- •Аннотация к вопросам для Госэкзаменов по Информационным Системам и Вычислительным процессам
- •1. Модели данных 4
- •2. Прикладные системы 10
- •3. Анализ и проектирование систем 25
- •4. Коллективная разработка систем 35
- •5. Архитектура систем 38
- •6. Программирование 42
- •7. Формальные языки и методы трансляции 44
- •8. Методы распределения памяти и доступа к данным 51
- •9. Сети Петри 57
- •1. Модели данных
- •1.1. Концептуальная и логическая модель данных. Модель «сущность связь» (er-модель)
- •1.2. Полная функциональная зависимость. Вторая нормальная форма (2нф). Приведение отношения к 2нф
- •1.3. Транзитивная зависимость. Третья нормальная форма (3нф). Приведение отношения к 3нф
- •1.4. Операции реляционной алгебры: булевы операции, операции выбора, проекции, соединения, деления
- •1.5. Операторы расщепления и фактора. Их применение для организации работы с распределенными данными
- •1.6. Транзакции в базах данных Понятие транзакции
- •Принципы транзакций (acid)
- •Модели транзакций
- •2. Прикладные системы
- •2.1. Классификация современных программных прикладных систем
- •2.2. Требования к качеству прикладных программных систем: адекватность технологии, удобство использования, устойчивость, сопровождаемость, защищенность, переносимость
- •Адекватность технологии предметной области
- •Удобство использования
- •Сопровождаемость
- •Устойчивость
- •Защищенность
- •Переносимость
- •2.3. Условия и способы тиражирования прикладных программных систем
- •2.5. Жизненный цикл программных систем. Этапы жизненного цикла
- •2.6. Модели жизненного цикла – каскадная, поэтапная, спиральная, инкрементная. Области их применения
- •2.7. Средства автоматизации проектирования (case-средства)
- •2.8. Оценка параметров программной системы. Мера, метрика. Анализ риска Оценка параметров программной системы
- •Мера и метрика
- •Анализ рисков и первичная оценка
- •2.9. Размерно-ориентированные метрики: правила оценивания, область применимости
- •Выполнение оценки проекта
- •Пример оценки проекта
- •Достоинства и недостатки
- •3. Анализ и проектирование систем
- •3.1. Анализ требований, его роль в жизненном цикле создания программной системы. Основные задачи анализа требований. Системный структурный анализ
- •3.2. Методология sadt (idef0). Ее реализация в case-средстве bPwin
- •Использование case-средства bPwin для построения idef0-модели
- •3.3. Моделирование потоков данных и процессов их обработки. Построение диаграмм потоков данных
- •Диаграммы потоков данных
- •Диаграммы потоков данных в методологии Гейна-Сарсона
- •Использование case-средства bPwin для построения дпд
- •4. Коллективная разработка систем
- •4.1. Обоснование необходимости. Проблемы. Типы коллективов программистов Проблема
- •Профессиональные особенности
- •Типы коллективов программистов
- •Традиционная бригада
- •Бригада без персонализации
- •Бригада главного программиста
- •4.2. Условия работы коллективов программистов: физическая, социальная, административная обстановки
- •Стимулы
- •4.3. Взаимодействие участников программного проекта. Их роли в коллективе разработчиков Профессиональные особенности
- •Технические роли в бригаде
- •Психологические роли в бригаде
- •5. Архитектура систем
- •5.1. Причины декомпозиции программы на модули (содержательные и технические аспекты). Декомпозиция как способ борьбы со сложностью
- •5.2. Модуль, его информационная закрытость. Интерфейс и реализация. Связность модуля, уровни связности
- •5.3. Сцепление модулей, уровни сцепления. Модели управления модульной системой
- •6. Программирование
- •6.1. Объектный подход к программированию. Объект и класс. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Абстрактные и интерфейсные классы
- •6.2. Классы в современных системах программирования. Общие, собственные и защищенные области. Свойства, их назначение, описание и использование. Владелец и родитель класса
- •7. Формальные языки и методы трансляции
- •7.1. Право- и леволинейные грамматики. Регулярные (автоматные) грамматики. Регулярные множества и праволинейные грамматики
- •7.2. Автоматы с магазинной памятью (мп-автоматы). Детерминированные и недетерминированные мп-автоматы. Построение эквивалентного мп-автомата по кс-грамматике
- •7.3. Восходящий анализ кс-языков без возвратов. Lr(k)-грамматики. Грамматики простого предшествования. Алгоритм «перенос-свертка» для грамматики простого предшествования
- •7.4. Алгоритмы удаления пустых и недостижимых символов в кс-грамматике. Нормальные формы кс-грамматик (Хомского и Грейбах). Устранение левой рекурсии в грамматике
- •7.5. Компиляторы и интерпретаторы. Архитектура компилятора. Фазы и этапы компиляции. Препроцессоры
- •7.6. Дерево вывода для кс-грамматик. Восходящий и нисходящий синтаксический анализ. Алгоритм нисходящего разбора с возвратами
- •7.7. Промежуточные представления программ: атрибутно-синтаксическое дерево, триадное представление, тетрады, обратная польская запись. Байт-коды внутреннего представления (Java-код, p-код и др.)
