- •Аннотация к вопросам для Госэкзаменов по Информационным Системам и Вычислительным процессам
- •1. Модели данных 4
- •2. Прикладные системы 10
- •3. Анализ и проектирование систем 25
- •4. Коллективная разработка систем 35
- •5. Архитектура систем 38
- •6. Программирование 42
- •7. Формальные языки и методы трансляции 44
- •8. Методы распределения памяти и доступа к данным 51
- •9. Сети Петри 57
- •1. Модели данных
- •1.1. Концептуальная и логическая модель данных. Модель «сущность связь» (er-модель)
- •1.2. Полная функциональная зависимость. Вторая нормальная форма (2нф). Приведение отношения к 2нф
- •1.3. Транзитивная зависимость. Третья нормальная форма (3нф). Приведение отношения к 3нф
- •1.4. Операции реляционной алгебры: булевы операции, операции выбора, проекции, соединения, деления
- •1.5. Операторы расщепления и фактора. Их применение для организации работы с распределенными данными
- •1.6. Транзакции в базах данных Понятие транзакции
- •Принципы транзакций (acid)
- •Модели транзакций
- •2. Прикладные системы
- •2.1. Классификация современных программных прикладных систем
- •2.2. Требования к качеству прикладных программных систем: адекватность технологии, удобство использования, устойчивость, сопровождаемость, защищенность, переносимость
- •Адекватность технологии предметной области
- •Удобство использования
- •Сопровождаемость
- •Устойчивость
- •Защищенность
- •Переносимость
- •2.3. Условия и способы тиражирования прикладных программных систем
- •2.5. Жизненный цикл программных систем. Этапы жизненного цикла
- •2.6. Модели жизненного цикла – каскадная, поэтапная, спиральная, инкрементная. Области их применения
- •2.7. Средства автоматизации проектирования (case-средства)
- •2.8. Оценка параметров программной системы. Мера, метрика. Анализ риска Оценка параметров программной системы
- •Мера и метрика
- •Анализ рисков и первичная оценка
- •2.9. Размерно-ориентированные метрики: правила оценивания, область применимости
- •Выполнение оценки проекта
- •Пример оценки проекта
- •Достоинства и недостатки
- •3. Анализ и проектирование систем
- •3.1. Анализ требований, его роль в жизненном цикле создания программной системы. Основные задачи анализа требований. Системный структурный анализ
- •3.2. Методология sadt (idef0). Ее реализация в case-средстве bPwin
- •Использование case-средства bPwin для построения idef0-модели
- •3.3. Моделирование потоков данных и процессов их обработки. Построение диаграмм потоков данных
- •Диаграммы потоков данных
- •Диаграммы потоков данных в методологии Гейна-Сарсона
- •Использование case-средства bPwin для построения дпд
- •4. Коллективная разработка систем
- •4.1. Обоснование необходимости. Проблемы. Типы коллективов программистов Проблема
- •Профессиональные особенности
- •Типы коллективов программистов
- •Традиционная бригада
- •Бригада без персонализации
- •Бригада главного программиста
- •4.2. Условия работы коллективов программистов: физическая, социальная, административная обстановки
- •Стимулы
- •4.3. Взаимодействие участников программного проекта. Их роли в коллективе разработчиков Профессиональные особенности
- •Технические роли в бригаде
- •Психологические роли в бригаде
- •5. Архитектура систем
- •5.1. Причины декомпозиции программы на модули (содержательные и технические аспекты). Декомпозиция как способ борьбы со сложностью
- •5.2. Модуль, его информационная закрытость. Интерфейс и реализация. Связность модуля, уровни связности
- •5.3. Сцепление модулей, уровни сцепления. Модели управления модульной системой
- •6. Программирование
