- •Аннотация к вопросам для Госэкзаменов по Информационным Системам и Вычислительным процессам
- •1. Модели данных 4
- •2. Прикладные системы 10
- •3. Анализ и проектирование систем 25
- •4. Коллективная разработка систем 35
- •5. Архитектура систем 38
- •6. Программирование 42
- •7. Формальные языки и методы трансляции 44
- •8. Методы распределения памяти и доступа к данным 51
- •9. Сети Петри 57
- •1. Модели данных
- •1.1. Концептуальная и логическая модель данных. Модель «сущность связь» (er-модель)
- •1.2. Полная функциональная зависимость. Вторая нормальная форма (2нф). Приведение отношения к 2нф
- •1.3. Транзитивная зависимость. Третья нормальная форма (3нф). Приведение отношения к 3нф
- •1.4. Операции реляционной алгебры: булевы операции, операции выбора, проекции, соединения, деления
- •1.5. Операторы расщепления и фактора. Их применение для организации работы с распределенными данными
- •1.6. Транзакции в базах данных Понятие транзакции
- •Принципы транзакций (acid)
- •Модели транзакций
- •2. Прикладные системы
- •2.1. Классификация современных программных прикладных систем
- •2.2. Требования к качеству прикладных программных систем: адекватность технологии, удобство использования, устойчивость, сопровождаемость, защищенность, переносимость
- •Адекватность технологии предметной области
- •Удобство использования
- •Сопровождаемость
- •Устойчивость
- •Защищенность
- •Переносимость
- •2.3. Условия и способы тиражирования прикладных программных систем
- •2.5. Жизненный цикл программных систем. Этапы жизненного цикла
- •2.6. Модели жизненного цикла – каскадная, поэтапная, спиральная, инкрементная. Области их применения
- •2.7. Средства автоматизации проектирования (case-средства)
- •2.8. Оценка параметров программной системы. Мера, метрика. Анализ риска Оценка параметров программной системы
- •Мера и метрика
- •Анализ рисков и первичная оценка
- •2.9. Размерно-ориентированные метрики: правила оценивания, область применимости
- •Выполнение оценки проекта
- •Пример оценки проекта
- •Достоинства и недостатки
- •3. Анализ и проектирование систем
- •3.1. Анализ требований, его роль в жизненном цикле создания программной системы. Основные задачи анализа требований. Системный структурный анализ
- •3.2. Методология sadt (idef0). Ее реализация в case-средстве bPwin
- •Использование case-средства bPwin для построения idef0-модели
- •3.3. Моделирование потоков данных и процессов их обработки. Построение диаграмм потоков данных
- •Диаграммы потоков данных
- •Диаграммы потоков данных в методологии Гейна-Сарсона
- •Использование case-средства bPwin для построения дпд
- •4. Коллективная разработка систем
- •4.1. Обоснование необходимости. Проблемы. Типы коллективов программистов Проблема
- •Профессиональные особенности
- •Типы коллективов программистов
- •Традиционная бригада
- •Бригада без персонализации
- •Бригада главного программиста
- •4.2. Условия работы коллективов программистов: физическая, социальная, административная обстановки
- •Стимулы
- •4.3. Взаимодействие участников программного проекта. Их роли в коллективе разработчиков Профессиональные особенности
- •Технические роли в бригаде
- •Психологические роли в бригаде
- •5. Архитектура систем
- •5.1. Причины декомпозиции программы на модули (содержательные и технические аспекты). Декомпозиция как способ борьбы со сложностью
- •5.2. Модуль, его информационная закрытость. Интерфейс и реализация. Связность модуля, уровни связности
- •5.3. Сцепление модулей, уровни сцепления. Модели управления модульной системой
- •6. Программирование
- •6.1. Объектный подход к программированию. Объект и класс. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Абстрактные и интерфейсные классы
- •6.2. Классы в современных системах программирования. Общие, собственные и защищенные области. Свойства, их назначение, описание и использование. Владелец и родитель класса
- •7. Формальные языки и методы трансляции
- •7.1. Право- и леволинейные грамматики. Регулярные (автоматные) грамматики. Регулярные множества и праволинейные грамматики
- •7.2. Автоматы с магазинной памятью (мп-автоматы). Детерминированные и недетерминированные мп-автоматы. Построение эквивалентного мп-автомата по кс-грамматике
- •7.3. Восходящий анализ кс-языков без возвратов. Lr(k)-грамматики. Грамматики простого предшествования. Алгоритм «перенос-свертка» для грамматики простого предшествования
- •7.4. Алгоритмы удаления пустых и недостижимых символов в кс-грамматике. Нормальные формы кс-грамматик (Хомского и Грейбах). Устранение левой рекурсии в грамматике
- •7.5. Компиляторы и интерпретаторы. Архитектура компилятора. Фазы и этапы компиляции. Препроцессоры
- •7.6. Дерево вывода для кс-грамматик. Восходящий и нисходящий синтаксический анализ. Алгоритм нисходящего разбора с возвратами
- •7.7. Промежуточные представления программ: атрибутно-синтаксическое дерево, триадное представление, тетрады, обратная польская запись. Байт-коды внутреннего представления (Java-код, p-код и др.)
