46. Понятие, виды и этапы моделирования политических процессов

Модель – это материально или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал таким образом, что непосредственное изучение модели дает новые знания об объекте-оригинале.

К особенностям моделирования политических процессов следует отнести во-первых, отсутствие у исследователя исходной информации о количественных показателях причинно-следственных связей между явлениями; во-вторых, наличие временных лагов между событием-следствием и событием-причиной; в-третьих, наличие факторов, которые воздействуют на систему политических отношений как извне – со стороны социума или других политических систем, так и изнутри – как следствие сложного взаимодействия политических институтов

Задачи моделирования:

1. Прогнозирование изменений состояния исследовательской системы;

2. Выявление скрытых взаимосвязей внутри исследуемых объектов.

Для того чтобы зафиксировать неуловимые теоретические концепты и определения, строят математические модели, которые по изменению группы признаков смогут предсказать реакцию на них изучаемого объекта.

Математическая модель, претендующая на роль эффективного инструмента при изучении социальных или социально-экономических процессов, должна быть адекватной и эффективной.

Адекватностью модели называется степень ее соответствия объекту-оригиналу. Как правило, чем более адекватна модель, тем более сложной она является. Эффективностью называется простота использования модели.

Процесс моделирования протекает в условиях противоречия этих двух факторов: адекватности, с одной стороны, и эффективности – с другой. Эффективность модели находится в обратной зависимости от ее сложности. Построить хорошую модель – значит найти разумный компромисс между ее простотой и сложностью (эффективностью и адекватностью).

Модели делятся на материальные (физические и аналоговые) и идеальные (знаковые и интуитивные) – имитационные.

Модели также делятся на:

Линейные - связи между переменными описаны прямой линией, т.е. зависимость прямопропорциональна. При построении используется множественный регрессионный анализ; Это обусловлено тем, что формула множественной регрессии изначально содержит в себе ключевые модельные составляющие: «входы» (значения независимых переменных) и «выход» (значение зависимой переменной). Имея рассчитанные константы «b», «a» и значения входных переменных «х» можно вычислить значение выходной переменной «y».

у = b1x1 + b1x2 + ...+bpxp+а

Нелинейные модели практически незаменимы при анализе политических процессов, их развития во времени. Это связано с тем, что динамика политического процесса почти всегда нелинейна. При построении используется факторный анализ.

Отношение модели к изучаемому объекту характеризуется:

· Упрощением, отказом от тех элементов, которые не являются важными с точки зрения целей и задач исследователя (ex: при построении модели электорального поведения какой-то соцгруппы, не будут учитываться характеристики, которые не влияют на результата голосования – цвет одежды или артериальное давление);

· Способностью имитировать, воспроизводить реальный объект с точки зрения свойств и отношений, существенных для исследования. Степень соответствия модели оригиналу должна поддаваться эмпирической проверке.

Виды моделей.

Теоретические/Познавательные – изучают социальные проблемы с активным привлечением математического моделирования;

Прикладные/Прагматические – выступают в качестве средства орг-ции политических действий с целью решения конкретных задач...;

Инструментальные - средства построения, исследования и использования сочетаний теоретических и прикладных моделей (смысл состоит в операционализации социологических понятий и их дальнейшее использование на более высоких уровнях анализа).

По степени абстрагирования от оригинала:

Материальные (воспроизводят основные физические, динамические, функциональные характеристики изучаемого объекта);

Идеальные ( модель основывается на мысленной, а не материальной аналогии)

Материальные

Идеальные

Натурные (макеты, опытные образцы) Квазинатурные - совокупность натурных и математических моделей, использующихся для оценки возможных изменений; Масштабные (в основе лежит аппарат теории подобия,от оригинала отличаются размерами, физическая природа одинакова); Аналоговые ( основано на аналогии явлений, имеющих различную физическую природу, но описываемых одинаковыми математическими уравнениями; поиск схожих явлений, которые могут быть распределены во времени и пространстве).

1.Интуитивные – мысленный эксперимент (не поддается формализации либо в ней не нуждается) 2. Знаковые (используют в качестве модели преобразования различного вида, совокупность знаков, к которым можно апеллировать, чтобы описать действительность) Лингвистические; Визуальные (фиксируют динамику) Графические Математические (классифицируется по 5 основаниям):

Классификация математических моделей:

i. По иерархическому уровню (микро-, макро-, мегауровень);

ii. По характеру отражающих свойств объекта (функциональные (фиксируют задачи, которые официально декларируются) и структурные (фиксируют формы связи - иерархические и сетевые);

iii. По способу представления свойств объекта (аналитические, численные, алгоритмические, имитационные);

iv. По способу получения модели (теоретические и эмпирические);

v. По форме представления свойств объекта

Некоторые виды

По устойчивости:	· Устойчивые; · Неустойчивые.
По открытости:	· Открытые (фиксируют внешние связи, рассматривают их в качестве основных при изменении системы); · Замкнутые.
По развитию:	· Динамические; · Статичные (можно сделать предположение о развитии политических процессов).

В процессе моделирования можно выделить четыре последовательных этапа: