17. Случайная величина подчинена закону
xi |
-2 |
1 |
4 |
pi |
0.25 |
? |
0,5 |
Чему равна вероятность наступления события х2 = 1?
A) 0.25
18. Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения
Указать ее плотность распределения:
A)
19. Случайная
величина Х задана функцией распределения
.
Плотность этого распределения есть выражение
A)
20. Непрерывная
случайная величина задана функцией
распределения
.
Плотность распределения вероятностей
есть выражение
A)
1. Дискретное распределение случайной величины Х имеет вид
-
Х
-1
2
4
Р
0,1
0,4
0,5
Математическое ожидание равно
A) 2,7
2. Математическое ожидание дискретного распределения случайной величины:
-
Х
1
2
3
Р
0,2
0,6
0,2
Равно
A) 2
3. Математическое ожидание дискретного распределения случайной величины
Х |
-1 |
1 |
2 |
Р |
0,4 |
0,3 |
0,3 |
pавно
A) 0,5
4. Математическое ожидание дискретного распределения случайной величины
Х |
1 |
2 |
5 |
Р |
0,3 |
0,2 |
0,5 |
равно
A) 3.2
5. Математическое ожидание дискретного распределения случайной величины
Х |
-1 |
2 |
3 |
Р |
0,5 |
0,2 |
0,3 |
pавно
A) 0.8
6. Мода дискретного распределения случайной величины Х
-
Х
1
2
3
Р
0,2
0,6
0,2
pавна
A) 2
7. Случайное событие - это событие, которое
A) может произойти или не произойти в данном испытании
8. Вероятность события - это
A) степень уверенности человека в появлении события
9. Величина вероятности события лежит в пределах
A) от 0 до 1
10. Бросается игральный кубик с шестью гранями. Событие А={выпадет от 1 до 6 очков}
A) достоверное
11. Бросается игральный кубик с шестью гранями. Событие А={выпадет 6 очков}
A) случайное
12. Бросается игральный кубик с шестью гранями. Событие А={выпадет 7 очков}
A) невозможное
13. Бросаются два игральных кубика. Событие С = { выпало 14 очков}
A) невозможное
14. Бросается игральный кубик. Следующие события образуют полную группу
A) {1,2,3}, {3,4,5}, {4,5,6}
15. Бросается игральный кубик. Данные события являются противоположными:
A) {1}, {2,3,4,5,6}
16. Сумма двух событий - это
A) событие, состоящее в появлении одного или другого события
17. Произведение двух событий - это
A) событие, состоящее в одновременном появлении этих событий
18. Производится 5 раз некоторый опыт, в каждом из которых может произойти событие А. Событие С={событие А произойдет хотя бы 2 раза} противоположно событию
A) {событие А произойдет менее двух раз}
19. Бросается игральный кубик. Следующие события являются несовместными:
A) {4,2}, {1,3,5}
20. Формула
служит для суммы двух
A) несовместных событий
1. Формула
служит для суммы двух
A) совместных событий
2. В урне а белых, в черных, с красных шаров. Вероятность того, что из урны вынут белый или красный шар равна
A)
3. В урне а белых и в черных шаров. Из урны вынимают два шара. Вероятность того, что оба шара белые равна
A)
4. А, В, С - три события, наблюдаемые в эксперименте. Событие Е={из трех событий произойдет ровно одно} в алгебре событий имеет следующий вид (черта над событием означает противоположное событие):
A)
5. Бросаются два игральных кубика. Вероятность того, что произведение выпавших очков равно 6, равна
A) 1/9
6. Формула
,
где события
образуют полную группу событий, а событие
А может произойти только с одним из них,
представляет собой
A) формулу полной вероятности
7. Формула
,
где события
образуют полную группу событий, а событие
А может произойти только с одним из них,
представляет собой
A) формулу Байеса
8. Формула Байеса имеет вид:
A)
9. Формула полной вероятности имеет вид:
A)
10. Формула Бернулли имеет вид:
A)
11. Формула Пуассона имеет вид:
A)
12. Формула представляет собой
A) формулу Бернулли
13. Формула представляет собой
A) формулу Пуассона
14. Указать формулу Бернулли:
A)
15. Указать формулу Пуассона:
A)