11. Стохастическое моделирование и ан факторных систем хоз деят

Стохастич ан направлен на изучение косвенных связей, т.е. опосредованных факторов (в случае невозможности определения непрерывной цепи прямой связи). Т.к. прямые связи необходимо изучать в 1ую очередь, то стохастич ан носит вспомогат хар-тер. Стохастич анализ выступ в кач-ве инструмента углубления детерминир ан факторов, по кот нельзя построить детерминир модель.

Стохастич моделир факторных сист взаимосвязей отдел сторон хоз деят опирается на обобщение закономерностей варьирования значений эк показателей – кол-ных хар-тик факторов и рез-ов хоз деят. Кол-ные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показат в совокуп хоз объектов или периодов.

Предпосылки стохастич моделир:

1) возможность составить совокуп наблюдений, т.е. возможность повторно измерить параметры одного и того же явл в различных усл.

2) кач-ная однородность совокупности.

3) достаточная размерность (численность) совокупности наблюдений, позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности. Ур надежности и точности модели опред-ся практическими целями испл модели в управ производ-хоз деят.

4) наличие методов, позволяющих выявить кол-ные параметры эк показателей из массовых данных варьирования ур показателей.

Матем аппарат применяемых методов иногда предъяв специфич треб к моделир эмпирическому материалу. Вып данных треб явл важной предпосылкой применяемости методов и достоверности полученных рез-ов.

Осно особенность стохастич фактор ан - при стохастич ана нельзя составлять модель путем кач-ного (теоретического) ан, необходим кол-ный ан эмпирич данных.

Методы стохастического факторного анализа:

1.Способ парной корреляции.

Метод корреляцион и регрессион (стохастич) ан шир испл-ся для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функционал завис, т.е. связь проявл не в каждом отдел случае, а в опред завис.

С пом корреляции решаются две глав задачи:

1) составляется модель действующих факторов (уравнение регрессии);

2) дается количественная оценка тесноты связей (коэф корреляции).

2.Матричные модели.

- схематическое отражение эк явл или проц с пом научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты-выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиб компактной форме представ взаимосвязь затрат и рез-ов производ.

3.Матема программир.

- это осн средство реш задач по оптимизации производ-хоз деят.

4.Метод исследования операций.

- направлен на изучение эк систем, в т.ч. производ-хоз деят предпр, с целью опред такого сочетания структурных взаимосвязанных эл-тов систем, кот в наиб степени позволит опред наилучший эк показатель из ряда возможных.

5.Теория игр.

- это теория матем моделей принятия оптимал реш в усл неопределенности или конфликта неск сторон, имеющих различные интересы.

12. Методология эа как основа методики.

Методология – это научная система положений и методов изуч-я к-л явл-я или вида человеческой деяят-ти

Как сист-ма научного познания, метод-я определяет общие направления, принципы и способы реш-я поставленных задач.

Методика содержит конкретные рекомендации и ср-ва для реализации этой стратегии. => Методика явл эл-том методологии. Методика определяет цлый ряд методов комплексного анализа осн-х пок-телей ХД орг-ции.

К осн хар-кам комплексного анализа относятся полнота и всесторонность, системность, наличае единой цели, согласованность и своевременность, определяемая методологией анализа.