Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция 1 для горняков.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5.75 Mб
Скачать

Курс ”Математическая статистика в горном деле”

Математична статистика у гірництві

Лектор: доцент Подлипенская Лидия Евгеньевна

Кафедра высшей математики

Ауд. 6321

E-mail gormat@ukr.net

Консультации – время: 16:00; среда , ауд. 6321

P. S. На все вопросы лектор отвечает при условии наличия у студента подробного собственного конспекта лекций и самопроработки.

Лекции

Лекция 1 Анализ одномерной выборки горно-геологического признака при помощи табличного процессора Excel

Лекция 2Прогнозирование горно-геологических признаков на основании парных регрессионных моделей

Лекция 3Прогнозирование горно-геологических признаков на основании множественных регрессионных моделей

Лекция 4 О тестировании по курсу

Семестровые задания

Вариант – номер ФИО студента в списке группы

Задание 1 Сравнение горно-геологических факторов на основании одномерных выборок (6 баллов с защитой: вопросы 1–9).

Выполняется самостоятельно, дома.

Образец выполнения в файле ”Образец выполнения задачи 1”

Сдача на практическом занятии № 2.

Задание 2 Анализ одномерной выборки горно-геологического признака при помощи табличного процессора Excel.

На занятии № 1 – 5 баллов за работу в классе и устные ответы на вопросы 10–18);

5 Баллов за полностью оформленную и сданную вовремя (на занятии 2) работу.

Задание 3 Прогнозирование горно-геологических признаков на основании регрессионных моделей.

На занятии № 2 – 5 баллов за работу в классе и устные ответы на вопросы 19–31);

5 Баллов за полностью оформленную и сданную вовремя (на занятии 3) работу.

Задание 4 Прогнозирование горно-геологических признаков на основании множественных регрессионных моделей.

На занятии № 3 – 5 баллов за работу в классе и устные ответы на вопросы 32–46);

5 Баллов за полностью оформленную и сданную вовремя (на занятии 4) работу.

РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА ЗНАНИЙ СТУДЕНТА ПО КУРСУ

Зміст та структура залікових кредитів

Сума залікових балів

max

- виконання та захист СЗ № 1

6

- виконання та захист СЗ № 2

10

- виконання та захист СЗ № 3

10

- виконання та захист СЗ № 4

10

Колоквіум + конспект лекцій

(за умови відвідування усіх лекцій)

24

- тест

30

- наукова робота

10

Итого

100

Практические занятия проводятся в компьютерном классе ауд. 6419 ( понедельник, 1120 )

Системный администратор Иваньков Игорь Николаевич

Все материалы по курсу в электронной форме:

  • Для работы дома материалы Математична статистика у гірництві. Дневники копируются на электронный носитель студента в ауд. 6328.

  • Для работы в компьютерном классе (ауд.6419) нужно по сети (папка Мои документы, потом папка Сетевое окружение) зайти на первый компьютер (РС1) и из папки Mathematics скопировать на свой компьютер все материалы Математична статистика у гірництві. Дневники

Первое занятие в компьютерном классе (ауд.6419)

  1. Занять компьютер и записаться в листке посещений.

  2. Пройти инструктаж.

  3. В режиме Студент зайти в папку

Мои документы => ГИ => Группа =>

и создать папку со своей фамилией, например, Загребельный .

  1. В своей папке создать 2 папки:

  • методика, в которую нужно будет скопировать из комп. №1 методический материал.

  • папка Решение. Фио

  1. В папке Решение.Фио создать

4 файла (лист Microsoft Office Excel ) :

  • Задание2.Фамилия

  • Задание3.Фамилия

  • Задание4.Фамилия

  • Тестирование.Фамилия

  1. Приступить к выполнению семестрового Задания №2 для чего необходимо открыть и ознакомиться следующие файлы из методики:

  • файл Общее условие

  • файл Задания 1-2

  • файл Образец задания 2

Лекция 1Анализ одномерной выборки горно-геологического признака при помощи табличного процессора Excel

ВСТУПЛЕНИЕ

Проводились экспериментальные наблюдения при отработке пластов антрацита и на шахте имени газеты “Известия” ГХК “Донбассантрацит”.

Рис.1 Метанообильности 6, 7, 8, 9 лавы

в зависимости от расстояния L от разрезной печи.

Постановка задачи. Исследовать условия обоснованного использования статистических данных лавы-аналога при проектировании проветривания выемочного участка при отработке пласта смежными лавами.