
- •1.Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития
- •2.Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Данные и информация. Виды экономической информации. Экономический показатель.
- •4. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •5. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •6. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •7. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •8. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •9. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика.
- •10. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •11. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •12. Состав и характеристика erp-систем.
- •13. Состав и характеристика crm-систем.
- •14. Состав и характеристика scm-систем.
- •15.Состав и характеристика crp-систем.
- •16. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •17. Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •18. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •19. Профили как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •1.Un / edifact - стандарт оон
- •2. Eancom - применение un / edifact на практике в бизнесе
- •4. Sgml – Стандартный Обобщённый Разметочный Язык
- •20.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •21. Эффективность информационных систем.
- •22. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •23. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •24. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •25. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •26. Структура региональных информационных ресурсов
- •27. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента
- •28. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Средства доступа к информационным ресурсам
- •29. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •31. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •32. Электронный документооборот
- •4. Маршрутизация и передача документов.
- •33. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •34. Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •35. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •36. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •37. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •38. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •39. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •40. Дерево вывода в решении экономических задач
- •42. Дерево целей в решении экономических задач
- •43. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •44. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •45. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •46. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •47. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •48. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •49. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •50. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •51. Информационные модели, их форма и содержание
- •52. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •53. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •54. Информационное моделирование экономических процессов с теории графов
- •55. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •56. Этапы компьютерного решения экономических расчетных задач.
- •57. Постановка расчетной задачи и ее компьютерное решение.
- •58. Общая характеристика методов формирования решений.
- •59. Этапы принятия решений и критерии их оценки. (Схема Саймона)
- •60. Формирование решений средствами таблиц ms Excel.
38. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
Хранилище данных (ХД) – это предметно-ориентированный, многомерный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных.
Базовыми понятиями ХД являются: аналитические измерения (реквизиты-признаки); меры измерения (реквизиты-основания).
Моделью данных в ХД служат гиперкубы, т.е. многомерные базы данных, в ячейках которых находятся анализируемые данные.
Осями многомерной системы координат служат отобранные реквизиты экономических показателей, отражающих финансово-экономическое состояние предприятия (для продаж это могут быть товар, регион, период или время).
Реквизиты, размещаемые по осям гиперкуба, называют аналитическими измерениями. Большинство аналитических измерений можно представить иерархической структурой.
Например, измерение “исполнитель” может иметь следующие иерархические уровни: предприятие – подразделение – служащий.
На пересечениях осей - измерений - находятся данные, количественно характеризующие процесс, с помощью установленной меры измерений. Это могут быть суммы оплат, объемы продаж в штуках или в денежном выражении, коэффициенты, проценты, остатки товаров на складах, прибыль, затраты и т. п.
Над хранилищем данных можно выполнять следующие операции:
1.Операция среза позволяет выделить из многомерного куба те данные, которые соответствуют зафиксированному (указанному) значению одного или нескольких измерений.
Из одного куба можно создать множество срезов и от каждого получить аналитический отчет в той или иной форме.
Аналитический отчет – это данные из куба, сгруппированные по одному или нескольким измерениям (например, объем продаж или затраты на продажу).
2.Операция вращения – это изменение расположения измерений в пространстве, что, возможно, облегчит принятие решений.
Например, измерение «время», представленное горизонтально, можно повернуть и расположить вертикально, а товар показать горизонтально. Возможно, именно эта операция поможет принять правильное решение.
3. Операции консолидации и детализации - либо для агрегирования данных (обобщения) либо для их детализации.
Осуществить эти операции можно благодаря иерархии, установленной среди измерителей.
Рассмотрим основное
правило манипулирования аналитическими
измерениями,
используемыми для выдачи информации
для принятия решений.
Двухмерное представление данных можно получить, зафиксировав все значения аналитических измерений кроме одного или двух: по горизонтальной и по вертикальной оси.
В ячейках таблицы находятся значения мер.
Для принятия решений данные из хранилища необходимо визуализировать, однако даже трехмерный куб сложно представить на экране компьютера, так чтобы были видны значения показателей.
Если же хранилище данных имеет больше трех измерений, многомерная визуализация возможна, если в двухмерных таблицах использовать отображения нескольких аналитических измерений, представленных в виде иерархически расположенных названий граф и строк.
Двухмерное представление данных можно получить, как бы «разрезав» хранилище по нескольким осям (аналитическим измерениям).
Для этого фиксируя необходимые значения аналитических измерений, получают двухмерную таблицу.
Как правило, по горизонтальной оси одно измерение, по вертикальной - другое.
Следует подчеркнуть, что меры измерения фактически также играют роль измерений.
Если необходимо показать одну меру, то можно разместить в заголовках строк и столбцов два измерения. Если же необходимо показать несколько мер, тогда одну из осей таблицы займут названия мер, а другую значения единственного» неразрезанного» измерения.