- •6.1. Объектный подход к программированию. Объект и класс. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Абстрактные и интерфейсные классы
- •6.2. Классы в современных системах программирования. Общие, собственные и защищенные области. Свойства, их назначение, описание и использование. Владелец и родитель класса
- •7. Формальные языки и методы трансляции
- •7.1. Право- и леволинейные грамматики. Регулярные (автоматные) грамматики. Регулярные множества и праволинейные грамматики
- •7.2. Автоматы с магазинной памятью (мп-автоматы). Детерминированные и недетерминированные мп-автоматы. Построение эквивалентного мп-автомата по кс-грамматике
- •7.3. Восходящий анализ кс-языков без возвратов. Lr(k)-грамматики. Грамматики простого предшествования. Алгоритм «перенос-свертка» для грамматики простого предшествования
- •7.4. Алгоритмы удаления пустых и недостижимых символов в кс-грамматике. Нормальные формы кс-грамматик (Хомского и Грейбах). Устранение левой рекурсии в грамматике
- •7.5. Компиляторы и интерпретаторы. Архитектура компилятора. Фазы и этапы компиляции. Препроцессоры
- •7.6. Дерево вывода для кс-грамматик. Восходящий и нисходящий синтаксический анализ. Алгоритм нисходящего разбора с возвратами
- •7.7. Промежуточные представления программ: атрибутно-синтаксическое дерево, триадное представление, тетрады, обратная польская запись. Байт-коды внутреннего представления (Java-код, p-код и др.)
- •7.8. Ll(k)-грамматики, соотношение классов ll(k). Множества first(k) и follow(k) и их построение. Разделенная грамматика
- •7.9. Метод рекурсивного спуска построения синтаксического анализатора
- •7.10. Способы описания синтаксиса языков программирования. Диаграммы Вирта, расширенная форма Бэкуса-Наура
- •7.11. Работа с регулярными выражениями в языках программирования (c#, php). Описание типов xml-документов с помощью грамматики (dtd)
- •8. Методы распределения памяти и доступа к данным
- •8.1. Простые методы динамического распределения памяти: стек, дек, список блоков постоянной длины
- •Простейшее распределение памяти
- •Выделение памяти блоками постоянной длины
- •8.2. Методы динамического распределения памяти, основанные на списках блоков переменной длины
- •8.3. Методы доступа к данным, основанные на индексах: индексно-последовательный и индексно-произвольный Индексные методы
- •Индексно-последовательный метод
- •Индексно-произвольный метод
- •8.4. Методы доступа к данным, основанные на инвертированных списках и битовых картах Инвертированные списки
- •Битовые карты
- •8.5. Алгоритмы хеширования, основанные на методах деления, умножения и деления многочленов Метод деления
- •Метод умножения
- •Деление многочленов
- •8.6. Алгоритмы разрешения коллизий в перемешанных таблицах, основанные на методах внешних и внутренних цепочек Метод внешних цепочек
- •Метод внутренних цепочек
- •9. Сети Петри
- •9.1. Определение и основные понятия сетей Петри. Структура, графы, маркировка Структура сетей Петри
- •Графы сетей Петри
- •Маркировка сетей Петри
- •9.2. Моделирование сетями Петри задач о производителе/потребителе и о чтении/записи Задача о производителе и потребителе
- •Задача о чтении/записи
- •9.3. Безопасность и ограниченность сетей Петри Безопасность
- •Ограниченность
- •9.4. Активность сетей Петри
- •9.5. Достижимость и покрываемость в сетях Петри
- •9.6. Дерево достижимости сети Петри. Алгоритм построения дерева достижимости Дерево достижимости
- •Алгоритм построения дерева достижимости
- •9.7. Применение дерева достижимости сети Петри для проверки безопасности и ограниченности.
