- •4. Теория кодирования. Виды кодирования. Оптимальные коды.
- •5. Теория распознавания. Общая характеристика задач распознавания и их типы. Математическая теория распознавания образов.
- •6. Математическая кибернетика. Информация и управление. Математические аспекты кибернетики.
- •7. Понятие «модель». Модел-ние как метод познания. Натурные и абстрактные модели. Виды модел-ния в естественных и технических науках.
- •8. Компьютерная модель. Абстрактные модели и их классификация. Вербальные модели. Информационные модели.
- •9. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей. Математические модели.
- •12. Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели.
- •13. Системный подход в научных исследованиях. Численный эксперимент. Его взаимосвязи с натурным экспериментом и теорией. Достоверность численной модели. Анализ и интерпретация модели.
- •15. Специфика использования компьютерного моделирования в педагогических программных средствах.
- •16. История развития компьютерной техники. Поколения эвм и их классификация.
- •17. Центральные и внешние устройства эвм, их характеристики. Канальная и шинная системотехника.
- •18. Микропроцессор и память компьютера. Система прерываний, регистры и модель доступа к памяти. Защищенный режим работы процессора как средство реализации многозадачности.
- •19. Принципы управления внешними устройствами персонального компьютера. Базовая система ввода/вывода.
- •21. Понятие об информационных процессах. Принципы организации информационных процессов.
- •23. Прикладное программное обеспечение общего назначения. Системы обработки текстов. Системы машинной графики.
- •Сист-ы машинной графики на пк
- •24. Базы данных и сист-ы управления базами данных. Представление о языках управления реляционными базами данных. Табличные процессоры.
- •25. Интегрированные программные средства. Прикладное программное обеспечение пользователя. Собственная инструментальная среда. Автоматизированное рабочее место.
- •27. Компьютерные вирусы и приемы борьбы с ними.
- •28. Информационные модели данных: фактографические, реляционные, иерархические, сетевые.
- •29. Последовательность создания информационной модели. Взаимосвязи в модели. Типы моделей данных.
- •Связь "многие ко многим"
- •30. Проектирование бд. Концептуальная модель предметной области. Логическая модель предметной области.
- •Модель сущность-связь
- •31. Определение взаимосвязи между элементами бд. Первичные и альтернативные атрибуты данных. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы. Физическое описание модели.
- •32. Администрирование базы данных. Обзор возможностей и особенностей различных сбд. Методы хранения и доступа к данным. Работа с внешними данными с помощью технологии odbc (bde).
- •33. Основные направления исследований в области ии. Сист-а знаний. Модели представления знаний: логическая, сетевая, фреймовая, продукционная.
- •36. Глобальные компьютерные сети. Предпосылки и история возникновения Интернет. Интернет как технология и информационный ресурс (сеть).
- •37. Технология электронной почты. Технология обмена файлами (ftp).
- •38. Технология www. Поиск информации в Интернет.
- •39. Понятие мультимедиа. Мультимедиа как средство и технология. Создание мультимедийных приложений. Мультимедиа и Интернет.
29. Последовательность создания информационной модели. Взаимосвязи в модели. Типы моделей данных.
Процесс создания информационной модели начинается с определения концептуальных требований ряда пользователей. Концептуальные требования могут определяться и для некоторых задач (приложений), которые в ближайшее время реализовывать не планируется. Требования отдельных пользователей интегрируются в едином «обобщенном представлении». Последнее называют концептуальной моделью.
Концептуальная модель представляет объекты и их взаимосвязи без указания способов их физического хранения.
Таким образом, концептуальная модель является, по существу, моделью предметной области. Концептуальная модель включает описания объектов и их взаимосвязей, представляющих интерес в рассматриваемой предметной области и выявляемых в результате анализа данных. Здесь имеются в виду данные, используемые как в уже разработанных прикладных программах, так и в тех, которые только будут реализованы. Концептуальная модель транслируется затем в модель данных, совместимую с выбранной СУБД.
Версия концептуальной модели, которая может быть обеспечена конкретной СУБД, называется логической моделью. Логическая модель отражает логические связи между элементами данных вне зависимости от их содержания и среды хранения.
Логическая модель данных может быть реляционной, иерархической или сетевой. Логическая модель отображается в физическую память, такую, как диск, лента или какой-либо другой носитель информации.
Физическая модель, определяющая размещение данных, методы доступа и технику индексирования, называется внутренней моделью системы.
Основное различие между указанными выше тремя типами моделей данных (концептуальной, логической и физической) состоит в способах представления взаимосвязей между объектами. При проектировании БД нам потребуется различать взаимосвязи между объектами, между атрибутами одного объекта и между атрибутами различных объектов.
Связь "один к одному"
Связь "один к одному" - это такой тип связи, когда каждому экземпляру сущности А соответствует один и только один экземпляр сущности В и, наоборот, каждому экземпляру сущности В соответствует один и только один экземпляр сущности А. В одной квартире может быть только один ответственный квартиросъемщик и наоборот, ответственным квартиросъемщиком можно быть только в одной квартире.
Таблицы, связанные отношением 1:1 можно объединить в одну таблицу, которая состоит из полей обеих таблиц.
Связь "один ко многим". С помощью связи "один ко многим" определяется тип связи между типами сущностей А и В, когда одному экземпляру сущности А может соответствовать 0, 1 или несколько экземпляров сущности В, однако каждому экземпляру сущности В соответствует только один экземпляр сущности А. Идентификация экземпляров при отношении "один ко многим" уникальна только в направлении от В к А.
В одном районе может быть несколько городов, но город может входить только в один район.
Связь "многие к одному" Эта связь является обратной связи "один ко многим". Пример связи типа входит в состав между сущностями типа ГОРОД и РАЙОН.
