
- •Тема. Принятие решений в условиях неопределенности
- •1.Теория игр
- •1.1.Предмет и задачи теории игр
- •1.1.1. Основные понятия и определения
- •1.1.2.Антагонистические игры
- •Игра с седловой точкой
- •1.1.3.Решение игр в смешанных стратегиях
- •Необходимость случайного изменения стратегии в игре без седловой точки
- •1.1.4.Приведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •2.Принятие решений в условиях неопределенности. Элементы теории статистических решений
- •2.1.Игры с природой в условиях неопределенности.
- •Оценочная функция
- •Особые случаи
- •2.2.Классические критерии принятия решений
- •2.3.Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица.
- •2.4.Критерий Сэвиджа (критерий минимакса риска).
- •2.5.Критерий Лапласа.
- •2.6.Критерий Байеса-Лапласа.
- •Литература
- •Принятие решений в условиях риска
- •Обзор критериев принятия решения в условиях риска
- •Принятие решения в условиях риска с возможностью проведения эксперимента
2.1.Игры с природой в условиях неопределенности.
Если распределение вероятностей будущих состояний природы неизвестно, вся информация о природе сводится к перечню ее возможных состояний. Человек в играх с природой старается действовать осмотрительно, второй игрок (природа, например, покупательский спрос) действует случайно. Таким образом, в сложных структурах каждому допустимому варианту решений Xi вследствие различных внешних условий могут соответствовать различные внешние условия (состояния) Вj и результаты аij решений. Следующий пример иллюстрирует это положение.
Пусть из некоторого материала требуется изготовить изделие, долговечность которого при допустимых затратах невозможно определить. Нагрузки считаются известными. Требуется решить, какие размеры должно иметь изделие из данного материала [Э. Мушик, П. Мюллер. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. – 2008 с.].
Варианты решений таковы:
X1 – выбор размеров из соображений максимальной долговечности, т.е. изготовление изделия с минимальными затратами в предположении, что материал будет сохранять свои характеристики в течение длительного времени;
Xn – выбор размеров в предположении минимальной долговечности;
Xi – промежуточные решения.
Условия (состояния), требующие рассмотрения, таковы:
В1 – условия, обеспечивающие максимальную долговечность;
Вm – условия, обеспечивающие минимальную долговечность;
Вj – промежуточные условия.
Под результатом решения аij здесь можно понимать оценку, соответствующую варианту Xi и условиям Вj и характеризующую экономический эффект (прибыль), полезность или надёжность изделия. Семейство решений описывается некоторой матрицей nm, которую называют матрицей решений (условия игры задаются матрицей nm). По аналогии с теорией игр, эту матрицу будем называть также платёжной матрицей.
Таблица. 7 Матрица решений (nm)
Условия Варианты |
B1 |
B2 |
B3 |
|
Bj |
|
Bm |
X1 |
a11 |
a12 |
a13 |
|
a1j |
|
a1m |
X2 |
a21 |
a22 |
a23 |
|
a2j |
|
a2m |
X3 |
a31 |
a32 |
a33 |
|
a3j |
|
a3m |
|
|
|
|
|
|
|
|
Xi |
ai1 |
ai2 |
ai3 |
|
aij |
|
aim |
|
|
|
|
|
|
|
|
Xn |
am1 |
am2 |
am3 |
|
anj |
|
anm |
Конструктор старается выбрать решение с наилучшим результатом, но, так как ему неизвестно, с какими условиями он столкнётся, он вынужден принимать во внимание все оценки аij, соответствующие варианту Xi.