26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
Способы отбора единиц из генеральной совокупности:
• индивидуальный отбор – в выборку отбираются отдельные единицы;
• групповой отбор – в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц;
• комбинированный отбор – это комбинация первых двух.
Выборочная совокупность образуется посредством различных методов отбора: случайный отбор, механический, типологический, серийный, а в ряде случаев – их сочетания.
Случайный отбор – это выборка, при которой отбор единиц производится из всей совокупности непреднамеренно, т.е. случайно. С этой целью может применяться жеребьевка или таблица случайных чисел. Каждая единица имеет равную возможность попадания в выборку.
Механический отбор – когда отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). Размер интервала равен обратной величине доли выборки: при 5%-ной выборке – каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д.
Типический (по типам данных) отбор – это отбор, при котором генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы, из которых в случайном порядке производится отбор необходимой численности выборки.
Серийный (гнездовой) отбор – это отбор не отдельных единиц, а целых групп единиц (серий), в которых подвергаются наблюдению все единицы без исключения.
27. Ошибки выборочного наблюдения
Неточности,
неправильности в статистических данных,
полученных при наблюдении, принято
называть ошибками наблюдения. Эти ошибки
подразделяются на два вида: ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности
(представительности наблюдения). Ошибки
регистрации
– это расхождения между сведениями,
записанными в формуляры наблюдения и
фактическим положением в исследуемой
совокупности. Ошибки
репрезентативности (представительности)
– это расхождение между характеристиками
выборки и генеральной совокупности.
Ошибка рассчитывается по формуле:
; 
.
Ошибки могут быть систематическими, если нарушается принцип отбора единиц, и случайными. Систематические ошибки подразделяются на преднамеренные и непреднамеренные. Преднамеренные – сознательные искажения (приписки). Непреднамеренные ошибки – допускаются неумышленно, это ошибки, связанные с неисправностями измерительных приборов, пропуском записей и т.д. Рассчитывают 2 вида ошибок: среднюю (µ) и предельную (∆).
Способ отбора |
Средняя ошибка, µ |
|
для средней |
для доли |
|
Повторный |
|
|
Бесповторный |
|
|
С заданной
вероятностью P(t)
находится предельная ошибка выборки:
; 
,
где t – коэффициент доверия, определяется исходя из вероятности исследования; ∆x – предельная ошибка выборки. На практике пользуются готовыми таблицами значений.
Доверительные
пределы, в которых следует ожидать
генеральную среднюю:
.
28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
Для получения объективных данных при выборочном обследовании необходимо иметь достаточное число отобранных единиц в связи с тем, что размер ошибки выборки зависит от численности выборочной совокупности n.
Для определения необходимой численности выборки надо знать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью.
В общем случае необходимая численность выборки прямо пропорциональна дисперсии признака и квадрату коэффициента доверия t2.
Формула для расчета необходимой численности выборки выводится из формулы предельной ошибки.