Зміст практичного заняття та вихідні дані до його виконання
Наявні
дані про обсяги переробки вантажів на
вантажному дворі залізничної станції
(
,
)
щомісячно протягом останніх n = 12
місяців. Використовуючи методи ковзної
середньої (для тричленного та п’ятичленного
вирівнювання) та експоненціального
згладжування (для лінійної та квадратичної
функції прогнозу) виконати прогноз
обсягів переробки вантажів на наступні
три ( = 1, 2, 3) місяці.
Побудувати графіки вихідного ряду динаміки та згладжених даних та обчислити похибку прогнозу за кожним з методів. Вихідні дані до виконання завдання по варіантах у вигляді динамічних рядів наведені у таблиці 1.1.
Таблиця 1.1 – Вихідні дані до виконання практичного заняття 1
Варі- ант |
Обсяги переробки вантажів по місяцях року, тис. т. |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
1 |
2,5 |
3,7 |
1,6 |
2,6 |
2,8 |
3,9 |
4,1 |
5,9 |
5,2 |
6,3 |
4,8 |
5,7 |
2 |
12,6 |
8,2 |
5,4 |
7,9 |
6,7 |
8,2 |
5,6 |
4,9 |
5,2 |
4,1 |
3,7 |
3,9 |
3 |
9,4 |
7,8 |
6,4 |
5,4 |
8,7 |
7,8 |
5,5 |
5,4 |
3,9 |
1,4 |
0,9 |
1,3 |
4 |
0,3 |
2,9 |
3,6 |
4,9 |
4,4 |
5,8 |
6,4 |
7,6 |
8,1 |
8,5 |
7,4 |
9,4 |
5 |
6,4 |
7,2 |
7,7 |
9,9 |
6,0 |
6,0 |
3,5 |
3,9 |
4,6 |
4,4 |
4,8 |
7,3 |
6 |
3,9 |
2,1 |
2,6 |
8,4 |
3,8 |
2,9 |
4,4 |
3,2 |
4,5 |
7,4 |
8,5 |
7,0 |
7 |
9,8 |
7,6 |
7,7 |
5,2 |
4,6 |
4,9 |
2,8 |
2,0 |
0,8 |
2,0 |
5,0 |
2,1 |
8 |
8,3 |
5,8 |
4,9 |
6,2 |
3,7 |
8,9 |
6,1 |
4,8 |
6,3 |
2,5 |
6,0 |
4,1 |
9 |
5,0 |
3,2 |
3,0 |
8,3 |
5,8 |
8,5 |
9,2 |
7,5 |
7,5 |
8,8 |
4,9 |
9,7 |
Продовження таблиці 1.1
Варі- ант |
Обсяги переробки вантажів по місяцях року, тис. т. |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
10 |
0,9 |
1,4 |
3,4 |
4,9 |
4,1 |
5,8 |
6,3 |
7,2 |
8,0 |
8,2 |
7,5 |
8,2 |
11 |
9,0 |
8,0 |
7,1 |
9,7 |
8,0 |
4,8 |
2,6 |
2,8 |
7,2 |
4,4 |
4,7 |
1,4 |
12 |
16,4 |
19,2 |
13,9 |
14,4 |
16,5 |
16,9 |
11,5 |
15,0 |
13,7 |
11,1 |
10,0 |
2,5 |
13 |
8,3 |
8,1 |
7,1 |
5,3 |
5,5 |
3,3 |
2,7 |
2,9 |
1,0 |
0,6 |
2,1 |
2,1 |
14 |
19,3 |
17,2 |
16,6 |
14,1 |
16,0 |
17,8 |
17,0 |
10,5 |
11,5 |
11,8 |
10,6 |
7,3 |
15 |
1,9 |
1,4 |
2,8 |
4,3 |
6,0 |
6,8 |
6,0 |
7,9 |
9,6 |
9,8 |
8,6 |
8,6 |
16 |
18,1 |
13,6 |
13,4 |
14,5 |
16,1 |
16,0 |
12,2 |
10,4 |
10,0 |
11,7 |
10,6 |
7,3 |
17 |
11,3 |
14,5 |
19,6 |
16,6 |
15,2 |
15,3 |
13,6 |
10,1 |
12,0 |
11,2 |
10,9 |
9,7 |
18 |
8,3 |
7,1 |
7,2 |
5,3 |
6,0 |
3,8 |
4,0 |
3,0 |
1,4 |
1,4 |
1,0 |
4,5 |
19 |
14,2 |
19,0 |
19,4 |
15,1 |
19,4 |
15,4 |
14,1 |
11,8 |
11,0 |
11,0 |
10,0 |
9,4 |
20 |
1,9 |
1,6 |
2,8 |
4,7 |
4,6 |
5,9 |
8,0 |
8,2 |
9,1 |
7,7 |
9,4 |
7,2 |
21 |
9,7 |
10,3 |
11,2 |
12,5 |
12,6 |
13,0 |
17,3 |
16,7 |
15,0 |
15,1 |
18,4 |
18,5 |
22 |
8,7 |
8,9 |
7,4 |
6,1 |
4,4 |
3,8 |
3,9 |
3,0 |
0,6 |
1,9 |
1,1 |
1,6 |
23 |
5,2 |
10,4 |
11,0 |
11,6 |
11,9 |
17,7 |
15,6 |
16,9 |
17,9 |
14,2 |
12,7 |
16,1 |
24 |
6,4 |
10,0 |
11,0 |
13,5 |
11,3 |
13,0 |
17,1 |
18,0 |
17,1 |
18,0 |
16,2 |
16,7 |
25 |
0,3 |
2,3 |
3,2 |
4,1 |
5,1 |
6,7 |
6,1 |
7,1 |
8,9 |
7,6 |
5,9 |
9,0 |
26 |
4,7 |
11,0 |
10,9 |
10,2 |
13,9 |
14,5 |
15,0 |
18,2 |
15,8 |
13,5 |
18,4 |
13,1 |
27 |
6,9 |
10,1 |
11,8 |
10,7 |
15,5 |
16,3 |
17,9 |
16,3 |
14,1 |
19,0 |
16,1 |
18,5 |
28 |
9,1 |
7,3 |
7,2 |
6,9 |
4,5 |
3,4 |
3,8 |
1,3 |
0,9 |
2,6 |
3,1 |
2,2 |
29 |
7,6 |
10,9 |
10,9 |
11,9 |
13,9 |
16,3 |
17,1 |
16,4 |
19,6 |
16,7 |
18,8 |
17,6 |
30 |
16,3 |
20,0 |
14,9 |
18,3 |
15,9 |
15,6 |
10,8 |
11,1 |
13,8 |
10,6 |
10,1 |
3,4 |