- •Математическая модель (цифровая и структурная)
- •Матричная модель агроэкономических задач.
- •Правило заполнения задач. 1. Симплекс таблица.
- •Каноническая модель и смысл дополнительных переменных.
- •Отыскание ключевого столбца и ключевой строки (смысл, содержание)
- •6. Правила симплексных преобразований.
- •7. Оптимальный вариант и его значение (коэфф структурных сдвигов и двойственной оценки).
- •9. Метод потенциалов. Математическая модель.
- •10. Подбор потенциалов и определение (по формуле) характеристик
- •11. Правила улучшения при методе потенциалов (вырождение)
- •12. Использование вспомогательной переменной при трансформации земельных угодий
- •13. Использование вспомогательных переменных при экономической оценке севооборотов
- •14. Прием суммирования тэк
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •18. Графический метод решения агрономических задач (его недостатки)
- •19. Устойчивость оптимальных решений
- •20.Моделирование при постоянных параметрах
- •Вопрос 21. Машинное решение агроэкономических задач
- •Вопрос 22. Моделирование при изменяющейся величине свободного члена
- •Вопрос 23 – Ограничения пропорциональной связи
- •Вопрос 24 – Метод средневзвешенной величины
- •Вопрос 25 – Метод вычитания тэк
- •26.Метод кормопроизводства.
- •27. Анализ машинного решения
- •29. Методы составления первого варианта ( опорного) при методе потенциалов
- •30. Математическая модель транспортной задачи
- •31. Дополнительные , искусственные и вспомогательные переменные
- •32. Виды производственных функций и связей
- •33. Система нормальных уравнений и методы ее решения
- •34. Дисперсионный анализ производственных функций. Стандартная ошибка уравнения регрессии.
- •35. Корреляционный анализ производственных функций и t-критерий. Коэффициенты часной детерминации.
- •Вопрос 36. Регрессионный анализ производственных функций.
- •Вопрос 37. F-критерий и коэффициент вариации
- •Вопрос 38. Коэффициенты эластичности и их смысл
- •Вопрос 39. Предельная производительность.
- •Вопрос 40. Предельная норма заменяемости факторов
- •41. Планирование урожайности по производственным функциям и значений факторов при заданных значениях у
- •42. Уравнение параболы и определение экстремальных значений у
- •43. Уравнение гиперболы при оценке конфигурации полей севооборотов
- •44. Матрица решений модели и ее содержание
- •45. Характеристика ограничений, ее использование.
- •48 Такой же как 7
- •49 Такой же как 19
- •49.Устойчивость оптимальных решений
- •50.Рассчет двойственных оценок отраслей не вошедших в оптимальное решение и двойственных оценок ограничений по производству продукции
42. Уравнение параболы и определение экстремальных значений у
Изучается влияние расстояния между продольными полевыми дорогами и потерями. Полевые дороги могут иметь разную частоту, поэтому потери пашни будут различные, при этом определяются затраты на перевозку различных грузов (семян, удобр., полученного урожая).
Функция имеет вид: у=а0+ а1*х1+а2*х22
В зависимости от того какой знак имеют коэффициенты регрессии в процессе использования полученной функции определяют: если а1>0, а2>0 – отыскивается min функции; если а1>0, а2<0 – отыскивается max функции.
Значение х определяем, взяв производную уравнения параболы:
dу/dх= а1+2*а2*х
а1+2*а2*х=0
х= - а1/2* а2
43. Уравнение гиперболы при оценке конфигурации полей севооборотов
Изучаем зависимость потерь времени смены на холостые повороты и заезды комбайна от различной длины гона. При увеличении длины гона (х) – уменьшается цена потерь времени смены, % (у). Выражаем эту зависимость уравнением гиперболы: у= а0+а*1/х
Составляем систему нормальных уравнений:
∑у=n*а0+а∑1/х
∑у/х= а0∑1/х+ а∑1/х2
Найдя значения параметров функции (а0 и а), проводится анализ: дисперсионный, корреляционный.
44. Матрица решений модели и ее содержание
Матричная модель решения задачи – один из видов математических моделей.
