- •Понятие статистики, ее цели и задачи. Объект и предмет теории статистики и социально-экономической статистики
- •Методология и методика статистики.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Виды выборочного наблюдения, условия их применения
- •Ошибки статистического наблюдения. Методы их предотвращения и устранения.
- •Понятие статистической сводки и группировки. Задачи группировки и виды группировок. Выбор группировочного признака
- •Ряды распределения, их виды и определение границ интервалов
- •Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Средние показатели и методы их расчета
- •Показатели вариации и задачи статистики по ее изучению
- •Изучение вариации. Абсолютные показатели вариации
- •Изучение вариации. Относительные показатели вариации.
- •Свойства дисперсии, способ моментов для расчета дисперсии. Виды дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Понятие и классификация рядов динамики
- •Методы расчета среднего уровня динамического ряда
- •Аналитические показатели рядов динамики. Цепной и базисный метод исчисления
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Элементы прогнозирования (экстраполяция) и интерполяция
- •Сезонные колебания и методы их статистического изучения
- •Определение и классификация индексов
- •Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Взаимосвязь индексов
- •Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Базисные и цепные индексы. Взаимосвязи индексов
- •Индексный анализ динамики средних уровней. Территориальные индексы. Взаимосвязи индексов
- •Источники данных и система показателей статистики населения. Показатели численности и состава населения
- •Миграция населения и ее показатели
- •Рынок труда и трудовые ресурсы
- •Занятость населения и безработица
- •Показатели численности работающих на предприятии
- •Показатели движения персонала
- •Показатели использования рабочего времени
Понятие статистической сводки и группировки. Задачи группировки и виды группировок. Выбор группировочного признака
Сводка и группировка относятся ко второму этапу статистического исследования.
Сводка – это комплекс операций по обобщению единичных фактов в процессе наблюдения. Можно выделить простую и сложную сводку.
Простая – операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная – комплекс операций, включающий группировку данных, разработку системы показателей, которые будут характеризовать типичные группы, подсчет общих итогов и построение статистических таблиц.
Группировка – распределение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для данного исследования признакам.
Задачи группировок:
Выделение социально-экономических типов, явлений и процессов
Изучение структуры статистической совокупности
Изучение влияния различных фактов и анализ взаимосвязей социально-экономических явлений.
Виды группировок:
Типологическая группировка. Цель – определение качественно отличных типов социально-экономических явлений. (Например, деление экономически активного население на работающих и безработных).
Структурная. Необходима для характеристики состава изучаемой совокупности п какому-либо признаку. (Например, подсчет сколько мужчин и женщин являются работающими и безработными, соотношение).
Аналитическая. Позволяет установить зависимость между факторными и результативными признаками.
Выбор группировочного признака – начальный этап построения группировки. Группировочный признак – это признак на основе которого производится подразделение единиц наблюдения на группы.
Выбор группировочного признака всегда основывается на анализе качественных характеристик изучаемого явления. Группировка может выполняться по одному признаку (простая) или по нескольким (сложная).
Группировочные признаки могут быть атрибутивными (в виде текста) и количественными (цифры).
Ряды распределения, их виды и определение границ интервалов
Ряды распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. При группировке по количественному признаку выделяются вариационные ряды. Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, т. е. образованы численными значениями.
Вариационные ряды по строению делятся на:
Дискретные (прерывные) – основаны на прерывных вариациях признака. Это такие ряды, где значения вариант имеют значения целых чисел (т. е. не могут принимать дробные значения). Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину.
Интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе и дробные количественные выражения и представлены в виде интервалов. Непрерывные признаки могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину.
Вариационные ряды имеют два элемента:
варианта (x)
частота (f)
Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. В некоторых случаях применяется частость. Частоты, выраженные в % или долях процента, называются частостями и рссчитываются как отношение локальной частоты варианты к сумме накопленных частот.
В свою очередь, частота бывает:
локальной
накопленной (кумулятивная — нарастающим итогом)
