
- •4. Теория кодирования. Виды кодирования. Оптимальные коды.
- •5. Теория распознавания. Общая характеристика задач распознавания и их типы. Математическая теория распознавания образов.
- •6. Математическая кибернетика. Информация и управление. Математические аспекты кибернетики.
- •7. Понятие «модель». Модел-ние как метод познания. Натурные и абстрактные модели. Виды модел-ния в естественных и технических науках.
- •8. Компьютерная модель. Абстрактные модели и их классификация. Вербальные модели. Информационные модели.
- •9. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей. Математические модели.
- •12. Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели.
- •13. Системный подход в научных исследованиях. Численный эксперимент. Его взаимосвязи с натурным экспериментом и теорией. Достоверность численной модели. Анализ и интерпретация модели.
- •15. Специфика использования компьютерного моделирования в педагогических программных средствах.
- •16. История развития компьютерной техники. Поколения эвм и их классификация.
- •17. Центральные и внешние устройства эвм, их характеристики. Канальная и шинная системотехника.
- •18. Микропроцессор и память компьютера. Система прерываний, регистры и модель доступа к памяти. Защищенный режим работы процессора как средство реализации многозадачности.
- •19. Принципы управления внешними устройствами персонального компьютера. Базовая система ввода/вывода.
- •21. Понятие об информационных процессах. Принципы организации информационных процессов.
- •23. Прикладное программное обеспечение общего назначения. Системы обработки текстов. Системы машинной графики.
- •Сист-ы машинной графики на пк
- •24. Базы данных и сист-ы управления базами данных. Представление о языках управления реляционными базами данных. Табличные процессоры.
- •25. Интегрированные программные средства. Прикладное программное обеспечение пользователя. Собственная инструментальная среда. Автоматизированное рабочее место.
- •27. Компьютерные вирусы и приемы борьбы с ними.
- •28. Информационные модели данных: фактографические, реляционные, иерархические, сетевые.
- •29. Последовательность создания информационной модели. Взаимосвязи в модели. Типы моделей данных.
- •Связь "многие ко многим"
- •30. Проектирование бд. Концептуальная модель предметной области. Логическая модель предметной области.
- •Модель сущность-связь
- •31. Определение взаимосвязи между элементами бд. Первичные и альтернативные атрибуты данных. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы. Физическое описание модели.
- •32. Администрирование базы данных. Обзор возможностей и особенностей различных сбд. Методы хранения и доступа к данным. Работа с внешними данными с помощью технологии odbc (bde).
- •33. Основные направления исследований в области ии. Сист-а знаний. Модели представления знаний: логическая, сетевая, фреймовая, продукционная.
- •36. Глобальные компьютерные сети. Предпосылки и история возникновения Интернет. Интернет как технология и информационный ресурс (сеть).
- •37. Технология электронной почты. Технология обмена файлами (ftp).
- •38. Технология www. Поиск информации в Интернет.
- •39. Понятие мультимедиа. Мультимедиа как средство и технология. Создание мультимедийных приложений. Мультимедиа и Интернет.
7. Понятие «модель». Модел-ние как метод познания. Натурные и абстрактные модели. Виды модел-ния в естественных и технических науках.
Модель - это некоторое упрощение подобия реального объекта.
Под моделью понимается отражение наиболее существенных признаков, свойств и отношений объектов, систем, процессов или явлений окружающего мира.
Если в качестве модели используется математическая модель, построенная с использованием математических зависимостей, символик или знаков, то ее исследование на ЭВМ тоже является моделированием или вычислительным экспериментом.
Моделирование - исследование каких-либо явлений, процессов или систем, объектов путем построения и изучения их моделей.
Моделирование - одно из основных категорий теории познания, на котором базируется любое научное исследование, как теоретическое, так и экспериментальное.
Практически во всех науках о природе, живой и неживой, об обществе построение и использование моделей является мощным орудием познания. Реальные объекты и процессы бывают столь многогранны и сложны, что лучшим способом их изучения часто является построение модели, отображающей лишь какую-то грань реальности и потому многократно более простой, чем эта реальность, и исследование вначале этой модели. Многовековой опыт развития науки доказал на практике плодотворность такого подхода.
Модель может быть:
Натурная (материальная, физическая модель), т.е. копия объекта, выполненная из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием ряда деталей, например игрушечный кораблик, самолетик. Бывают физические (авто- и авиамодели) и аналоговые (основаны на процессах, аналогичных изучаемым: например, процессы в электрических цепях аналогичны механическим, химическим, социальным процессам) натурные модели.
Абстрактная (идеальная модель) – отображает реальность более абстрактно: например, словесным описанием в свободной форме, описанием, формализованным по каким-то правилам, математическими соотношениями и т.д. Абстрактные модели бывают: вербальные (словесное описание), математические (системы формул, уравнений, описывающие разнообразные процессы), информационные (знаковая модель, описывающая информационные процессы).
Модел-ние в физике:
Физика — наука, в которой математическое модел-ние является чрезвычайно важным методом исследования. Наряду с традиционным делением физики на экспериментальную и теоретическую сегодня уверенно выделяется третий фундаментальный раздел — вычислительная физика, т.к.: в физике часто применяются математические методы. Применяется численное моделирование.
Применительно к естественным и техническим наукам принято различать следующие виды модел-ния:
концептуальное модел-ние, при котором совокупность уже известных фактов или представлений относительно исследуемого объекта или системы истолковывается с помощью некоторых специальных знаков, символов, операций над ними или с помощью естественного или искусственного языков;
физическое модел-ние, при котором модель и моделируемый объект представляют собой реальные объекты или процессы единой или различной физической природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в модели выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести физических явлений;
структурно-функциональное модел-ние, при котором моделями являются схемы (блок-схемы), графики, чертежи, диаграммы, таблицы, рисунки, дополненные специальными правилами их объединения и преобразования;
математическое (логико-математическое) модел-ние, при котором модел-ние, включая построение модели, осуществляется средствами математики и логики;
имитационное (прогр-ое) модел-ние, при котором логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для компьютера.
Разумеется, перечисленные выше виды моделирования не являются взаимоисключающими и могут применяться при исследовании сложных объектов либо одновременно, либо в некоторой комбинации. Кроме того, в некотором смысле концептуальное и, скажем, структурно-функциональное моделирование неразличимы между собой, так как те же блок-схемы, конечно же, являются специальными знаками с установленными операциями над ними.