- •7.8. Ll(k)-грамматики, соотношение классов ll(k). Множества first(k) и follow(k) и их построение. Разделенная грамматика
- •7.9. Метод рекурсивного спуска построения синтаксического анализатора
- •7.10. Способы описания синтаксиса языков программирования. Диаграммы Вирта, расширенная форма Бэкуса-Наура
- •7.11. Работа с регулярными выражениями в языках программирования (c#, php). Описание типов xml-документов с помощью грамматики (dtd)
- •8. Методы распределения памяти и доступа к данным
- •8.1. Простые методы динамического распределения памяти: стек, дек, список блоков постоянной длины
- •Простейшее распределение памяти
- •Выделение памяти блоками постоянной длины
- •8.2. Методы динамического распределения памяти, основанные на списках блоков переменной длины
- •8.3. Методы доступа к данным, основанные на индексах: индексно-последовательный и индексно-произвольный Индексные методы
- •Индексно-последовательный метод
- •Индексно-произвольный метод
- •8.4. Методы доступа к данным, основанные на инвертированных списках и битовых картах Инвертированные списки
- •Битовые карты
- •8.5. Алгоритмы хеширования, основанные на методах деления, умножения и деления многочленов Метод деления
- •Метод умножения
- •Деление многочленов
- •8.6. Алгоритмы разрешения коллизий в перемешанных таблицах, основанные на методах внешних и внутренних цепочек Метод внешних цепочек
- •Метод внутренних цепочек
- •9. Сети Петри
- •9.1. Определение и основные понятия сетей Петри. Структура, графы, маркировка Структура сетей Петри
- •Графы сетей Петри
- •Маркировка сетей Петри
- •9.2. Моделирование сетями Петри задач о производителе/потребителе и о чтении/записи Задача о производителе и потребителе
- •Задача о чтении/записи
- •9.3. Безопасность и ограниченность сетей Петри Безопасность
- •Ограниченность
- •9.4. Активность сетей Петри
- •9.5. Достижимость и покрываемость в сетях Петри
- •9.6. Дерево достижимости сети Петри. Алгоритм построения дерева достижимости Дерево достижимости
- •Алгоритм построения дерева достижимости
- •9.7. Применение дерева достижимости сети Петри для проверки безопасности и ограниченности.
- •9.8. Применение дерева достижимости сети Петри для проверки покрываемости
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Формальные языки и методы трансляции
- •Методы доступа к данным и распределения памяти
- •Сети Петри
9.6. Дерево достижимости сети Петри. Алгоритм построения дерева достижимости Дерево достижимости
Дерево достижимости представляет множество достижимости сети Петри. Узлы дерева – достижимые маркировки, корень – начальная маркировка. Дуги помечаются именами переходов, которые нужно запустить для получения следующей маркировки. Маркировка, непосредственно достижимая из данной, представляется вершиной, непосредственно подчинённой данной. То есть, если ′ – достижимая маркировка, соответствующая вершине , то маркировка ′′ = (′,tj) соответствует вершине ′, непосредственно подчинённой , дуга (,′) помечена переходом tj. Здесь tj T – переход, разрешённый в маркировке ’.
Пример
Р
ассмотрим
маркированную сеть Петри (МСП) с начальной
маркировкой (100), представленную на рис.
24.1.
Рис. 24.1. МСП для построения дерева достижимости.
Построим дерево достижимости, корнем которого будет начальная маркировка. Запуск перехода обозначается дугой дерева, полученная новая маркировка обозначается новой вершиной.
Начальная маркировка допускает переходы t1 и t2. Первому переходу соответствует левое поддерево, второму – правое. Полученные вершины (110) и (011) тоже допускают переходы, левая – t1 и t2, правая – t3. В результате их запуска в левом поддереве появляются вершины (120) и (021), в правом – (001). Маркировка (001) уже не допускает переходов, это тупик. Вершины левого поддерева допускают переходы в левом поддереве – t1 и t2, в правом – t3. Результат запуска перехода t3 – вершина (011), которая уже встречалась в дереве, а запуск переходов t1 и t2 применительно к маркировке (120) даёт вершины (130) и (031) соответственно.
Р
ис.
24.2. Начальные уровни дерева достижимости
для МСП, представленной на рис. 1.
Это дерево бесконечно, так как бесконечно множество достижимости. Но и для конечного множества может быть бесконечное дерево. Пример этого показан на рис. 24.3.
Р
ис.
24.3. МСП с конечным множеством достижимости
и бесконечным деревом.
Конец примера
Исследование бесконечных деревьев представляет значительную трудность, поэтому возникает задача ограничить введение новых маркировок на каждом шаге. Действительно, по крайней мере, в двух случаях дерево ограничивается:
маркировки, не допускающие ни одного перехода (пассивные), соответствуют терминальным вершинам;
повторяющиеся маркировки позволяют зафиксировать вершину как терминальную: они не порождают ничего нового.
Остаётся решить, как ограничить дерево со стороны вершин с бесконечно увеличивающейся разметкой. Пусть ′ получается из последовательностью переходов , ′ > , то есть ′ имеет дополнительные фишки в некоторых позициях. Обозначим =′-. Так как на запуск переходов дополнительные фишки не влияют, последовательность переходов применима и к ′: ′′=′+ = +2 . При n-кратном запуске получаем маркировку (n)= +n . Если на i-м месте вектора стоит число, большее 0, оно будет увеличиваться при каждом запуске . Обозначим число, стоящее на этом месте символом и определим для него следующие правила:
+ a = , a<;
- a = , ;
0 = .
Теперь вся цепочка вершин, которые различаются лишь числами, стоящими в ненулевых позициях , будет представлена одинаковыми маркировками.
Определение. Маркировку будем называть расширенной, если в любой позиции может стоять либо целое число фишек, либо .
Каждую вершину x дерева достижимости свяжем с расширенной маркировкой [x]. Каждая вершина может относиться к одному из следующих типов:
граничная (порождающая),
терминальная (тупиковая),
дублирующая,
внутренняя.
Корень дерева соответствует начальной маркировке, это обычно граничная вершина, если исключить случай пассивной сети.
