Ответы статистика

1. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе.

Виды дисперсий:

Дисперсия альтернативного признака: (G- дисперсия)

Альтернативный признак может принимать только 2 значения: наличие и отсутствие признака. Количественно наличие признака обозначается-1, отсутствие- 0. p – доля ед-ц с признаком, q – доля ед-ц без признака.

p+q=1

(G(сигма)квадрат p=p*q)

max значение- 0,25 (0,5*0,5),

где р - доли единиц, обладающих данным признаком

q - доли единиц, не обладающих данным признаком

Дисперсия альтернативного признака широко используется при выборочном контроле качества продукции.

3 Дисперсии количественного признака:

позволяют измерить влияние отдельных факторов на вариацию результативного признака. Для этого изучаемую совокупность следует разбить на группы по факторному признаку, влияние которого изучается. Дальше по каждой группе вычисляются групповые средние.

Хi(средняя - сверху палка)= (сумма хi)/ mi

А так же общие средние:

Формула:

Х0 (средняя) или х общ. ср-я = (сумма сумм xi)/n = (сумма сумм xiср.)*mi/ сумма mi

m- число единиц в каждой группе

Затем вычисляем дисперсию:

А) межгрупповая дисперсия (или дисперсия групповых средних)

(дельта) Sx квадрат = (сумма (xi(средняя) – x0 (средняя))квадрат * mi) / сумма mi

Показывает на сколько в среднем отклоняются групповые средние от общих средних; колеблемость результативного признака только за счет влияния фактора, по которому произведена группировка.

Б) по каждой группе вычисляется внутригрупповая дисперсия, т.к. групп несколько, то вычисляется средняя из них.

Она показывает колеблемость результативного признака за счет влияния всех неучтенных факторов.

Формула:

Gi(сигма)квадрат = (сумма (xi - x(средняя))квадрат)/ mi – внутригрупповая дисперсия

Gi(сигма)квадрат (средняя) = (сумма Gi(сигма)квадрат * mi) /сумму mi – средняя внутригрупповая дисперсия

В) Общая дисперсия показывает вариацию результативного признака за счет действия всех без исключения факторов.

Пример: потребление йогурта: при выборке 100 человек

Формула:

G0(сигма)квадрат = (сумма(xi- x0 (средняя))квадрат * mi) / сумму mi

Правило сложения дисперсий

Позволяет определить долю составных частей в общей дисперсии. Показатель, кот. измеряет эту долю, называется эмпирический коэффициент детерминации.

Формула:

n(с крючком вниз, ню)квадрат= бх(дельта малая)квадрат / G0(сигма)квадрат -> n(ню) = корень(n(ню)квадрат)

Для определения тесноты связи между факторным и результативным признаками часто используется показатель эмпирическое корреляционное отношение.

2. Предмет статистической науки. Основные статистические категории. Задачи статистики на современном этапе развития (в условиях рыночной экономики).

Предмет статистической науки. Предметом статистики являются массовые социально – экономические явления, которые изучаются с количественной стороны, в непосредственной связи с качественным содержанием.

Категории статистики.

1. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей, они делятся на два вида:

• Учетно – оценочные показатели

• Аналитические показатели

Учетно – оценочный показатель – это статистическая характеристика размера качественно определенных социальных и экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Товарооборот

туристических фирм

ЗАО г. Москвы

за сентябрь 2012 г.

10 000т.р.

Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации. Они характеризуют особенности развития изучаемого явления и определяют:

• Типичность признаков

• Соотношение его отдельных частей

• Меру распространения в пространстве

• Скорость развития во времени

К ним относятся средние величины, относительные величины, показатели вариации, показатели динамики, показатели тесноты связи.

2. Понятие признака, которое тесно связано с показателями.

Признак – это характерное свойство изучаемого социально – экономического явления, отличающее его от других явлений.

Признаки могут выражаться:

• Смысловыми понятиями

• Числовыми значениями

Признаки, выраженные смысловыми понятиями называются атрибутивными (пример: рынки сельскохозяйственные или вещевые). Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений они называются альтернативными.

Признаки, выраженные числовыми значения называются количественными. Например, стаж работы.

Количественные признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц, изучаемого явления называются вариационными.

Значение, варьирующего признака у отдельных единиц, изучаемого явления называется – вариантой.

3. Статистическая совокупность.

Это множество единиц, изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Состав статистических совокупностей не является постоянным. Они формируются статистикой в соответствии с целями исследований.

Задачи статистики:

1. Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований экономических и социальных процессов на основе научно – обоснованной системы показателей.

2. Обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства.

3. Выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства

4. Своевременное обеспечение надежной информацией законодательных и исполнительных органов государственной власти, также широкой общественности.