
- •З дисципліни
- •I семестр
- •II семестр
- •Перший семестр Змістовний модуль №1 тема 1. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь і методи їх розв’язання
- •3. Властивості визначників:
- •5. Теорема Крамера:
- •Множення матриць
- •Додавання матриць
- •Віднімання матриць
- •Добуток матриці на число
- •7. Обернена матриця
- •8. Матричний спосіб розв’язання систем (слар)
- •9. Ранг матриці
- •10. Теорема Кронекера – Капеллі.
- •11. Метод Джордано - Гаусса – універсальний метод
- •Питання для самоперевірки.
- •Задачі для самостійного розв’язання.
- •Тема2. Елементи векторної алгебри. Вектори в просторі r3.
- •Питання для самоперевірки.
- •Задачі для самостійного розв’язання.
- •Тема 3. N-вимірний лінійний простір. Перехід від одного базиса до іншого.
- •Питання для самоперевірки.
- •Задачі для самостійного розв’язання.
- •Змістовний модуль 2. Тема 4. Аналітична геометрія на площині. Пряма лінія на площині.
- •Питання для самоперевірки.
- •Задачі для самостійного розв’язання.
- •Тема 5. Криві другого порядку.
- •Тема 6. Деякі елементи аналітичної геометрії в просторі План
- •4.2. Канонічні рівняння прямої
- •4.3 Параметричні рівняння прямої
- •Контрольні питання
- •Завдання для самостійного виконання
- •Тема 7. Вступ в математичний аналіз. Поняття границі та методи її знаходження.
- •1 Означення функції.
- •4 Основні властивості границі змінної величини.
- •6 Техніка знаходження границь.
- •7 Перша чудова границя
- •Питання для самоперевірки
- •Завдання для самостійного розв’язання
- •Тема 8.Неперервність функції. Теореми про неперервні функції.
- •4 Властивості:
- •Питання для самоперевірки
- •Завдання для самостійного розв’язання
- •Тема 9. Поняття похідної. Похідні функцій, заданих явно, неявно, параметрично.
- •Задачі, які привели до поняття похідної
- •Означення похідної та її геометричний зміст
- •Зв’зок диференційованості функції з неперервністю
- •Основні правила диференційювання
- •6. Поняття диференціала функції та його застосування до наближених обчислень. Геометричний зміст диференціала
- •7. Похідні вищих порядків
- •2. Одержане алгебраїчне рівняння розв’язуємо відносно відомого :
- •9. Похідна степенево-показникової функції.
- •Похідна функції, заданої параметрично.
- •Питання для самоперевірки
- •Завдання для самостійного розв’язання
- •Контрольні завдання
- •Тема 10. Застосування похідних до дослідження функції.
- •Завдання для самостійного розв’язання.
- •Другий семестр Змістовний модуль 3
- •Тема 1. Невизначений інтеграл, основні методи інтегрування
- •Тема 2. Інтегрування дробово – раціональних функцій.
- •Тема 3: Інтегрування деяких класів функцій.
- •Тема 4. Диференціальні рівняння I- порядку. Задача Коші.
- •Означення 1.
- •Питання для самоперевірки
- •Завдання для самостійного виконання:
- •Змістовний модуль 4 Тема 5. Функція двох змінних
- •Тема 6. Екстремум функції двох змінних. Спосіб найменших квадратів.
- •Приклад 1.
- •Тема 7. Числові та степеневі ряди.
- •Питання для самоконтролю.
Множення матриць
Добутком АВ (m*n) – називається матриця С, яка дорівнює сумі добутків відповідних елементів і-го рядка матриці А та j-го стовпця матриці В.
=
,
=
m – кількість стовпців
p – кількість рядків
*
=
=
Cij = ai1 *b1g +ai2 *b2g +…+aim*bmj (1.10)
П риклад 13.
3 4 5 2 3
=
7 -2 1
= 1 4
0 3 -2 2 7
3*2 + 4*1 + 5*2 3*3 + 4*4 + 5*7
*
=
= 7*2 + (-2)*1 + 1*2 7*3 + (-2)*4 + 1*7 =
0*2 + 3*1 + (-2)*2 0*3 + 3*4 + (-2)*7
20 60
= 14 20
-1 -2
Додавання матриць
Сумою двох матриць однакових розмірів називається матриця такого самого розміру, елементи якої дорівнюють сумі відповідних елементів матриць, які додаються.
сij = aij + bij
Із означення суми матриць випливає, що сума будь-якої матриці і нуль-матриці того самого розміру дорівнює даній матриці.
А+О=А; О+А=А
Приклад 14.
4
5
-3
4
1
9
A = 7 8 B = 0 5 C = A + B C = 7 13
-1 0 -7 2 -8 2
Віднімання матриць
Різницею двох матриць однакових розмірів називається матриця такого самого розміру, елементи якої дорівнюють різницям відповідних елементів матриць зменшувального і від’ємника.
cij = aij - bij (1.11)
Матриці А і В називаються протилежними, якщо їхня сума А+В=0 є нуль матриці.
Добуток матриці на число
Добутком матриці на число (або число на матрицю) називається матриця, елементами якої є добуток елементів даної матриці на число.
а11 а12 ... а1n λ а11 λ а12 ... λ а1n
λА = Аλ = λ а21 а22 ... а2n = λ а21 λ а22 ... λ а2n (1.12)
аm1 аm2 ... аmn λ аm1 λ аm2 ... λ аmn
Операція множення матриці на число має розподільну властивість:
λ (А+В) = λА + λВ
7. Обернена матриця
Оберненою матрицею для даної матриці називається така матриця, яка будучи помножена на дану матрицю зліва або справа дорівнює одиничній матриці.
А-1*А = А*А-1 = Е – одинична матриця. (1.13)
Теорема: Якщо матриця квадратна і невироджена det A ≠ 0, то вона має обернену,
яка знаходиться за формулою:
А11 А12 А1n
А-1= 1 А21 А22 А21 (1.14)
det A Аn1 Аn2 Аnn
Правило знаходження оберненої матриці:
Знаходимо визначник матриці А: det A ≠ 0;
Знаходимо алгебраїчні доповнення всіх елементів матриці:
А11 А12 А13
A* = А21 А22 А23
А31 А32 А33
3. Транспонуємо матрицю В:
А11 А21 А31
A = А12 А22 А32
А13 А23 А33
4. Ділимо матрицю A* на det A :
А11 А21 А31
А-1=
А12
А22
А32
А13 А23 А33
Приклад 15.
2 -1 3 А-1 - ?
A = -3 2 1
4 3 -2
2 -1 3
det A = -3 2 1 = - 8 - 4 - 27 + 6 - 6 = - 63 ≠ 0 - матриця не виражена
4 3 -2
А 11 = 2 -1 = -7; А12 = -2; А13 = -17; А21 = 7; А22 = -16;
3 -1
А
23
= -10; А31
= -7; А32
= -11; А33
= -1;
-7 7 -7
А-1
= -
-2 -16 -11
-17 -10 1
П еревірка:
-7 7 -7 2 -1 3 -14-12-28 7+14-21 -21+7+14
А-1*А = - -2 -16 -11 * -3 2 1 = -4+48-44 2-32-33 -6-16+22 =
-17 -10 1 4 3 -2 -34-30+4 17-20+3 -51-10-2
-63 0 0 1 0 0
= - 0 -63 0 = 0 1 0 .
0 0 -63 0 0 1