Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МЗЕ (РГР)-укр.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.12 Mб
Скачать

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до виконання розрахунково-графічної роботи з дисципліни

“МАТЕМАТИЧНІ ЗАДАЧІ В ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЦІ”

для студентів спеціальності

7. 090603 “Електротехнічні системи електроспоживання”

усіх форм навчання

Черкаси ЧДТУ

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до виконання розрахунково-графічної роботи з дисципліни

“МАТЕМАТИЧНІ ЗАДАЧІ В ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЦІ”

для студентів спеціальності

7. 090603 “Електротехнічні системи електроспоживання”

усіх форм навчання

Затверджено

на засіданні кафедри

електротехнічних систем,

протокол № від . .200_ р.

та Методичною радою ЧДТУ,

протокол № від

Черкаси ЧДТУ

Методичні вказівки до виконання курсової роботи з дисципліни “Математичні задачі в електроенергетиці” для студентів спеціальності 7.090603 “Електротехнічні системи електроспоживання” усіх форм навчання / Укл. К.М. Ключка, М.М. Федосенко, О.С. Гавриш, О.О. Ситник. - Черкаси: ЧДТУ, 200_. - __ с.

Укладачі: Ключка К.М.

Федосенко М.М., к.т.н., доцент

Гавриш О.С., к.ф.-м.н.

Ситник О.О., к.т.н., доцент

1. Загальні вказівки до виконання розрахунково-графічної роботи

Методичні вказівки складені відповідно до програми курсу “Математичні задачі в електроенергетиці” для студентів спеціальності 7.090603 “Електротехнічні системи електроспоживання”. Сформульовано завдання на розрахунково-графічну роботу (РГР) та наведені варіанти індивідуальних вихідних даних для обчислень.

Метою РГР є закріплення та поглиблення знань з лекційного курсу “Математичні задачі в електроенергетиці” і одержання навичок їх використання для розв’язку реальних задач енергетики.

В результаті виконання РГР необхідно розв’язати 4 задачі з наступних тем:

  1. випадкові величини в енергетиці та визначення їх числових характеристик; розрахунок параметрів рівняння регресії;

  2. системи випадкових величин та їх числові характеристики;

  3. критерій згоди Пірсона;

  4. моделювання нормального закону розподілу.

Варіанти індивідуальних завдань наведені в розділі 3.

РГР оформлюється на аркушах формату А4, або у зошиті об’ємом 12 аркушів. Необхідно переписати текст задачі і вихідні дані згідно з індивідуальним варіантом, який визначається викладачем. Визначити придатні формули для розрахунків і виконати обчислення за допомогою мікрокалькулятора або ПЕОМ. Побудувати необхідні графіки, які можуть бути розміщені за текстом, або на окремих аркушах у пояснювальній записці. Навести список літератури, яка використовувалася при виконанні РГР. Посилання в тексті пояснювальної записки на першоджерела здійснюється в квадратних дужках з обов’язковим вказування номера сторінки, наприклад [2, стор. 47]. Загальний об'єм ПЗ становить близько 12-16 стор.

Робота повинна бути цілком оформлена і здана на перевірку не пізніше 14-го учбового тижня.

2. Використання апарату теорії імовірностей в практичних задачах енергетики

Наведемо деякі прийоми застосування теорії імовірностей у задачах енергетики, викладаючи їх на конкретних прикладах.

Завдання №1. Виписати 20 значень випадкової величини x і 20 значень випадкової величини y (n=20).

x

14

96

87

36

80

13

86

66

85

73

94

43

26

91

64

14

08

37

93

03

y

00

36

75

02

55

55

29

05

84

63

77

61

54

14

15

00

78

76

74

36

Для випадкової величини знайти:

  1. математичне сподівання (m(x), m(y))

  1. дисперсію (Д(x), Д(y))

  1. середнє квадратичне відхилення ((x), (y))

  1. асиметрію (As(x), As(y))

  1. ексцес (E(x), E(y))

  1. Визначити максимум кожної випадкової величини з імовірністю =0,95 (t=1,643)

  1. Визначити для випадкової величини довірчі інтервали з довірчою імовірністю =0,95 (t'=1,96) оцінку математичного сподівання

  1. Оцінка дисперсії

  1. Визначити тісноту і наявність кореляційного зв'язку випадкових величин, кореляційний момент K(x,y)

  1. Коефіцієнт кореляції r(x,y)

-стійкий слабкий кореляційний зв'язок.

Побудувати розподіл (xi, yi), i=1...20

20

2

7

14

15

8

4

16

1

53.36

12

18

13

6

9

5

10

17

11

19

3

y=0.2x+33.36

  1. Побудувати параметри рівнянь регресії для 2-х випадків

    • лінійна функція: Y(x)=Ax+B

    • парабола: Y(x)=Ax2+Bx+C

y=ax+b

x

0

100

y

36.36

53.36

Знаходимо значення коефіцієнтів a, b, c

Завдання №2. Навантаження вузлів Ij (j=1,2,3,4,5) схеми, наведеної на рис.2.1, розподілені за нормальним законом.