- •9.8. Применение дерева достижимости сети Петри для проверки покрываемости
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Формальные языки и методы трансляции
- •Методы доступа к данным и распределения памяти
- •Сети Петри
9.4. Активность сетей Петри
При моделировании реальных систем с параллельными процессами возникает необходимость исследовать тупиковые ситуации, в которые могут попадать системы. Типичный пример – конкуренция за ресурсы. Пусть процессы П1 и П2 для своей работы нуждаются в общих ресурсах А и Б. Процесс П1 в процессе работы занимает ресурс А, а процесс П2 в это время занял ресурс Б. Процесс П1 для продолжения работы ждёт освобождения ресурса Б, но процесс П2 освободить его не может: для этого ему необходим ресурс А, занятый процессом П1. Так в состоянии ожидания эти процессы могут находиться вечно. Подобная ситуация называется тупиком. Особенно актуально изучение тупиковых ситуаций для операционных систем, которые распределяют ресурсы для вычислительных процессов.
Р
ис.
22.1. Модель тупика в сети Петри.
Сеть на рисунке 22.1 иллюстрирует ситуацию, в которой два процесса попадают в тупик. В терминологии сетей Петри тупик – это переход, который не может быть запущен ни в текущей маркировке, ни в любой другой, достижимой из неё. Здесь запуск перехода t1 – начало процесса П1, запуск t2 – начало процесса П2. Очевидно, что больше ни один переход не может быть запущен.
Определения. Переход называется активным, если он не может быть заблокирован. Переход называется потенциально запустимым, если существует маркировка µ′ из множества достижимых маркировок R(C, µ), в которой он разрешен. Переход активен, если он запустим в каждой маркировке, находящийся во множестве достижимых маркировок.
Рассмотрим различные уровни активности перехода.
уровень активности 0 – переход никогда не может быть запущен.
уровень активности 1 – переход потенциально запустим.
уровень активности 2 – если для каждого положительного числа n существует последовательность запусков, в которой этот переход tj присутствует не менее n раз.
уровень активности 3 – существует бесконечная последовательность запусков, в которой переход tj присутствует неограниченное число раз.
уровень активности 4 – для каждой маркировки µ′, входящей в множество достижимых маркировок, существует такая последовательность запусков , что tj разрешен в следующей маркировке (µ′, ).
Уровень 0 называется пассивным, уровень 4 называется активным уровнем, уровни 1, 2, 3 называются промежуточными.
9.5. Достижимость и покрываемость в сетях Петри
Задача достижимости состоит в том, чтобы для данной сети Петри C с начальной маркировкой µ определить, входит ли некоторая маркировка µ′ во множество достижимых маркировок R(C, µ).
Задача достижимости является одной из основных задач, связанной с анализом сетей Петри. Многие другие задачи могут быть сформулированы в терминах достижимости. В частности, определения активности сети на рис. 25.7 сводится к определению достижимости маркировки (00110000). Если она достижима, в сети есть тупик. Рассмотрим задачу о взаимном исключении. Если p и q – взаимно исключающие позиции, нужно выяснить, достижима ли маркировка µ′, для которой µ′(p)1 и µ′(q)1.
Задача нахождения заданной маркировки во множестве достижимых маркировок может быть достаточно сложной, да и не всегда необходимой. Часто рассматривается задача нахождения не маркировки µ′, а маркировки µ′′≥ µ′. В этом случае говорят о задаче покрываемости. Например, формулировка задачи о взаимном исключении в предыдущем абзаце дана в терминах покрываемости, для достижимости требовалось бы равенство.
Маркировка µ′′ покрывает маркировку µ′, если маркировка µ′′≥ µ′.
Определение задачи покрываемости. Для сети Петри C=(P, T, I, O) с начальной маркировкой µ и маркировкой µ′ из множества достижимых маркировок R(C, µ) определить, существует ли µ′′R(C, µ) такое, что µ′′≥ µ′.
В некоторых случаях задача анализа всей сети Петри оказывается слишком сложной. Тогда ставится задача анализа наиболее важной её части. В этом случае говорят о достижимости подмаркировки и покрываемости подмаркировки сети.
Если рассматривается более одной маркировки, говорят о достижимости (покрываемости) множества маркировок.
