- •Санкт-петербургский гуманитарный университет профсоюзов Вопросы к экзамену (зачету) по статистике
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
- •Аналитические показатели ряда динамики
- •Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
- •Методы анализа основной тенденции(тренда) в рядах динамики.
- •Цели и методы выявления сезонной компоненты.
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Порядок расчета показателей динамики в среднем за период.
- •Задачи и методы измерения причинно-следственных связей. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •Виды выборочного наблюдения, условия их применения.
- •Источники данных и система показателей статистики населения. Показатели численности и состава населения. Учетные категории населения и их взаимосвязь.
- •Миграция населения и ее показатели.
- •Система показателей занятости населения и безработицы.
- •Факторный анализ безработицы.
- •Статистика уровня жизни населения: понятие, источники статистических данных.
- •Статистика качества жизни населения: понятие, источники статистических данных.
- •Трудовой потенциал предприятия: показатели численности персонала. Методы изучения численности и состава персонала предприятия.
- •Характеристики движения персонала предприятия.
- •Методы оценки эффективности использования рабочего времени на предприятии.
Аналитические показатели ряда динамики
На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяется
ряд основных аналитических показателей. К таким показателям относятся:
Абсолютный прирост
Темп роста и прироста
Абсолютное значение одного процента прироста
При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение – базисным.
Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения)
уровня ряда за определенный промежуток времени.
Δi = yi – yi-k ,
где yi – текущий уровень ряда динамики; i = 2,3,…,n; k = 1,2,…,n-1.
Коэффициент роста или темп роста - показатель интенсивности изменения уровня ряда – в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах.
Темпы роста характеризуют отношение двух сравниваемых уровней ряда в виде:
Тр = yi / yi-k * 100%
где yi – текущий уровень ряда динамики; i = 2,3,…,n; k = 1,2,…,n-1.
Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.
Определенный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения.
Тпр = y1 – y1-k / y1-k * 100%
где yi – текущий уровень ряда динамики; i = 2,3,…,n; k = 1,2,…,n-1.
Абсолютное значение одного процента предназначено для сопоставления показателей темпов прироста и абсолютного прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:
|%| = 0.01 * yi-1
Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
Средний уровень ряда динамики ( y ) рассчитывается по средней хронологической.
Средней хронологической
Средний уровень ряда определяется по-разному для моментных и интервальных
рядов.
• Для интервальных равноотстоящих рядов средней уровень находится по формуле
простой средней арифметической:
где n – число уровней или длина ряда.
• Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле взвешенной средней арифметической:
где ti – продолжительность интервалов времени между уровнями (число периодов време-
ни, при которых значение уровня не изменяется).
Средняя геометрическая
где t – интервал времени, в течение которого сохраняется данный темп роста.
Средний темп прироста
Ср. Tnp = Tp −100%
Методы анализа основной тенденции(тренда) в рядах динамики.
Под основной тенденцией развития ряда динамики – систематическая составляющая долговременного действия. Для выявления основной тенденции развития в статистике применяются 2 группы методов:
• сглаживание или механическое выравнивание отдельных уровней ряда динамики с
использованием фактических значений соседних уровней;
• выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями
таким образом, чтобы она отражала тенденцию, присущую ряду и одновременно
освободила его от незначительных колебаний.
Рассмотрим методы каждой группы.
Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни.
Сглаживание ряда динамики. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней ряда расчетными уровнями, которые в меньшей степени подвержены колебаниям.
Метод простой скользящей средней. Сглаживание ряда динамики с помощью
скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенно-
го числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д.
Способ центрирования. Центрирование заключается в нахождении средней из двух
смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате.
При центрировании необходимо находить скользящие суммы, скользящие средние нецен-
трированные по этим суммам и средние из двух смежных нецентрированных скользящих
средних.
Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени – y = f(t).