Представляет собой таблицу (второе название – табличная), в которой количество строк – количество ограничений + строка целевой функции; количество столбцов – количество переменных + название ограничения, единицы измерения ограничений, тип ограничения, объем ограничения.
45. Характеристика ограничений, ее использование.
Результатом решения задачи (пр.: оптимизации кормопроизводства) является таблица характеристики ограничений. В ней число строк равно числу ограничений, а столбцы – знак ограничения, свободный член, ∑, отклонение и оценка. В столбце ∑ отражается расход ресурсов по всем переменным, вошедшим в opt вариант. В столбце отклонений отражается разность цифр столбца свободных членов и столбца ∑, т.е. в столбце отклонений отражается цифровое значение дополнительных переменных. В столбце оценка отражается двойственная оценка соответствующих ресурсов. Если ограничение было ≥, то двойственная оценка в характеристике ограничений со знаком - . Используя данную таблицу, проводят анализ характеристики ограничений.
48 Такой же как 7
49 Такой же как 19
49.Устойчивость оптимальных решений
Если после получения оптимального варианта исходные условия задачи изменились, необходимо оптимальный вариант проверить на устойчивость:
- изменяются ресурсы
- изменяется коэффициент целевой функции
- изменяется ТЭК
Устойчивым оптимальным вариантом считается тогда, когда цифры оптимального варианта (ТЭК) сохраняют свою силу.
Эти цифры сохраняются в том случае, если базис оптимального варианта сохраняется, меняется лишь цифровое значение баз.переменных.
Устойчивость при изменении ресурсов
Для определения пределов (границ) увеличения или уменьшения ресурсов определяется наименьшее частное:
-определяется наименьшее частное деление свободных членов оптимального варианта на «+» коэффициентов структурных сдвигов столбца соотв.дополнительной переменной
- определяется граница увеличения ресурса
- определяется наименьшее частное от деления своб.члена на «-» коэффициенты структурных сдвигов (знак коэффициента при этом отбрасывается)
задание :определить границы изменения пашни и удобрения
граница уменьшения пашни (Х3)150:3=50
устойчивость оптимального варианта сохраняется, если площадь пашни сокращается в пределах 50 га.
Граница увеличения пашни (Х3) 150:5=30
250:2=125
Устойчивость оптимального варианта сохраняется, если площадь пашни увеличиться в пределах 30 га.
-50<Δb1<30
400-50<b1<400+30
350<b1<430
Граница уменьшения удобрения (Х3) 250:1=250
150:1=150
Устойчивость оптимального варианта сохраняется в пределах 150 ц д.в.
Граница увелечения удобрения 150:1=150
Устойчивость оптимального варианта сохраняется, если площадь удобрения увеличиться в пределах 150 ц
-150<Δb3<150
1050-150<b3<1050+150
900<b3<1200
Оптимальный вариант сохраняется, если количество удобрений меняется от 900 до 1200 ц
Устойчивость при изменении коэф.целевой функции
Границы изменения С1(при пшеницы)
Для определения границ уменьшения цел.функции опред-ся частное, полученное от деления двойственных оценок на «+» коэф.структурных сдвигов строки соотв.основной переменной (Х1) 25:1=25
Увеличение-15:2=7,5
-25<ΔС1<7,5
90-25<С1<90+7,5
65<С1<97,5
Устойчивость при изменении ТЭК
Определить при каких затратах труда в ч/дн Х1(свободная переменная) может войти в оптимальный вариант.
Для этого определяется частное, полученная при делении двойственных оценки культуры, отрасли на двойственной оценки ресурса
260/200=0,13
0,2-0,13=0,07
При затратах труда на 1ц пшеницы <0,07 ч/дн-эта культура станет выгодной и войдет в оптимальный вариант.
Устойчивость при изменении коэф.цел.функции основной свободной переменной
Предел увеличение коэф.цел.функции С1 опред-ся двойственной оценкой этой переменной (+260)
Если С1 увеличивается в пределах 260 руб., то оптимальный вариант устойчив
-∞<ΔС1<260
-∞<С1<140+260
-∞<С1<400
Если 410, то входит в оптимальный вариант.
