решении экономических задач
- •42. Дерево целей в решении экономических задач
- •43. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •44. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •45. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •46. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •47. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •48. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •49. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •50. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •51. Информационные модели, их форма и содержание
- •52. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •53. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •54. Информационное моделирование экономических процессов с теории графов
- •55. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •56. Этапы компьютерного решения экономических расчетных задач.
- •57. Постановка расчетной задачи и ее компьютерное решение.
- •58. Общая характеристика методов формирования решений.
- •59. Этапы принятия решений и критерии их оценки. (Схема Саймона)
- •60. Формирование решений средствами таблиц ms Excel.
35. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
Централизованная база данных характерна тем, что она полностью находится на центральном компьютере,
К ней обращаются пользователи (клиенты) с помощью своих компьютеров за информацией.
Управление базой данных (ее корректировка и прочие процедуры, поддерживающие ее целостность, безопасность и пр.) осуществляется централизованно.
Компьютер, который располагает ресурсами, называется сервером.
Компьютер, который обращается к серверу за данными или требованием решения задачи, называется клиентом.
Недостатки централизованной БД состоят в следующем: требуется передача большого потока данных; низкая надежность; низкая производительность.
Преимущества: минимальные затраты на корректировку централизованной БД.
36. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
Для решения экономических задач в средах централизованной или распределенной базы данных можно воспользоваться одним из следующих методов доступа к данным:
1. Доступ на основе архитектуры сети вида "файл-сервер";
2. Доступ на основе архитектуры сети вида "клиент-сервер".
Доступ на основе архитектуры сети вида "файл-сервер".
Имеется общая база данных на сетевом сервере. Обработка данных преимущественно на рабочих местах клиентов. Сетевое программное обеспечение занято лишь передачей данных на рабочую станцию.
Доступ на основе архитектуры сети вида "клиент-сервер".
В данной архитектуре возможны следующие варианты доступа:
- доступ к удаленным данным (ДУД);
программа на компьютере клиента производит ввод исходных оперативных данных и осуществляет решение задач на основе дополнительных данных поступивших из сервера, а также вывод результатов.
- доступ с помощью сервера баз данных (СБД);
На компьютере клиента находятся программы ввода исходных данных и печати. Программа решения задачи находится на сервере. На компьютере клиента осуществляется лишь ввод исходных данных и печать результатов.
- доступ с помощью сервера приложений (СП).
ввод, передача, обработка и печать результатов выполняется также как и в предыдущей модели, за исключением того, что прикладная программа и исходные данные находятся на одном сервере, а БД на другом. Это позволит ускорить процесс получения результата.
37. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
Хранилище данных (ХД) – это предметно-ориентированный, многомерный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных.
OLAP-технологии часто реализуются с помощью хранилищ данных, являющихся дальнейшим развитием реляционных баз данных.
Базовыми понятиями ХД являются: аналитические измерения (реквизиты-признаки); меры измерения (реквизиты-основания).
Моделью данных в ХД служат гиперкубы, т.е. многомерные базы данных, в ячейках которых находятся анализируемые данные. Осями многомерной системы координат служат отобранные реквизиты экономических показателей, отражающих финансово-экономическое состояние предприятия. Реквизиты, размещаемые по осям гиперкуба, называют аналитическими измерениями. На пересечениях осей - измерений - находятся данные, количественно характеризующие процесс, с помощью установленной меры измерений.
Над хранилищем данных можно выполнять следующие операции:
1. Операция среза позволяет выделить из многомерного куба те данные, которые соответствуют указанному значению одного или нескольких измерений.
Из одного куба можно создать множество срезов и от каждого получить аналитический отчет в той или иной форме. Аналитический отчет – это данные из куба, сгруппированные по одному или нескольким измерениям.
2. Операция вращения – это изменение расположения измерений в пространстве, что, возможно, облегчит принятие решений.
3. Операции консолидации и детализации - либо для агрегирования данных (обобщения) либо для их детализации.
Хранилище данных относится к одному из перспективных направлений развития систем формирования решений. Как правило, современные ERP-системы оснащены средствами их создания.
Например, система MS Navision полностью поддерживает идею хранилищ данных, что позволяет получить аналитическую информацию для принятия решений.