Визначити розрахункові навантаження вузлів Iрj (j=1...5) та розрахункові сумарні навантаження Iр1-2, Iр3-5, Iр. Визначити значення коефіцієнтів одночасності (коефіцієнтів попиту) Ко для знайдених розрахункових сумарних навантажень Iр1-2, Iр3-5, Iр.

Рисунок 2.1

1

2

3

4

5

1

1

0.47

0. 215

0.13

0. 455

2

1

0.32

0.07

0.04

3

1

0. 185

0. 465

4

1

0. 015

5

1

Ipj=mij+tij t=1. 643

mij

140

960

870

360

800

ij

39

258

198

255

219

Ipj

204.08

1383. 9

1195. 3

778.96

1159. 8

Завдання №3. У залежності від номера варіанта і номера групи з таблиці випадкових чисел виписати n=100 значень із двухзначної випадкової величини по 2 цифри з таблиці на кожне значення випадкового величини.

За допомогою критерію згоди Пірсона (2) перевірити правдоподібність гіпотези про відповідність отриманого розподілу закону рівномірної щільності з параметрами =0, =100.

14

96

87

36

80

13

86

66

85

73

94

43

26

91

64

14

08

37

93

03

00

36

75

02

55

55

29

05

84

63

77

61

54

14

15

00

78

76

74

36

41

67

96

59

57

53

27

64

91

09

06

65

15

21

65

69

36

62

81

30

55

88

46

09

55

84

16

75

50

05

51

12

44

29

83

53

58

01

23

47

22

27

00

18

78

89

13

32

32

79

55

43

13

39

07

21

68

09

86

51

  1. Розбиваємо діапазон різних значень на 10 однакових інтервалів m=10, pi=1/m=0.1, nxpi=100x0. 1=10

0-10

10-20

20-30

30-40

40-50

50-60

60-70

70-80

80-90

90-100

ni*

14

11

9

9

6

14

11

9

11

6

pi*

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

Проводимо інтерполяцію:

Отже гіпотеза правдоподібна.

  1. Розбиваємо діапазон можливих значень на 5 однакових інтервалів.

m=5, pi=1/m=0.2, pixn=100x0. 2=20

т.е. для х2=1.9, r=3, p>0.1 - гіпотеза правдоподібна

Завдання №4. Використовуємо метод моделювання нормально розподілених чисел шляхом підсумовування k=9 рівномірно розподілених чисел одержати 25 значень випадкового величини Х.

i

Ri,j

i

xi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

14

96

87

36

80

13

86

66

85

5.63

1.305

333.96

2

73

94

43

26

91

64

14

08

37

4.5

0

240

3

93

03

00

36

75

02

55

55

29

3.48

-1.778

111.984

4

05

84

63

77

61

54

14

15

00

3.73

0.889

175.992

5

78

76

74

36

41

67

96

59

57

5.84

1.57

353.04

6

53

27

64

91

09

06

65

15

21

3.51

-1.143

157.704

7

65

69

36

62

81

30

55

88

46

5.32

0.947

308.184

8

09

55

84

16

75

50

05

51

12

3.57

-1.074

162.672

9

44

29

83

53

58

01

23

47

22

3.6

-1.039

165.192

10

27

00

18

78

89

13

32

32

79

3.68

-0.947

171.816

11

55

43

13

39

07

21

68

09

86

3.41

-1.259

149.352

12

51

59

07

95

66

15

56

63

34

4.46

0.866

302.352

13

56

55

81

23

32

69

18

60

33

4.27

-0.266

220.848

14

93

42

50

29

92

24

88

95

55

5.68

1.363

338.136

15

37

58

41

68

64

21

63

85

18

4.55

0.058

244.176

16

13

89

67

33

18

17

26

64

86

4.13

-0.427

209.256

17

52

24

71

71

88

05

98

93

42

5.44

1.085

318.152

18

67

24

80

90

82

72

58

79

30

5.82

1.524

349.746

19

00

89

68

87

84

16

27

58

99

5.28

0.900

304.849

20

95

28

94

37

75

78

02

52

45

5.06

0.647

286.559

21

24

24

99

33

34

68

39

35

91

4.47

-0.035

237.506

22

64

11

38

67

76

77

39

75

26

4.73

0.266

259.122

23

27

25

66

64

47

53

80

70

06

4.38

-0.139

230.023

24

07

04

82

58

21

34

80

31

77

3.94

-0.647

193.441

25

51

20

12

31

19

03

16

87

11

2.5

-2.009

73.718