- •7.8. Ll(k)-грамматики, соотношение классов ll(k). Множества first(k) и follow(k) и их построение. Разделенная грамматика
- •7.9. Метод рекурсивного спуска построения синтаксического анализатора
- •7.10. Способы описания синтаксиса языков программирования. Диаграммы Вирта, расширенная форма Бэкуса-Наура
- •7.11. Работа с регулярными выражениями в языках программирования (c#, php). Описание типов xml-документов с помощью грамматики (dtd)
- •8. Методы распределения памяти и доступа к данным
- •8.1. Простые методы динамического распределения памяти: стек, дек, список блоков постоянной длины
- •Простейшее распределение памяти
- •Выделение памяти блоками постоянной длины
- •8.2. Методы динамического распределения памяти, основанные на списках блоков переменной длины
- •8.3. Методы доступа к данным, основанные на индексах: индексно-последовательный и индексно-произвольный Индексные методы
- •Индексно-последовательный метод
- •Индексно-произвольный метод
- •8.4. Методы доступа к данным, основанные на инвертированных списках и битовых картах Инвертированные списки
- •Битовые карты
- •8.5. Алгоритмы хеширования, основанные на методах деления, умножения и деления многочленов Метод деления
- •Метод умножения
- •Деление многочленов
- •8.6. Алгоритмы разрешения коллизий в перемешанных таблицах, основанные на методах внешних и внутренних цепочек Метод внешних цепочек
- •Метод внутренних цепочек
- •9. Сети Петри
- •9.1. Определение и основные понятия сетей Петри. Структура, графы, маркировка Структура сетей Петри
- •Графы сетей Петри
- •Маркировка сетей Петри
- •9.2. Моделирование сетями Петри задач о производителе/потребителе и о чтении/записи Задача о производителе и потребителе
- •Задача о чтении/записи
- •9.3. Безопасность и ограниченность сетей Петри Безопасность
- •Ограниченность
- •9.4. Активность сетей Петри
- •9.5. Достижимость и покрываемость в сетях Петри
- •9.6. Дерево достижимости сети Петри. Алгоритм построения дерева достижимости Дерево достижимости
- •Алгоритм построения дерева достижимости
- •9.7. Применение дерева достижимости сети Петри для проверки безопасности и ограниченности.
- •9.8. Применение дерева достижимости сети Петри для проверки покрываемости
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Формальные языки и методы трансляции
- •Методы доступа к данным и распределения памяти
- •Сети Петри
1.5. Операторы расщепления и фактора. Их применение для организации работы с распределенными данными
Операторы расщепления и фактора не относятся к реляционной алгебре, так как в результате их применения из одного отношения получаются два, а для операторов реляционной алгебры результат – одно отношение.
Определение. Пусть (t) – предикат на кортежах над R, тогда расщеплением r по называется пара отношений (s, s), каждое со схемой R, такие, что s = {tr | (t)} и s={tr |(t)}. Обозначается эта пара SPLIT (r).
