- •Математическая модель (цифровая и структурная)
- •Матричная модель агроэкономических задач.
- •Правило заполнения задач. 1. Симплекс таблица.
- •Каноническая модель и смысл дополнительных переменных.
- •Отыскание ключевого столбца и ключевой строки (смысл, содержание)
- •6. Правила симплексных преобразований.
- •7. Оптимальный вариант и его значение (коэфф структурных сдвигов и двойственной оценки).
- •9. Метод потенциалов. Математическая модель.
- •10. Подбор потенциалов и определение (по формуле) характеристик
- •11. Правила улучшения при методе потенциалов (вырождение)
- •12. Использование вспомогательной переменной при трансформации земельных угодий
- •13. Использование вспомогательных переменных при экономической оценке севооборотов
- •14. Прием суммирования тэк
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •18. Графический метод решения агрономических задач (его недостатки)
- •19. Устойчивость оптимальных решений
- •20.Моделирование при постоянных параметрах
- •Вопрос 21. Машинное решение агроэкономических задач
- •Вопрос 22. Моделирование при изменяющейся величине свободного члена
- •Вопрос 23 – Ограничения пропорциональной связи
- •Вопрос 24 – Метод средневзвешенной величины
- •Вопрос 25 – Метод вычитания тэк
- •26.Метод кормопроизводства.
- •27. Анализ машинного решения
- •29. Методы составления первого варианта ( опорного) при методе потенциалов
- •30. Математическая модель транспортной задачи
- •31. Дополнительные , искусственные и вспомогательные переменные
- •32. Виды производственных функций и связей
- •33. Система нормальных уравнений и методы ее решения
- •34. Дисперсионный анализ производственных функций. Стандартная ошибка уравнения регрессии.
- •35. Корреляционный анализ производственных функций и t-критерий. Коэффициенты часной детерминации.
- •Вопрос 36. Регрессионный анализ производственных функций.
- •Вопрос 37. F-критерий и коэффициент вариации
- •Вопрос 38. Коэффициенты эластичности и их смысл
- •Вопрос 39. Предельная производительность.
- •Вопрос 40. Предельная норма заменяемости факторов
- •41. Планирование урожайности по производственным функциям и значений факторов при заданных значениях у
- •42. Уравнение параболы и определение экстремальных значений у
- •43. Уравнение гиперболы при оценке конфигурации полей севооборотов
- •44. Матрица решений модели и ее содержание
- •45. Характеристика ограничений, ее использование.
- •48 Такой же как 7
- •49 Такой же как 19
- •49.Устойчивость оптимальных решений
- •50.Рассчет двойственных оценок отраслей не вошедших в оптимальное решение и двойственных оценок ограничений по производству продукции
Вопрос 24 – Метод средневзвешенной величины
Пусть х1 – оз. зерновые при базисной урожайности 10ц/га и при внесении удобрений на 100 руб;
х2 – яр. зерн. при базисной урожайности 12 ц/га, удобрения на сумму 120 руб;
х3 – картофель, урожайность – 100 ц/га, удобрения на сумму 300 руб.
х1’ – оз. зерновые при урож-ти 24ц/га и внесении удобрений на сумму 280р;
х2’ – яр. зерновые при урожайности 25ц/га и внесении удобрений на 300 руб;
х3’ – картофель – 200ц/га и внесение удобрений на 500 руб.
х1+х1’+х2+х2’+х3+х3’≤3918
Хозяйство планирует приобрести удобрений на сумму 780 тыс. руб.
100х1+280х1’+120х2+300х2’+300х3+500х3’≤780000
По труду ограничение будет иметь вид:
5х1+6,5х1’+6х2+8х2’+40х3+70х3’≤90000 ч/дн
Объемы производства зерна не менее 9000 ц.
