- •Математическая модель (цифровая и структурная)
- •Матричная модель агроэкономических задач.
- •Правило заполнения задач. 1. Симплекс таблица.
- •Каноническая модель и смысл дополнительных переменных.
- •Отыскание ключевого столбца и ключевой строки (смысл, содержание)
- •6. Правила симплексных преобразований.
- •7. Оптимальный вариант и его значение (коэфф структурных сдвигов и двойственной оценки).
- •9. Метод потенциалов. Математическая модель.
- •10. Подбор потенциалов и определение (по формуле) характеристик
- •11. Правила улучшения при методе потенциалов (вырождение)
- •12. Использование вспомогательной переменной при трансформации земельных угодий
- •13. Использование вспомогательных переменных при экономической оценке севооборотов
- •14. Прием суммирования тэк
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •18. Графический метод решения агрономических задач (его недостатки)
- •19. Устойчивость оптимальных решений
- •20.Моделирование при постоянных параметрах
- •Вопрос 21. Машинное решение агроэкономических задач
- •Вопрос 22. Моделирование при изменяющейся величине свободного члена
- •Вопрос 23 – Ограничения пропорциональной связи
- •Вопрос 24 – Метод средневзвешенной величины
- •Вопрос 25 – Метод вычитания тэк
- •26.Метод кормопроизводства.
- •27. Анализ машинного решения
- •29. Методы составления первого варианта ( опорного) при методе потенциалов
- •30. Математическая модель транспортной задачи
- •31. Дополнительные , искусственные и вспомогательные переменные
- •32. Виды производственных функций и связей
- •33. Система нормальных уравнений и методы ее решения
- •34. Дисперсионный анализ производственных функций. Стандартная ошибка уравнения регрессии.
- •35. Корреляционный анализ производственных функций и t-критерий. Коэффициенты часной детерминации.
- •Вопрос 36. Регрессионный анализ производственных функций.
- •Вопрос 37. F-критерий и коэффициент вариации
- •Вопрос 38. Коэффициенты эластичности и их смысл
- •Вопрос 39. Предельная производительность.
- •Вопрос 40. Предельная норма заменяемости факторов
- •41. Планирование урожайности по производственным функциям и значений факторов при заданных значениях у
- •42. Уравнение параболы и определение экстремальных значений у
- •43. Уравнение гиперболы при оценке конфигурации полей севооборотов
- •44. Матрица решений модели и ее содержание
- •45. Характеристика ограничений, ее использование.
- •48 Такой же как 7
- •49 Такой же как 19
- •49.Устойчивость оптимальных решений
- •50.Рассчет двойственных оценок отраслей не вошедших в оптимальное решение и двойственных оценок ограничений по производству продукции
27. Анализ машинного решения
Таблица «матрица решения модели»
В верхней части матрицы отражаются вошедшие в оптимальный вариант основные переменные и их цифровое значение.
В основной части матрицы отражаются произведения исходных технико-экономических коэффициентов на цифровое значение переменных ( применительно к задаче отражается расход ресурсов по культурам).
В последней строке матрицы отражается часть целевой функции, которая является результатом значения соот. переменной, то есть произведение коэффициента целевой функции на цифровое значение соответствующей переменной.
Таблица « характеристика ограничений»
Ограничения <>= |
Свободный член |
сумма |
отклонения |
оценка |
пашня |
6000 |
6000 |
0 |
58,97 |
В столбце «сумма» отражается расход ресурсов по всем переменным вошедшим в оптимальный вариант. Ресурсы израсходованы полностью.
В столбце «отклонения» отражается разность цифр столбца «свободных членов» и столбца «сумма», то есть в столбце «отклонение « отражается цифровое значение дополнительных переменных.
В столбце «оценка» отражается двойственная оценка соответствующих ресурсов.
Если ограничение было >0, то двойственная оценка в характеристике ограничений отрицательная.
Если площадь просо на 1 га увеличится , то целевая функция уменьшится на 35 руб.
29. Методы составления первого варианта ( опорного) при методе потенциалов
1. метод северо-западного угла: с учетом наличия и потребности в грузе заполняется северо-западная клетка таблицы
2. метод минимального расстояния по строке: в строках выбирается клетка для размещения и она заполняется в соответствии с наличием и потребностью в грузе.
3. метод минимального расстояния по столбцу
4. метод двойного предпочтения: и по строкам и по столбцам выбираются клетки с наименьшим расстоянием и они заполняются в соответствии с потребностью.
30. Математическая модель транспортной задачи
Задача решается на минимум
Сi j –коэффициент целевой функции, означающий расстояния между i-ым поставщиком и j-ым потребителем.
Хij – объем перевозок с i –го поля j-ой ферме.
m n
Z(min)=∑ ∑ Cij*Xij
I=1 j=1
При условиях:
аi – наличие груза у i-го поставщика или поля севооборота
bj – потребность j –ой фермы
Груз от поставщика должен быть весь вывезен потребителям
n
∑ Xij=ai (i€m)
J=1
Потребность каждого потребителя ( фермы) должна быть удовлетворена
n
∑ Хij = bj (j = 1.2…n)
I=1
Хij>0
31. Дополнительные , искусственные и вспомогательные переменные
Для преобразования неравенств в уравнения вводятся так называемые дополнительные переменные, содержание которых определяется содержанием преобразуемого неравенства.
Вспомогат. - показывают на сколько отличаются условие данного ограничения от допустимого. вводят для увязки основных и дополнительн. ограничений.
Искусств. - служат лишь для решения задач, не входят в оптимальный вариант. отражается большим числом и обозначается М.
Дополнительн. перемен. использ. для преобразования неравенств в уравнение в канонической модели. означает возможное недоиспользование. если равно 0 то означает равенство левой и правой части.