Определение. Пусть дано отношение r(R) и B1, B2,…, Bk R, а L R. Тогда оператор фактора – FACTOR(r; B1, B2,…, Bk; L) = (s, s), где s = s((R – B1B2…Bk)L), s = s (B1B2…BkL), причём по L возможно осуществить соединение s и s.
Операторы расщепления и фактора применяются для организации работы с распределенными данными.
Пусть в некоторой организации есть два филиала, в которых работают свои сотрудники. В этом случае удобно разделить общую базу данных на две по признаку принадлежности сотрудника к одному из филиалов. Образуется два отношения с одинаковой схемой, но с различным содержимым. Это результат действия оператора расщепления. Возможность слияния данных очевидна.
Пусть в организации есть два подразделения, работающих с одной таблицей базы данных, но с различным множеством атрибутов. В этом случае можно разделить записи отношения так, чтобы каждому подразделению предоставить только свою информацию. Отношение (таблица) делится на две оператором фактора. Возможность слияния данных определяется за счет введенного атрибута-метки L, которым помечаются группы атрибутов, относящиеся к одной «старой» записи.
1.6. Транзакции в базах данных Понятие транзакции
Дисциплина транзакций включает в себя различные функции для поддержки компьютерных приложений, основанных на коммуникациях. Системы обработки транзакций охватывают базы данных, сети, операционные системы. Хотя понятие обработки транзакций применимо к любой компьютерной среде, чаще имеет смысл говорить о средах с крупномасштабными центрами обработки информации, такими, как резервирование билетов, крупные больницы, торговые центры и т.п.
Принципы транзакций (acid)
Считается, что любая транзакция основана на наборе принципов, называемом ACID:
атомарность (Atomicity) – выполнение действий по принципу «все или ничего»;
целостность (Consistency) – корректные преобразования абстрактных состояний системы;
изолированность (Isolation) – данные, для которых нарушения целостности возникли в процессе выполнения транзакции, не должны быть видимыми до фиксации;
долговременное сохранение (Durability) – результаты зафиксированной транзакции сохраняются даже при аппаратных или программных сбоях.
Эти принципы поддерживают многие модели транзакций – от простейших (плоских) до сложных (вложенных и многозвенных).
Модели транзакций
Плоские транзакции. Контрольные точки
Плоские транзакции обладают единственным уровнем управления для произвольного числа элементарных действий. Это основные строительные блоки для реализации принципа атомарности. Согласно правилам обработки, транзакция откатывается, если хотя бы один компонент не завершается. Для распределенной транзакции это практически не приемлемо: вероятность отказа велика, транзакцию приходится повторять заново. Поэтому используется модификация, основанная на контрольных точках, которыми размечается поток вычислений таким образом, чтобы при откате повторять работу с этой точки.
Многозвенные транзакции
В модели многозвенных транзакций каждый этап вычислений фиксируется как субтранзакция, она же и откатывается при неудаче. Если все субтранзакции зафиксированы, фиксируется транзакция в целом. Только в этом случае она считается завешённой.
Вложенные транзакции
Вложенная транзакция представляет собой иерархию транзакций, управляемую транзакцией верхнего уровня. Для нее существуют три правила управления:
правило фиксации – для каждой субтранзакции только фиксация делает результаты видимыми для родительского уровня;
правило отката – откат транзакции ведет к откату всей подчинённой ей иерархии;
правило видимости – родительская транзакция видит результаты дочерней после их фиксации, а дочерняя результаты родительской – всегда, соседние одноуровневые результаты друг друга не видят.
Последнее правило позволяет выполнять такие субтранзакции параллельно.
Использование транзакций
Существуют способы сочетаний моделей транзакций для поддержания функционирования сложных сред. Важно правильно выбрать одну из моделей с учетом специфики предметной области. Например, вложенные транзакции представляют исключительно гибкие средства управления субтранзакциями, но они сложны в реализации и не всегда необходимы. В ряде случаев достаточно многозвенной модели, особенно, если для данной организации характерна асинхронная обработка субтранзакций.