10х1+24х1’+12х2+25х2’≥9000
Целевая функция на максимум стоимости валовой продукции:
Z(max)= 10*600х1+24*600х1’+12*600х2+25*600х2’+100*1400х3+200*1400х3’=
= 6х1+14,4х1’+7,2х2+15х2’+140х3+280х3’
Пусть х1=400 га, х1’=200 га
(400*100+200*280)/600=96000/600=160
(5*400+6,5*200)/600=3300/600=5,5
aистij=(aij*xj+a’ij*x’j)/xj+x’j
Вопрос 25 – Метод вычитания тэк
П ри определении истинного значения ТЭК используется формула суммирования ТЭК: aистij=(aij*xj+aij*xij)/xij
Показатели |
х3 - картофель |
х4 – мн. травы |
х5 – корнеплоды |
1.Затраты труда ч/дн при сложившемся уровне механизации |
40 |
3 |
72,6 |
2. то же при комплексной мех-зации |
12 |
1,8 |
36,2 |
3.экономия труда на 1 га |
28 |
1,2 |
36,4 |
4.затраты кап. вложений на технику |
16889 |
780 |
6560 |
5.стоимость машин имеющихся на 1га |
5946 |
420 |
2780 |
6. затраты техники на 1га (эталонных, га) при сложившейся мех-зации |
9 |
0,8 |
5,4 |
7. то же при комплексной мех-зации |
13 |
1 |
7,4 |
8.увеличение затрат техники при комплексной механизации |
4 |
0,2 |
2,0 |
По пашне: х1+х2+х3+х4+х5+…≤3918
По труду: 5х1+6х2+40х3+3х4+12,6х5 - 28х3’ - 1,2х4’ – 36,4х5’…≤90000
По средствам механизации в эталонных га: 3х1+2х2+9х3+0,8х4+5,4х5 + 4х3’ +0,2х4’ + 2,0х5’…≤35800
Если предприятие планирует определить возможное и необходимое увеличение техники в эталонных га, пусть х6’ возможное и необходимое увеличение техники в эталонных га.
Выделение кап. вложений: 16889х3’ +780х4’ +6560х5’-5946х3’ -420х4’ - 2780х5’≤700000
10943х3’ +360х4’ +3780х5’≤700000
Записываются вспомогательные ограничения:
-х3 + х3’≤0
-х4+ х4’≤0
-х5 + х5’≤0
Предположим после решения задачи получено: х3=56га, х3’=38га
Рассчитаем прием вычитания ТЭК по труду:
aистij – a2-3=40 – 28*38/56=21
ограничение по технике: aист33 =9+4*38/56=11,7
26.Метод кормопроизводства.
Сначала производится постановка задачи, затем вводятся переменные. После ввода переменных записываются ограничения по ним:
Затем по животноводству задаются нижняя и верхняя границы потребления отдельных групп кормов в годовом рационе (в % и в ц. К.Е.). (которая записывается в таблице)
Кроме записанных выше ограничений формируются балансовые ограничения по группам кормов (концентраты, грубые, сочные, зеленые), причем в ограничениях используется нижняя граница, но предусматривается возможность увеличения ее. Это увеличение отражается вспомогательными переменными, которые имеют общий вид хj.
Далее записываются ограничения возможного прироста по группам кормов и для каждого вида скота.
Затем записывается целевую функцию Z(минимум)-затраты на кормопроизводство
И это все заносится в матричную модель задачи, в которой отражается № ограничения, ограничения, единицы измерения, переменные, тип ограничения, объем ограничения.
В компьютер заносится матричная модель и ЭВМ выдает результат. В табл матрица решения модели в верхней части матрицы отражаются вошедшие в оптимальный вариант основные переменные и их цифровое значение. В таблице характеристика ограничений в столбце «сумма» отражаются расходы ресурсов по всем переменным вошедшим в оптимальный вариант.
В столбце «отклонение» отражается разность цифрового столбца «св.член» и столбца «сумма» т.е в столбце «отклонение» отражаются цифровые значения дополнительных переменных. В столбце «оценка» отражается двойственная оценка соответствующих ресурсов.
Затем мы рассчитываем двойственную оценку переменныханализируем характеристики ограничений, проверяем целевую функцию и записываем структурную или компактную модель задачи оптимизации кормопроизводства.
