42. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей

Зависимость между признаками – факторами (факторными признаками) и признаками, которые являются результатом влияния этих факторов (результативными признаками) может быть функциональной или стохастической.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат – результативного. Каждое пересечение линий, проводимых через эти оси, обозначаются точкой. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи.

В статистике принято различать следующие варианты зависимостей: • парная корреляция; • частная корреляция; • множественная корреляция.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции, которые давая количественную характеристику тесноты связи между признаками, позволяют определять "полезность" факторных признаков при построении уравнения множественной регрессии. Знаки при коэффициентах корреляции характеризуют направление связи между признаками.

43. Показатели численности и состава населения и трудовых ресурсов

Численность населения – общее количество населения, проживающее на определенной территории. Численность, состав и размещение населения определяются переписью, текущим учетом и выборочным наблюдением. Перепись является в настоящее время основным методом точного определения численности населения.

Большое значение в статистике населения имеет показатель средней численности населения. Она может рассчитываться разными методами. Наиболее точным является метод прожитых населением человеко-лет: определяется общее число прожитых данным населением человеко-лет за изучаемый период времени и делится на длину этого периода.

Для характеристики изменения численности населения во времени рассчитывают следующие показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста численности населения (цепные, базисные и средние). Рассчитываются эти показатели за определенный период времени – год, месяц и т.д. Рассчитывают также относительные показатели по этим величинам: коэффициент рождаемости; смертности; прироста населения и др.

Трудовыми ресурсами считается та часть населения, которая фактически занята в экономике или не занята, но способна к труду по возрасту и состоянию здоровья. Численность трудовых ресурсов в первую очередь определяется численностью населения трудоспособного возраста. Абсолютный показатель численности трудовых ресурсов – сумма численности трудоспособного населения в рабочем возрасте и численности работающих подростков и престарелых. При расчете ряда показателей используют среднегодовую численность трудовых ресурсов: . Абсолютные показатели численности трудовых ресурсов и их приросты сравниваются с абсолютными показателями численности населения (всех возрастов, трудоспособного возраста и др.). В результате рассчитываются относительные показатели на дату или за период времени. Статистической характеристикой наличия трудовых ресурсов является списочная численность работников.