
- •1. Роль и задачи прогнозирования в совершенствовании работы транспорта. Взаимосвязь теории прогнозирования с планированием и управлением на транспорте, проектированием транспортных систем.
- •2.Сущность прогнозирования (теоретико-познавательный и управленческий аспекты). Основные принципы и функции прогнозирования. Прогнозирование как функция управления
- •3. Система прогнозных документов республики беларусь. Отраслевые программы развития
- •Схемы функционирования прогнозирующих систем. Требования к прогнозирующим системам.
- •5.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная ретроспекция, контрольная последовательность, обучающая последовательность, период основания прогноза).
- •6.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозирующая система, прогнозный фон, прогнозная проспекция, прогнозный диагноз).
- •7. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная модель, прогнозная модель оптимальной сложности, период упреждения прогноза, верификация прогноза).
- •8. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозный горизонт, достоверность прогноза, ошибка прогноза, динамический ряд).
- •10. Основные прогнозируемые показатели на транспорте. Характеристика групп объектов прогнозирования. Внешние условия-факторы, формирующие прогнозный фон функционирования транспорта.
- •Классификация (типология) прогнозов (виды прогнозов).
- •12. Поисковое и нормативное прогнозирование. Сочетание основных подходов к прогнозированию.
- •13. Неопределенность исходной информации и прогноза.Методы оценки неопределенностей.
- •14. Процедуры прогнозирования
- •15. Понятие эвристики. Основные эвристики, используемые экспертами для долгосрочного прогнозирования.
- •18. Преимущества и недостатки методов пр-ния
- •19. Особенности применения различных методов прогнозирования, их сочетание.
- •20. Интуитивные (эвристические) методы прогнозирования, их преимущества и недостатки. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Этапы проведения экспертизы.
- •21. Принципы и проблемы формирования коллектива экспертов. Методы. Расчёта количества экспертов в коллективе.
- •24.Метод прогнозирования «дельфи».
- •26. Прогнозирование суточных колебаний транспортных нагрузок. Расчет абсолютных и относительных параметров колебаний транспортных нагрузок.
- •27. Взаимная корреляция транспортных нагрузок
- •29. Источники ошибок прогнозов
- •30.Наличная и потребная пропускные способности. Прогноз-е резерва наличной пропускной сп-ти.
- •31.Методы вериф-ции прогнозов.
- •33.Треб-я исх. Инфо.Типы исх.Данных. Модели поведения данных,представляемые временными рядами.
- •34. Аналитическое представление моделей поведения данных временных рядов. Задачи анализа моделей поведения данных.
- •35. Исследование данных временных рядов на основе автокорреляционного анализа. Определение автокорреляции и авторегрессии. Расчет параметров автокорреляционной функции и оценка значимости коэфф акф.
- •41. Ошибки в одномерном прогнозе можно оценивать шестью способами:
- •42.Недостатки коэф. Корреляции и деерминации. Способы их преодоления. Скорректиррованныйкоф. Детерм. Автокорел. Остатков прогнозных моделей
- •43.Причины появления автокор.Остатковпрогн.Модели и способы её обнаружения.Расчет статистики Дарбина-Уотсона.Преодолениеавтокор.Остатков и прогнозных моделей.
- •47. Нейросети- самоообучающиеся адаптивные алгоритмы.
- •48.Типы архитектур нейросетей
- •52.Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе авторегрессионных моделей ар (показать на примере крупных транспортных узлов).
- •53. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе моделей арсс.
- •54. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок с учетом внутригодичной неравномерности (показать на примере крупных транспортных узлов).
24.Метод прогнозирования «дельфи».
Особенности:1)ананимность опроса-она достиг-ся за счет применения спец.опросников и комп-ых ср-в; 2)регулир-я обратная связь,кот.реализ-ся за счет проведения нескольких туров,перед кот.экспертам сообщается результаты обработки опрсов предыдущих туров,а также аргументир.доводы тех экспертов,чьи мнения расход-ся с мнением большинства; 3)процедура опросов может состоять из нескольких туров.Недостатки:1)неполность устран-ся псих.факторов; 2)согласие экспертов,часто устан-ся относит-но времени реализации цели,а не самой цели.
25. Причины: внутренние(сезонные работы, неравномерность размещения систем, случайный характер накопления груза) и внешние(колебания готовой продукции, добычи и переработки сырья; изменение и неравномерное размещение производственных сил; зависимость производства от природных факторов; влияние на рынке политики).В настоящий момент при оценке колебаний транспортных нагрузок используется детерминированный подход.
коэффициент
неравномерности
Также существует инновационный подход – стахостический, заключающийся в использовании вероятностной оценки колебаний транспортных нагрузок.
Недостатки существующих методов: попытка жестко описать колебания транспортных нагрузок, носящих случайный характер; при недостатке информации коэф. неравномерности может либо недооценивать влияние колебаний, либо переоценивать; эти методы не дают полного представления о природе колебаний транспортных нагрузок.Основная цель изучения колебания транспортных потоков – прогнозирование потребного обоснованного резерва пропускной и перерабатывающей способности транспортной системы.
26. Прогнозирование суточных колебаний транспортных нагрузок. Расчет абсолютных и относительных параметров колебаний транспортных нагрузок.
Распределение суточных колебаний транспортных потоков практически во всем диапозоне нагрузок может описываться нормальным законом распределения. Поэтому для их прогноза рассчитываются такие параметры как среднеквадратическое отклонение(абсолютная погрешность) и коэффициент вариации (относительная погрешность).
Абсолютная погрешность (= cреднеквадратическое отклонение):
– эмпирические
коэффициенты, использ. для оценки
колебаний трансп. потоков по различным
видам грузов
-
среднее значение транспортного потока
Относительная погрешность (= коэффициент вариации):
Предельные значения транспортоного потока:
27. Взаимная корреляция транспортных нагрузок
Среднее квадратическое отклонение интегрального потока определяется как:
– коэффициент
взаимной корреляции
– среднеквадратические
отклонения
– количество
транспортных потоков, взаимодействующих
в процессе
Наличие взаимной корреляции между транспортными потоками приводит либо к снижению ( >0), либо к повышению ( < 0) взаимной компенсации отклонений.
1.Наиболее благоприятной для работы транспортных систем является ситуация, когда преобладает отрицательная корреляция между частными потоками грузов ( < 0). 2.Наиболее неблагоприятная – преобладание положительной корреляции ( >0), т.к. происходит резонанс колебаний частных потоков грузов. 3.Также возможна ситуация, когда взаимная корреляция между транспортными потоками практически отсутствует либо отрицательная взаимосвязь компенсируется положительной.
28. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОЛЕБАНИЙ ТРАНСПОРТНЫХ НАГРУЗОК НА ПРОИЗВОЛЬНЫЙ ПЕРИОД ВРЕМЕНИ T<24 Ч
При прогнозировании колебаний транспортных потоков на произвольный период времени определяется:
Абсолютная ошибка (среднеквадр. отклонение)
;
;
.
Относительная ошибка (коэффициент вариации)
;
.